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公开(公告)号：CN112541251A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011194953.8
申请日：2020-10-30
Applicant: 国网甘肃省电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网甘肃省电力公司培训中心
IPC: G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了变电站自动仿真技术领域的一种基于CIM模型的变电站自动仿真建模方法及系统，包括：解析CIM文件获取变电站硬件设备模型数据及变电站设备之间的拓扑关系；获取设备的属性信息生成并输出变电站保护设备对照信号清单数据文件；按照变电站保护设备对照信号拆分规则，拆分成一系列的变电站保护设备同类输出对照信号模型文件；根据变电站仿真需求，合并变电站保护设备同类输出对照信号模型文件，生成一个完整有效的变电站保护对照信号模型；合并同一变电站设备下不同间隔、不同类型的保护对照模型，生成通用的在线信息映射数据模型数据文件。降低了变电站仿真模型搭建的技术难度，节省模型搭建的时间，提高变电站仿真前期数据准备工作的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112541251B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202011194953.8
申请日：2020-10-30
Applicant: 国网甘肃省电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网甘肃省电力公司培训中心
IPC: G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了变电站自动仿真技术领域的一种基于CIM模型的变电站自动仿真建模方法及系统，包括：解析CIM文件获取变电站硬件设备模型数据及变电站设备之间的拓扑关系；获取设备的属性信息生成并输出变电站保护设备对照信号清单数据文件；按照变电站保护设备对照信号拆分规则，拆分成一系列的变电站保护设备同类输出对照信号模型文件；根据变电站仿真需求，合并变电站保护设备同类输出对照信号模型文件，生成一个完整有效的变电站保护对照信号模型；合并同一变电站设备下不同间隔、不同类型的保护对照模型，生成通用的在线信息映射数据模型数据文件。降低了变电站仿真模型搭建的技术难度，节省模型搭建的时间，提高变电站仿真前期数据准备工作的效率。
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公开(公告)号：CN114542861A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202111641047.2
申请日：2021-12-29
Applicant: 国网甘肃省电力公司培训中心
Abstract: 本发明公开了一种基于电力物联网的数字化实训室的监控管理装置及其方法，包括装置框和设置在装置框底部的支撑腿，所述装置框内表面的背面转动连接有第一螺纹杆，所述第一螺纹杆的外表面螺纹连接有第一螺纹块，本发明涉及数字化实训室技术领域。该基于电力物联网的数字化实训室的监控管理装置及其方法，转动第二螺纹杆调节摄像头的深度，转动蜗杆调节摄像头的高度，转动第一螺纹杆水平调节摄像头，从而使摄像头可以全方位的进行调节，从而减少摄像头的拍摄死角，进而保证拍摄影像的全面，进而保证学生的学习效果，而且一些动态的物理实验，转动相应的调节杆使摄像头随着实验目标一起移动，从而保证拍摄的效果。
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公开(公告)号：CN119047856A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411548785.6
申请日：2024-11-01
Applicant: 国网甘肃省电力公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/2411 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开一种基于多维度作业风险评估模型的电力现场作业风险评估方法，通过传感器和IoT设备收集实时数据，获取历史操作数据、事故记录、维护日志和作业人员信息；通过基于支持向量机的模糊综合评价算法构建多维度作业风险评估模型；将收集到的实时数据和历史数据输入到所述多维度作业风险评估模型，获取当前电力现场作业的风险信息；集成风险响应规则引擎，根据风险信息输出对应的响应策略；通过可视化工具创建风险热图，直观显示高风险区域；定期生成并存储风险评估报告和风险控制效果报告；本发明实现了多维度和高精度的实时电力现场作业风险评估。
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公开(公告)号：CN119047855A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411548784.1
申请日：2024-11-01
Applicant: 国网甘肃省电力公司
IPC: G06Q10/0635 , G06N20/20 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06F18/243 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开基于大数据分析的多维度作业风险评估方法，包含以下步骤：步骤一、通过数据整合单元将多源异构数据融合为统一的数据集，并将所述数据集传输到工业服务终端中，步骤二、将所述数据集进行数据清洗、特征提取、缺失值处理、异常值处理和标准化操作；步骤三、所述工业服务终端通过改进型支持向量机算法将处理过的数据集分类，分类后的数据作为最终集存储在数据库中，步骤四、通过iForest‑RBF混合模型建立多维度作业风险评估模型，步骤五、利用人工智能算法通过根据所述作业的综合风险评估结果自动制定管控措施并优化督察策略。
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公开(公告)号：CN119047856B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411548785.6
申请日：2024-11-01
Applicant: 国网甘肃省电力公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/2411 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开一种基于多维度作业风险评估模型的电力现场作业风险评估方法，通过传感器和IoT设备收集实时数据，获取历史操作数据、事故记录、维护日志和作业人员信息；通过基于支持向量机的模糊综合评价算法构建多维度作业风险评估模型；将收集到的实时数据和历史数据输入到所述多维度作业风险评估模型，获取当前电力现场作业的风险信息；集成风险响应规则引擎，根据风险信息输出对应的响应策略；通过可视化工具创建风险热图，直观显示高风险区域；定期生成并存储风险评估报告和风险控制效果报告；本发明实现了多维度和高精度的实时电力现场作业风险评估。
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