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公开(公告)号：CN115792357A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211537330.5
申请日：2022-12-02
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司超高压变电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种遥控自动分合钳形电流传感器装置，包括固定仓、操作把手机构和操作杆，所述固定仓的顶端开口，且与钳形电流传感器的手柄过盈配合，所述操作杆的一端与固定仓的底端相连；所述操作把手机构包括导向组件、活动滑块及驱动件，所述导向组件位于固定仓内部，所述活动滑块滑设于所述导向组件上，所述驱动件用于驱动所述活动滑块在导向组件上滑动，以按压或释放固定仓内的钳形电流传感器手柄，进而实现钳形电流传感器的自动分合。本发明无需要高处作业、便携高效，安全无风险、通用可分离、可远距离操作，既能避免高处坠落、触电、磕碰等安全风险，又能省时省力，大大提高工作效率。
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公开(公告)号：CN219266400U
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202223243357.1
申请日：2022-12-02
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司超高压变电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本实用新型公开了一种遥控自动分合钳形电流传感器装置，包括固定仓、操作把手机构和操作杆，所述固定仓的顶端开口，且与钳形电流传感器的手柄过盈配合，所述操作杆的一端与固定仓的底端相连；所述操作把手机构包括导向组件、活动滑块及驱动件，所述导向组件位于固定仓内部，所述活动滑块滑设于所述导向组件上，所述驱动件用于驱动所述活动滑块在导向组件上滑动，以按压或释放固定仓内的钳形电流传感器手柄，进而实现钳形电流传感器的自动分合。本实用新型无需要高处作业、便携高效，安全无风险、通用可分离、可远距离操作，既能避免高处坠落、触电、磕碰等安全风险，又能省时省力，大大提高工作效率。
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公开(公告)号：CN117195659A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311277461.9
申请日：2023-09-28
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/23 , G06F119/08 , G06F113/04
摘要： 本发明实施例提供一种用于确定受损导线载流能力的方法、装置及处理器，属于输电线路领域。用于确定受损导线载流能力的方法包括：通过有限元的方法对受损导线进行节点划分，以得到受损导线对应的多个节点；获取各节点对应的节点相关信息和节点环境信息，其中，节点相关信息包括节点温度，节点环境信息包括节点对应的日照辐射强度、风速、风向角以及环境温度；对受损导线注入电流，并根据节点相关信息和节点环境信息，确定各节点在达到热平衡条件时对应的节点稳态温度；根据节点稳态温度和预设导线温度阈值，对受损导线的注入电流进行调节，以得到受损导线对应的最大承受电流。本发明实施例的技术方案能够确定受损导线的载流能力。
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公开(公告)号：CN115104598B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202210721854.3
申请日：2022-06-24
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 一种防鸟立足装置，包括折叠板和鸟刺伸缩装置，所述折叠板包括A板和B板，A板和B板通过宽度方向上的多个铰链相互铰接形成铰接侧，A板和B板相互铰接的一侧上设置有多个沿铰接边布设的半弧形通孔，A板上的半弧形通孔和B板上的半弧形通孔位置对应，展开状态时，A板上的半弧形通孔和B板上的半弧形通孔连通形成鸟刺穿孔，A板和B板与铰接侧相对一侧的侧边为支撑边，A板和B板在支撑边所在位置上、设置有多个沿支撑边布设的安装孔，本装置不仅可以防止鸟类在铁塔上停歇排泄，还可以有效防止鸟类在铁塔上筑巢，减少电网涉鸟故障，提高供电可靠性。
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公开(公告)号：CN113964762A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202110964566.6
申请日：2021-08-19
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种架空输电线路风偏跳闸故障防治装置及应用方法，此装置包括固定金具、限压泄流绝缘子和应力释放单元；所述限压泄流绝缘子的顶端通过固定金具安装于架空输电线路的杆塔横担上，所述应力释放单元安装于所述限压泄流绝缘子的底端，用于释放导线上的大气过电压以及对导线的摆动进行限位。本发明具有结构简单、降低架空输电线路风偏故障跳闸率，提升架空输电线路防风偏性能，提升运行可靠性和经济性等优点。
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公开(公告)号：CN117650505A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311368315.7
申请日：2023-10-20
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H02J3/06 , G01R31/08 , G01W1/02
摘要： 本发明公开了一种用于线路负荷调整的输电线路微气象预测方法及系统，本发明方法包括将输电线路划分为不同档段，获取输电线路所在区域的历史大气象数据样本以及输电线路各个档段处的历史微环境气象数据样本，根据历史大气象数据样本、各个档段处的历史微环境气象数据样本训练各个档段的机器学习模型使其建立输入的大气象数据、输出的该档段处的微环境气象数据的映射；获取输电线路所在区域的大气象数据，利用各个档段对应的机器学习模型得到该档段处的微环境气象数据。本发明旨在针对输电线路各个档段处的微环境气象数据实现精确预测，以用于精确计算输电线路各个档段的允许载流量进而实现整条输电线路允许载流量的精确预测。
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公开(公告)号：CN115024304B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202210721863.2
申请日：2022-06-24
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： A01M29/06
摘要： 一种可调节式防鸟装置，包括上层折叠板和下层折叠板，所述上层折叠板包括第一顶板和第二顶板，所述下层折叠板包括第一底板和第二底板，第一顶板和第二顶板在宽度所在的一侧上、通过多个第一铰链相互铰接形成铰接侧，另一侧分别与第一底板和第二底板铰接形成支撑侧，所述第一底板和第二底板相对一侧通过多个第二铰链相互铰接形成鸟刺侧，所述第一顶板和第二顶板上、在靠近支撑侧的位置设置有多个沿支撑侧布设的第一安装孔，第一底板和第二底板在鸟刺侧上设置有相互咬合的锯齿状尖端，本装置能有效防止鸟类在铁塔上筑巢、防止鸟类在铁塔上停歇排泄、减少电网涉鸟故障、提高供电可靠性。
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公开(公告)号：CN115024304A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210721863.2
申请日：2022-06-24
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： A01M29/06
摘要： 一种可调节式防鸟装置，包括上层折叠板和下层折叠板，所述上层折叠板包括第一顶板和第二顶板，所述下层折叠板包括第一底板和第二底板，第一顶板和第二顶板在宽度所在的一侧上、通过多个第一铰链相互铰接形成铰接侧，另一侧分别与第一底板和第二底板铰接形成支撑侧，所述第一底板和第二底板相对一侧通过多个第二铰链相互铰接形成鸟刺侧，所述第一顶板和第二顶板上、在靠近支撑侧的位置设置有多个沿支撑侧布设的第一安装孔，第一底板和第二底板在鸟刺侧上设置有相互咬合的锯齿状尖端，本装置能有效防止鸟类在铁塔上筑巢、防止鸟类在铁塔上停歇排泄、减少电网涉鸟故障、提高供电可靠性。
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公开(公告)号：CN113655340A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110996783.3
申请日：2021-08-27
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于声纹识别的输电线路雷击故障定位方法、系统及介质，本发明方法包括：采集输电线路各个杆塔的绝缘子处的声音信号；通过快速傅里叶变换将声音信号从时域转换为频域；将转换为频域的声音信号通过带通滤波器处理保留特征频带内信号；计算特征频带内信号的频带能量W；若频带能量W大于预设阈值W0，则检测对应绝缘子的泄漏电流，且在泄漏电流超过预设阈值时判定对应杆塔处的输电线路发生雷击故障。本发明通过同时监测声音信号和泄漏电流信息并综合考虑能够提高雷击故障判断的准确性，本发明所采用的声音信号采集装置简单、成本较低，在输电线路网络特别是35kV线路中可以大规模运用，具有较大工程应用价值。
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公开(公告)号：CN113642714A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110998433.0
申请日：2021-08-27
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于小样本学习的绝缘子污秽放电状态识别方法及系统，本发明包括训练图神经网络模型的步骤：获取声音样本信号数据集；针对声音样本信号数据集中的声音样本信号通过短时傅里叶变换获得语谱图；通过对语谱图进行变换以扩充声音样本信号数据集中的样本量；将语谱图输入预先训练好的特征提取神经网络提取得到特征向量，利用特征向量及其对应的标签向量作为输入来训练所述图神经网络模型。本发明可利用相对少量的绝缘子污秽放电声音样本进行机器学习，提高绝缘子污秽放电状态的识别准确率和稳定性，节省了人力物力成本，同时考虑到了实际运行状态下的噪声影响，因此可得到与实际情况更加吻合的绝缘子污秽放电状态。
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