基于多尺度低秩矩阵分解的设备热故障识别方法及系统

    公开(公告)号:CN115170496A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210750452.6

    申请日:2022-06-29

    IPC分类号: G06T7/00 G06T7/10

    摘要: 本发明公开了一种基于多尺度低秩矩阵分解的设备热故障识别方法及系统,本发明方法包括针对输入的电力设备的红外图像提取对应的灰度图;对灰度图分别采用n种不同超像素大小进行超像素分割,得到n种尺度的超像素分割图;将得到的n种尺度的超像素分割图分别进行低秩矩阵分解得到初始热故障识别结果图;将n种尺度的初始热故障识别结果图融合为最终热故障识别结果图。本发明通过对灰度图分别采用n种不同超像素大小进行超像素分割得到n种尺度的超像素分割图,可挖掘出不同尺度大小的空间结构信息,避免了单一尺度处理策略难以充分挖掘空间结构信息、导致设备热故障识别准确度不高的问题,可提高热故障识别准确度。