-
公开(公告)号：CN112634485A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011496119.4
申请日：2020-12-17
申请人： 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
摘要： 本发明公开了一种状态巡检任务智能方法和系统，应用于设备中的巡检方法技术领域，包括：对云服务器在巡检任务中指定的设备执行该巡检任务；设备按照巡检任务反馈巡检状态信息；将获取到的设备的巡检状态信息返回给云服务器。每个被巡检设备上无须安装巡检代理程序，降低了智能巡检工作的维护成本，有效降低了智能巡检工作的难度；有效监控设备的巡检状态，实现人力物力的优化配置。
-
公开(公告)号：CN109726200A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201811487032.3
申请日：2018-12-06
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于双向深度神经网络的电网信息系统故障定位系统及方法，包括故障监控模块、推理机、数据库、深度学习模块；对故障树分析结果进行深度神经网络正反向训练，得到故障特征和故障位置之间的对应关系存储于专家知识库，进行电网信息系统故障监控，将根据监控数据得到的故障特征写入特征数据库，根据专家知识库和故障特征，推理得出故障定位结果。本发明可以有效解决电网信息系统故障定位难、定位慢、定位不准的问题，使得系统能够在故障发生的第一时间发出报警，并且结合故障自处理系统能够实现信息系统的故障智能定位和智能处理功能，可以进一步提高电网信息系统运维效率，保障信息系统安全稳定运行。
-
公开(公告)号：CN111736994B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202010541228.7
申请日：2020-06-15
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
摘要： 本发明公开了一种资源编排方法、系统、存储介质和电子设备，其中资源编排方法包括：接收用户资源部署结构需求；若资源编排模板集合中存在满足所述用户资源部署结构需求的资源编排模板，导入此资源编排模板；根据每个资源对部署服务器的配置要求，从预先划分的资源池中选取每个资源所部署的资源池和服务器节点，并确定资源与资源池、服务器节点的对应关系；根据当前资源部署任务的资源编排模板中的部署结构和资源与资源池、服务器节点之间的对应关系生成资源编排脚本；在选取的服务器节点上执行资源编排脚本，完成资源部署任务。该方法能够实现资源高效编排。
-
公开(公告)号：CN111736994A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010541228.7
申请日：2020-06-15
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
摘要： 本发明公开了一种资源编排方法、系统、存储介质和电子设备，其中资源编排方法包括：接收用户资源部署结构需求；若资源编排模板集合中存在满足所述用户资源部署结构需求的资源编排模板，导入此资源编排模板；根据每个资源对部署服务器的配置要求，从预先划分的资源池中选取每个资源所部署的资源池和服务器节点，并确定资源与资源池、服务器节点的对应关系；根据当前资源部署任务的资源编排模板中的部署结构和资源与资源池、服务器节点之间的对应关系生成资源编排脚本；在选取的服务器节点上执行资源编排脚本，完成资源部署任务。该方法能够实现资源高效编排。
-
公开(公告)号：CN109726200B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN201811487032.3
申请日：2018-12-06
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于双向深度神经网络的电网信息系统故障定位系统及方法，包括故障监控模块、推理机、数据库、深度学习模块；对故障树分析结果进行深度神经网络正反向训练，得到故障特征和故障位置之间的对应关系存储于专家知识库，进行电网信息系统故障监控，将根据监控数据得到的故障特征写入特征数据库，根据专家知识库和故障特征，推理得出故障定位结果。本发明可以有效解决电网信息系统故障定位难、定位慢、定位不准的问题，使得系统能够在故障发生的第一时间发出报警，并且结合故障自处理系统能够实现信息系统的故障智能定位和智能处理功能，可以进一步提高电网信息系统运维效率，保障信息系统安全稳定运行。
-
公开(公告)号：CN112784040A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011424476.X
申请日：2020-12-08
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/216 , G06K9/62
摘要： 本发明公开了基于语料库的垂直行业文本分类方法，通过首先构建一个垂直行业父语料库，然后针对垂直行业内不同类型的文本数据分别构建不同的子语料库，并对各个子语料库中的单词进行聚类，形成更加精准的语料库。逐一计算新添加垂直行业文本数据和各个语料库数据之间的相似度，从而对垂直行业文本进行分类，本方法简单、易于实现，且效率和性能较好。
-
公开(公告)号：CN111130854A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911234374.9
申请日：2019-12-05
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司
IPC分类号： H04L12/24
摘要： 本发明涉及网络通信技术领域，具体涉及一种多层拓扑自动发现方法，所述方法包括：步骤1：建立资源对象及关联关系模型；步骤2：多层次拓扑自动发现及生成算法；步骤3：基于图数据库技术的数据中心拓扑结构分析功能；步骤4：拓扑智能管理及维护策略；步骤5：拓扑结构优化及维护方法研究。本发明针对国网公司数据中心IT基础架构数据管理及优化过程所面临的问题，从管理先决条件拓扑结构出发，通过制定统一数据中心基础架构资源的描述方法，建立资源对象模型，研究面向国网业务的网络拓扑、部署架构拓扑以及业务视图多层次拓扑自发现算法，结合基于图数据库技术完成数据中心多层次的拓扑结构分析、优化及自治，实现资源对象的全生命周期管理。
-
公开(公告)号：CN109766234A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811511746.3
申请日：2018-12-11
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于时间序列模型的磁盘存储容量预测方法，包括步骤：(1)建立存储磁盘容量使用情况的数据库，监测存储系统的运行，提供预测所需的数据；(2)读取数据库，获取历史数据，进行数据处理，构造基于时间序列模型的预测模型，进行预测；(3)根据容量预测结果与剩余容量作对比，评估判断是否符合预定阈值，并判断是否发出预警，提醒运维人员对磁盘系统进行维护。本发明的磁盘容量智能预测技术，根据历史数据特征选择不同的时间序列模型，避免了单一方法预测结果的局限性，实现对不同磁盘系统的存储预测需求，具有很强的适应性和广泛性。本发明在实际测试中能够比较准确的预测磁盘容量，减少系统运维的人力和财力成本。
-
公开(公告)号：CN112836011B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202011454380.8
申请日：2020-12-13
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC分类号： G06F16/33 , G06F40/284 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/26
摘要： 本发明涉及一种基于大数据应用的分析管理系统构建方法及模型构建。所述的一种基于大数据应用的分析管理系统构建方法，包括如下步骤：1)、企业员工活动信息维度构建与量表设定，由信息维度构建单元与该信息维度构建单元一一对应匹配连接的量表；2)、企业员工活动信息维度结构权重与阈值标准确定；结合现有的企业员工活动信息历史数据和新生成的量表数据，并结合德尔菲法确定企业员工活动信息维度结构权重和相应的阈值；3)、问卷库的问卷数据的大数据分析；依据所构建的问卷库，采用大数据对企业员工活动信息进行分析。
-
公开(公告)号：CN114662563A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210163779.3
申请日：2022-02-22
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC分类号： G06K9/62 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F17/18 , G06Q10/06 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于梯度提升算法的工业用电非侵入负荷分解方法，属于工业用电负荷分解技术领域，解决了现有非侵入式负荷分解都是基于家庭用电进行分解，对工业领域研究极少的问题，包括以下步骤：数据来源、数据清洗及拆分、构建负荷运行状态识别模型、构建负荷功率分解模型、构建负荷日用电量拟合模型、模型评估。本发明利用传感器采集的工业设备的有功功率和电网提供的电表总有功功率读数，结合设备运行时间规律进行了工业场景的负荷用电量分解，便于掌握工业基础设备用电情况，比直接采用功率与时间的乘积累加结果作为电量近似的方法更接近于实际用电量，有助于实现对工业基础设施用电行为的全面分析。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
35 条记录 (耗时 0.064 秒)
