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公开(公告)号：CN114445850A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111513440.3
申请日：2021-12-10
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 张祥全 , 马志程 , 王利平 , 赵金雄 , 李洪斌 , 张驯 , 聂江龙 , 马宏忠 , 刘超 , 焦飞 , 贺洲强 , 谈元鹏 , 陈钊 , 蔡常雨 , 王锋 , 莫文昊 , 夏天 , 陈维 , 赵连斌 , 朱海涛
Abstract: 本发明涉及基于深度图像的电力生产人员安全监测方法，通过图像识别算法识别二维图像中运检人员、变电设备；基于空间三维深度数据与人体三维深度数据，计算被检设备与人员距离，提出一种人员骨骼关节的方向自适应检测方法以及基于中心点距离的关联人员骨骼关节与人员检测识别结果的配对方法。本发明为提升我国电网企业的电力基建、运检等生产业务场景下工作人员的安全管控水平提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN114445815A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111505787.3
申请日：2021-12-10
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
Inventor： 张祥全 , 赵金雄 , 王利平 , 张驯 , 李洪斌 , 马志程 , 聂江龙 , 狄磊 , 刘超 , 张国梁 , 贺洲强 , 卢卫疆 , 陈钊 , 杜泽旭 , 王锋 , 夏天 , 陈维 , 赵连斌 , 朱海涛
IPC: G06V20/64 , G06V40/20 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种变电站场景下的实时3D人体姿态估计的方法，基于自顶向下和自底向上方法融合以及多层Transformer网络架构的3D姿态估计网络，实现了变电站作业场景下的人体3D关节点提取，提出基于自顶向下和自底向上方法融合的策略，分别计算自顶向下和自底向上两种方法生成的2D关节点结果相似度，并与人工设定阈值比较，实现自顶向下和自底向上两种方法的融合并提升了3D人体姿态估计的鲁棒性。本发明使用Transformer代替卷积神经网络，利用其自监督能力获取输入图像的时序信息与空间信息，改善对于遮挡目标的估计能力，进一步提升人体3D关节点估计的准确性。
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公开(公告)号：CN112909647A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110070378.9
申请日：2021-01-19
Applicant: 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC: H01R13/621 , H01R13/629 , H01R13/639 , H05K5/02 , H05K7/14 , A62C37/50
Abstract: 本发明公开了一种电力强电磁环境下的多协议消防信息采集传输装置，包括消防设施数据采集装置本体，所述消防设施数据采集装置本体的上表面靠近后侧边缘处活动安装有第一安装端边，所述消防设施数据采集装置本体的后表面设置有调节机构，所述消防设施数据采集装置本体的下表面靠近后侧边缘处活动安装有第二安装端边。本发明所述的一种电力强电磁环境下的多协议消防信息采集传输装置，属于信息采集传输装置领域，能够方便包装和运输，能够降低穿入螺丝时装置与墙体产生位移，从而为安装提供便利，能够起到导向和定位作用，降低在高处拔插连接插头的难度，还防止在使用时连接插头的嵌入端与连接插口松动脱落而影响正常工作。
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公开(公告)号：CN114445850B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202111513440.3
申请日：2021-12-10
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 张祥全 , 马志程 , 王利平 , 赵金雄 , 李洪斌 , 张驯 , 聂江龙 , 马宏忠 , 刘超 , 焦飞 , 贺洲强 , 谈元鹏 , 陈钊 , 蔡常雨 , 王锋 , 莫文昊 , 夏天 , 陈维 , 赵连斌 , 朱海涛
Abstract: 本发明涉及基于深度图像的电力生产人员安全监测方法，通过图像识别算法识别二维图像中运检人员、变电设备；基于空间三维深度数据与人体三维深度数据，计算被检设备与人员距离，提出一种人员骨骼关节的方向自适应检测方法以及基于中心点距离的关联人员骨骼关节与人员检测识别结果的配对方法。本发明为提升我国电网企业的电力基建、运检等生产业务场景下工作人员的安全管控水平提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN114820753A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210497681.1
申请日：2022-05-09
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网智能电网研究院有限公司
Inventor： 张祥全 , 王利平 , 马志程 , 李洪斌 , 马宏忠 , 聂江龙 , 张驯 , 刘超 , 王锋 , 狄磊 , 赵金雄 , 贺洲强 , 陈钊 , 夏天 , 张屹 , 陈维 , 张国梁 , 赵连斌 , 杜泽旭 , 朱海涛
IPC: G06T7/55 , G06V10/26 , G08B13/196
Abstract: 本发明涉及一种面向电网作业的基于光流的自监督深度估计方法，该方法是指先构建深度图预测网络模块，以获得预测目标帧的深度图；然后利用目标帧的深度和光流提取网络模块提取的光流构建目标帧重建网络模块；最后通过构建损失计算模块得到经最小化光度损失进行学习的深度图。本发明利用自监督的深度估计方法并结合利用光流信息重构目标图像，从而完成单目深度估计任务，省时省力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114266441A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111380928.3
申请日：2021-11-20
Applicant: 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 四川科睿埃迪科技咨询有限公司
Inventor： 贺洲强 , 陈钊 , 刘超 , 王利平 , 聂江龙 , 夏天 , 赵连斌 , 马之力 , 王跃 , 杨鹏云 , 朱海涛 , 高翔 , 任毅华 , 陆浩 , 赵金雄 , 马志程 , 张驯 , 李志茹 , 杨勇 , 马宏忠
Abstract: 本发明提供了一种降低生产作业人员风险的量化评价系统及方法，属于电力作业安全风险管控技术领域。该方法包括风险关键因子库构建、量化评价模型建立和量化结果输出应用的步骤。本发明采用5M因素法与TF‑IDF算法，从人、机、料、法、环五个维度出发，构建涵盖作业负责人基本信息和作业现场实际信息等26个关键指标组成的电力生产作业人身风险量化评价指标体系，确保了量化评价体系的全面性与科学性；综合主成分分析法和神经网络算法各自的优势特点，构建基于主成分神经网络的人身安全量化评价模型，在评价指标信息完整涵盖的基础上构建最稳定的神经网络结构，从而确保量化评价结果的精准度；引入逻辑回归模型，实现对不同生产作业的风险预警。
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公开(公告)号：CN118364404A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410481594.6
申请日：2024-04-22
Applicant: 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F18/2433 , H02J13/00 , G01D21/02 , G01R31/00 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种电力采集系统及方法，属于电力采集技术领域，包括：服务器接收来自采集设备所采集的第一采集数据，并按照采集顺序收集采集设备的采集行为；设置自检程序，并根据第一采集行为数据对需要运行自检程序的采集设备进行自检；建立传输优化模型，将第一采集数据作为输入，进行模型分析；根据传输优化模型的输出结果，生成传输负载参考，并根据传输负载参考调整自检程序。在本申请的技术方案实施过程中，通过接收来自采集设备所采集的第一采集数据，并按照采集顺序收集采集设备的采集行为，生成第一采集行为数据，通过衡量采集设备采集行为的方式判断是否需要对采集设备进行自检，提高采集设备的运行效率，并实现对采集设备的自检。
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公开(公告)号：CN119047856B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411548785.6
申请日：2024-11-01
Applicant: 国网甘肃省电力公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/2411 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开一种基于多维度作业风险评估模型的电力现场作业风险评估方法，通过传感器和IoT设备收集实时数据，获取历史操作数据、事故记录、维护日志和作业人员信息；通过基于支持向量机的模糊综合评价算法构建多维度作业风险评估模型；将收集到的实时数据和历史数据输入到所述多维度作业风险评估模型，获取当前电力现场作业的风险信息；集成风险响应规则引擎，根据风险信息输出对应的响应策略；通过可视化工具创建风险热图，直观显示高风险区域；定期生成并存储风险评估报告和风险控制效果报告；本发明实现了多维度和高精度的实时电力现场作业风险评估。
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公开(公告)号：CN119942584A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411762959.9
申请日：2024-12-03
Applicant: 国网甘肃省电力公司金昌供电公司
IPC: G06V40/10 , G06V20/70 , G06V10/25 , G06V10/52 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提供了一种面向电力施工场景的工人安全帽检测方法，构建面向电力施工场景的图像数据集并对其进行标注与增强得到预处理数据集；利用预处理数据集对构建好的目标检测模型进行训练，训练完成后检测当前电力施工现场的图像中是否包含工人安全帽，得到检测结果。本发明的目标检测模型是基于YOLOv8目标检测模型，该目标检测模型通过引入多尺度通道信息交互模块、注意力机制和Ghost卷积，达到增强模型性能、提高检测准确率的目的，有利于提高电力施工场景下的安全帽检测准确率，能够进一步保障电力施工人员的人身安全，而且节约监督与检测成本，有利于降低施工现场的安全风险。
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公开(公告)号：CN119047856A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411548785.6
申请日：2024-11-01
Applicant: 国网甘肃省电力公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/2411 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开一种基于多维度作业风险评估模型的电力现场作业风险评估方法，通过传感器和IoT设备收集实时数据，获取历史操作数据、事故记录、维护日志和作业人员信息；通过基于支持向量机的模糊综合评价算法构建多维度作业风险评估模型；将收集到的实时数据和历史数据输入到所述多维度作业风险评估模型，获取当前电力现场作业的风险信息；集成风险响应规则引擎，根据风险信息输出对应的响应策略；通过可视化工具创建风险热图，直观显示高风险区域；定期生成并存储风险评估报告和风险控制效果报告；本发明实现了多维度和高精度的实时电力现场作业风险评估。
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