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公开(公告)号：CN117789753A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311530984.X
申请日：2023-11-16
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司超高压变电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G10L25/03 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06F18/2415 , G01R31/00 , G01R29/26 , G01H17/00 , G01H1/12 , G01N29/04 , G01M13/00 , G01M99/00 , G10L25/30 , G10L25/51
摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络和声学特征变量预测的电抗器状态评价方法及系统，该方法包括：步骤S1：获取电抗器箱壁振动信号和噪声信号作为数据；步骤S2：采用离群点和连续插值法对数据进行剔除和补全；步骤S3：构建基于卷积神经网络的干式电抗器的声振特征预测模型；步骤S4：构建评价指标，完成状态评价，最终得到基于卷积神经网络和声学特征变量预测的电抗器状态评价结果。该系统用来实施上述方法。本发明具有原理简单、智能化程度高、评价精准度高等优点。
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公开(公告)号：CN118534361A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410541028.X
申请日：2024-04-30
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司超高压变电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种干式空心串联电抗器的匝间短路故障在线监测方法，包括：建立干式空心串联电抗器的场路耦合模型；对场路耦合模型进行改进，然后用改进的场路耦合模型模拟不同故障运行情况，采集对应的特征数据构建样本数据集，并为样本数据集中的特征数据设置对应的标签；使用特征数据进行特征重构，将重构的特征数据加入样本数据集；对样本数据集中的特征数据进行降维处理，得到特征向量；将特征向量作为K邻近算法的输入量，对K邻近算法参数进行优化，得到故障检测模型；将测试样本输入故障检测模型，得到对应的标记作为故障判别结果。本发明能及时发现干式空心串联电抗器匝间短路故障，灵敏度高，成本低，抗干扰能力强，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN115792357A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211537330.5
申请日：2022-12-02
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司超高压变电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种遥控自动分合钳形电流传感器装置，包括固定仓、操作把手机构和操作杆，所述固定仓的顶端开口，且与钳形电流传感器的手柄过盈配合，所述操作杆的一端与固定仓的底端相连；所述操作把手机构包括导向组件、活动滑块及驱动件，所述导向组件位于固定仓内部，所述活动滑块滑设于所述导向组件上，所述驱动件用于驱动所述活动滑块在导向组件上滑动，以按压或释放固定仓内的钳形电流传感器手柄，进而实现钳形电流传感器的自动分合。本发明无需要高处作业、便携高效，安全无风险、通用可分离、可远距离操作，既能避免高处坠落、触电、磕碰等安全风险，又能省时省力，大大提高工作效率。
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公开(公告)号：CN118917496A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411404682.2
申请日：2024-10-10
申请人： 广州优飞智能设备有限公司 , 国网湖南省电力有限公司超高压变电公司
发明人： 莫理林 , 李游 , 何志兴 , 黄嘉民 , 雷云飞 , 孙杨 , 解晓东 , 李宗鉴 , 王智弘 , 康文 , 杨群泽 , 邵瑰玮 , 莫子谦 , 魏均成 , 余维昌 , 王晓 , 曾昭强 , 严宇 , 熊舟
IPC分类号： G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/27
摘要： 本发明提出一种无人机机库无线充电效率预测方法，涉及机器学习技术领域。本发明提出MDPM预测模型，包括多尺度特征提取模块、动态模式融合模块和预测解码层，具体地，多尺度特征提取模块用于处理无人机机库无线充电数据中的长期依赖性和复杂的多周期特性，动态模式融合模块用于处理无人机机库无线充电数据中的短期动态变化和长期历史模式的结合，预测解码层使得模型能够多步预测，各模块在捕捉多周期性、处理复杂非线性无人机机库无线充电数据、以及整合多种特征进行预测方面都有较好效果。
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公开(公告)号：CN217542253U
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202221124067.2
申请日：2022-05-11
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司超高压变电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01M3/02
摘要： 本实用新型公开了一种瓦斯继电器抽真空密封校验成套装置，连接于瓦斯继电器的排气阀出口处，包括抽真空管路和测真空度管路，抽真空管路包括连接管道和真空泵，测真空度管路包括连接管道和真空管。本成套装置的T形三通管与瓦斯继电器的排气阀之间、测真空管路和抽真空管路与T形三通管之间分别通过快速接头连接，可与不同厂家的瓦斯继电器成套。抽真空管路设置缓冲罐可放置残油进入真空泵导致其损坏。本成套装置安装于常规瓦斯继电器校验台上后，可解决常规瓦斯继电器校验台无法对瓦斯继电器进行抽真空密封校验的缺陷，完善设备功能，有效提升常规校验平台的经济性。
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公开(公告)号：CN219266400U
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202223243357.1
申请日：2022-12-02
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司超高压变电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本实用新型公开了一种遥控自动分合钳形电流传感器装置，包括固定仓、操作把手机构和操作杆，所述固定仓的顶端开口，且与钳形电流传感器的手柄过盈配合，所述操作杆的一端与固定仓的底端相连；所述操作把手机构包括导向组件、活动滑块及驱动件，所述导向组件位于固定仓内部，所述活动滑块滑设于所述导向组件上，所述驱动件用于驱动所述活动滑块在导向组件上滑动，以按压或释放固定仓内的钳形电流传感器手柄，进而实现钳形电流传感器的自动分合。本实用新型无需要高处作业、便携高效，安全无风险、通用可分离、可远距离操作，既能避免高处坠落、触电、磕碰等安全风险，又能省时省力，大大提高工作效率。
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公开(公告)号：CN114139449B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202111434706.5
申请日：2021-11-29
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司检修公司 , 国家电网有限公司
发明人： 熊富强 , 唐明珠 , 唐俊 , 王智弘 , 瞿旭 , 蒋久松 , 颜勋奇 , 潘伟健 , 张超峰 , 赵鹏 , 张阳 , 毛志平 , 李佐胜 , 王晓 , 刘源 , 王巍 , 姚月 , 丁含怡 , 周展帆 , 于艺盛 , 蒋智军
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种基于间隔分布机的超特高压换流阀故障检测方法，包括获取超特高压换流阀的历史工作数据并处理得到样本数据集；构建基于最优权值间隔分布机的故障检测原始模型；采用样本数据集对故障检测原始模型进行训练和优化得到故障检测模型；采用故障检测模型对实际工作中的超特高压换流阀进行实时故障检测。本发明还公开了一种实现所述基于间隔分布机的超特高压换流阀故障检测方法的系统。本发明减少了故障检测过程的时间，提高了检测效率；而且解决了超特高压换流阀故障检测方法的故障样本类别不平衡、分布复杂的问题，提高了检测的准确性，而且本发明方法可靠性高、精确性好且实施简单方便。
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公开(公告)号：CN114421545A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111470533.2
申请日：2021-12-03
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司检修公司 , 国家电网有限公司
发明人： 彭铖 , 陈瑞珍 , 王晓 , 代文良 , 雷云飞 , 袁超雄 , 许立强 , 曹文彬 , 罗威 , 罗林波 , 曹斌 , 刘琨 , 黎志 , 龙崦平 , 陈兵 , 丁衡宇 , 张立志 , 胡敏
IPC分类号： H02J7/00
摘要： 本发明公开一种基于MPC的电池均衡控制方法及装置，该方法步骤包括：S1.构建电池单体的预测控制模型；S2.实时获取单体电池的SOC值以及电压值，基于MPC方法对所述预测控制模型进行模拟预测，求解出所述预测控制模型的最优均衡阈值以及均衡中心点，并预测得到各单体电池的实时转移电量；S3.根据实时求解出的所述最优均衡阈值、所述均衡中心点以及预测的所述各单体电池的实时转移电量，对被控电池组进行均衡控制。本发明能够实现电池单体间均衡，减少电池单体间不一致性，同时减少单体电池间无效充放电次数，有效提高均衡效率。
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公开(公告)号：CN114139449A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111434706.5
申请日：2021-11-29
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司检修公司 , 国家电网有限公司
发明人： 熊富强 , 唐明珠 , 唐俊 , 王智弘 , 瞿旭 , 蒋久松 , 颜勋奇 , 潘伟健 , 张超峰 , 赵鹏 , 张阳 , 毛志平 , 李佐胜 , 王晓 , 刘源 , 王巍 , 姚月 , 丁含怡 , 周展帆 , 于艺盛 , 蒋智军
IPC分类号： G06F30/27 , G06K9/62 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种基于间隔分布机的超特高压换流阀故障检测方法，包括获取超特高压换流阀的历史工作数据并处理得到样本数据集；构建基于最优权值间隔分布机的故障检测原始模型；采用样本数据集对故障检测原始模型进行训练和优化得到故障检测模型；采用故障检测模型对实际工作中的超特高压换流阀进行实时故障检测。本发明还公开了一种实现所述基于间隔分布机的超特高压换流阀故障检测方法的系统。本发明减少了故障检测过程的时间，提高了检测效率；而且解决了超特高压换流阀故障检测方法的故障样本类别不平衡、分布复杂的问题，提高了检测的准确性，而且本发明方法可靠性高、精确性好且实施简单方便。
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公开(公告)号：CN113469408A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110558813.2
申请日：2021-05-21
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司检修公司 , 国家电网有限公司
发明人： 熊富强 , 赵鹏 , 潘伟健 , 张超峰 , 颜勋奇 , 雷云飞 , 周挺 , 王智弘 , 闾昊辉 , 王应坤 , 刘昊然 , 刘亚楠 , 罗军 , 李佐胜 , 康文 , 蒋久松 , 王晓 , 毛志平 , 唐恒蔚 , 姚月 , 王巍 , 邵珂 , 刘霁仪 , 于艺盛 , 罗隆福 , 王卿卿
摘要： 本发明公开了一种用于调相机的运行状态趋势预测方法及系统，本发明方法包括：确定调相机指定的监测量数据以及状态量；将各个监测量数据进行归一化、平滑去噪，挖掘出状态量、监测量之间的非线性相关性，针对每一种状态量选择非线性相关性较强的部分监测量加入输入特征，根据所有状态量的输入特征和状态量构建训练样本数据集，并训练机器学习模型得到调相机的运行状态趋势预测模型。本发明在充分考虑现有传感器监测背景下的数据量大、数据质量较差这些问题的基础上，实现了对调相机系统状态量的预测分析，提高了调相机运行状态趋势预测的预测精度，为同步调相机安全稳定运行提供了重要支撑。
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