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公开(公告)号：CN117909735A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311797957.9
申请日：2023-12-25
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心 , 湖南防灾科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/243 , G06N20/00 , G06Q50/06 , G06Q10/04
摘要： 本发明实施例提供一种变电站淹没预测模型训练方法、淹没预测方法及处理器，属于变电站监测技术领域。其方法包括：确定变电站的类型；根据每个变电站的类型，构建对应的初始变电站淹没预测模型；获取与每个变电站的类型对应的变电站淹没预测模型的模型基础数据集；根据模型基础数据集对对应的初始变电站淹没预测模型进行训练，得到变电站淹没预测模型。本申请根据变电站类型的不同，构建不同的初始变电站淹没预测模型，从而有效针对每个变电站的情况和特点建立模型，从而在出现短时强降水时，变电站淹没预测模型相比于传统的根据长期的气象和水文数据统计的日降水进行训练得到的预测模型，预测结果更准确。
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公开(公告)号：CN117856222A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311749168.8
申请日：2023-12-18
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心 , 湖南防灾科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本申请公开了一种光伏出力预测方法、装置、电子设备及存储介质，光伏出力预测方法包括：获取预设时间段内的历史天气数据与对应的历史光伏出力数据；对历史天气数据进行聚类，得到历史天气数据的多种天气类型；获取目标预测日的天气数据；确定每种天气类型下的历史天气数据与目标预测日的天气数据之间的皮尔逊相关系数；根据皮尔逊相关系数确定目标预测日的天气数据的目标天气类型；将目标预测日的天气数据输入至目标天气类型对应的光伏出力预测模型中，得到光伏出力预测值，其中，光伏出力预测模型是基于Transformer模型训练得到的。由此，提高了光伏出力的预测准确性。
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公开(公告)号：CN118942195A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410709572.0
申请日：2024-06-03
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心 , 湖南防灾科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请涉及灾害预警技术领域，具体地涉及一种基于高分辨率红外三通道的火情辨识方法、装置及系统。对于现有技术中卫星遥感监测难以识别小面积山火的问题，本申请中技术方案包括：中波红外对高温特别敏感，长波红外对地表常温敏感的特性，基于中长波的阈值可以识别真实火点和疑似火点，然后根据山火和高反射地物能量组成不同，即山火主要为辐射能量，具有辐射扩散特性，高反射地物主要为反射太阳光能量，根据短波对高反射敏感的特性，结合短波排除裸地、屋顶等高亮反射物体，最后结合输电线路、历史火点、植被以及固定热源数据确定输电线路附近山火。有效提高小面积山火探测能力，缩短火情发现时间，提高山火识别准确率，减少电网山火跳闸事故。
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公开(公告)号：CN117853942A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311745113.X
申请日：2023-12-18
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心 , 湖南防灾科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V20/13 , G06V10/20 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/0464
摘要： 本申请实施例提供一种用于云雾的识别方法、云雾识别装置及云雾识别系统。识别方法包括：获取目标区域所在的上空区域在预设时间段内的多个卫星图像；对多个卫星图像进行预处理，以将多个卫星图像进行图像增强；将每个卫星图像转化为灰度图像，并基于每个卫星图像中每个像素的灰度值将每个卫星图像划分为多个子卫星图像；针对每个卫星图像，将卫星图像的多个子卫星图像输入至预设生成判别网络模型中，以通过预设生成判别网络模型确定上空区域的介质类型，介质类型包括云和雾，其中，预设生成对抗模型是基于多个历史卫星图像训练得到的。本发明有效提升了云雾像元的识别精度。
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公开(公告)号：CN117687126A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311698853.2
申请日：2023-12-11
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心 , 湖南防灾科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本公开实施例涉及一种降雪率的预测方法、装置、设备及介质，该方法包括：根据电力设备区域内预设水凝物谱仪采集的多个历史降雪测量时段的多个降雪粒子数据，确定测量降雪率和雷达等效反射因子之间的初始映射关系；根据电力设备区域内预设气象雷达探测的多个历史降雪测量时段的多个雷达数据，对初始映射关系进行修正得到目标映射关系；根据目标映射关系和气象雷达在目标时刻探测的当前雷达反射率因子，确定电力设备区域的预测降雪率。本公开实施例，基于通过雷达数据进行的修正，在映射关系中考虑了降雪发生时的微物理特征，提高了目标映射关系的准确性，使得后续基于该目标映射关系确定的预测降雪概率的准确性更高。
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公开(公告)号：CN118194775B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410608033.8
申请日：2024-05-16
申请人： 国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心 , 湖南防灾科技有限公司
IPC分类号： G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08
摘要： 本申请公开了一种用于确定旋转负压风机的覆冰厚度的方法和装置。包括：确定风机的机头处的温度和风速，并获取气流的第一速度；确定风机的叶片的迎风侧和背风侧之间的气压差值，确定气流流至叶片处时的第二速度，确定风机结冰的冻结系数的求解函数；确定风机结冰的冻结系数；确定风机在冻雨环境中的未来预测时间点的冻雨覆冰重量，在冻雾环境中的未来预测时间点的冻雾覆冰重量；预测风机在未来预测时间点的覆冰重量，并根据覆冰重量和叶片的边长确定风机在未来预测时间点的覆冰厚度，以实现对风机在冻雨环境和/或冻雾环境中的覆冰厚度的预测，且提高了风机覆冰厚度预测的精度，使得得到的风机的覆冰厚度更真实、更契合实际结冰情况。
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公开(公告)号：CN118194775A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410608033.8
申请日：2024-05-16
申请人： 国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心 , 湖南防灾科技有限公司
IPC分类号： G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08
摘要： 本申请公开了一种用于确定旋转负压风机的覆冰厚度的方法和装置。包括：确定风机的机头处的温度和风速，并获取气流的第一速度；确定风机的叶片的迎风侧和背风侧之间的气压差值，确定气流流至叶片处时的第二速度，确定风机结冰的冻结系数的求解函数；确定风机结冰的冻结系数；确定风机在冻雨环境中的未来预测时间点的冻雨覆冰重量，在冻雾环境中的未来预测时间点的冻雾覆冰重量；预测风机在未来预测时间点的覆冰重量，并根据覆冰重量和叶片的边长确定风机在未来预测时间点的覆冰厚度，以实现对风机在冻雨环境和/或冻雾环境中的覆冰厚度的预测，且提高了风机覆冰厚度预测的精度，使得得到的风机的覆冰厚度更真实、更契合实际结冰情况。
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公开(公告)号：CN117117833A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310908734.9
申请日：2023-07-21
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心 , 国家电网有限公司
摘要： 本公开涉及一种光伏输出功率预测方法、装置、电子设备及存储介质，通过建立分布式光伏站点和气象站点的分布网络，对分布式光伏站点和气象站点的分布网络进行划分，得到多个子区域，确定每个子区域的气象数据与光伏输出功率之间的特征关系，基于每个子区域的气象数据与光伏输出功率之间的特征关系构建光伏输出功率预测模型，对光伏输出功率预测模型进行训练，得到训练好的光伏输出功率预测模型，基于训练好的光伏输出功率预测模型对当前区域的光伏输出功率进行预测，得到当前区域的光伏输出功率预测结果。相较于现有技术，本公开实施例通过建立并训练光伏输出功率预测模型，可以对光伏输出功率进行合理的预测，并提高光伏输出功率预测的准确率。
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公开(公告)号：CN118656580A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411111287.5
申请日：2024-08-14
申请人： 湖南防灾科技有限公司
IPC分类号： G06F18/10 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及用于风机覆冰预测模型训练的样本清洗方法，该方法包括：获取风机运行过程中的待清洗样本；其中，所述待清洗样本包括多种因素；采用风机覆冰预测模型，确定所述多种因素之间的时序耦合性；基于所述多种因素之间的时序耦合性，对所述待清洗样本进行清洗。该方法能够有效地消除噪声等对样本的影响，实现样本数据的高效清洗。
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公开(公告)号：CN118365173B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410772685.5
申请日：2024-06-17
申请人： 湖南防灾科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种用于大规模风电场的气候效应智能评估方法。该方法根据邻域风机位置之间的风机气候数据变换趋势差异获得气候数据区域关联度，根据气候数据区域关联度筛选出主要影响维度。根据不同采样时刻同种主要影响维度的气候数据区域关联度的变换特征获得局部气候关联度。根据同种局部气候关联度的风机位置的分布特征获得初始特异置信度。进而获得特异置信度，根据特异置信度对风机气候数据进行数据清洗，获得优化风机气候数据，并进行气候效应的智能评估。本发明基于局地气候效应的原理筛选出特异风机位置并进行数据清洗，获得了参考性强的优化风机气候数据用于气候效应评估，提高了评估的准确性。
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