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公开(公告)号:CN107220905A
公开(公告)日:2017-09-29
申请号:CN201710387441.5
申请日:2017-05-26
申请人: 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司张掖供电公司 , 安徽继远软件有限公司
CPC分类号: G06Q50/06 , G06F17/5009 , G06N99/005
摘要: 本发明涉及一种基于逻辑回归的配电变压器运行状态风险预警方法,包括:(1)构建设备能力评价模型,计算设备内在状态指标;(2)获取变压器运行状态,多层次定义运行状态量,该运行状态信息包括变压器的负载率L、变压器的三相不平衡T及外界天气W;(3)综合设备能力和设备运行状态进行逻辑回归分析,得到变压器运行状态风险模型Y;(4)对变压器运行状态风险模型进行验证和优化。本发明通过采用逻辑回归分类算法对历史配电变压器的内在状态指标和运行状态量的历史数据进行训练学习,得到配电变压器运行状态风险预警模型,实时地把握配网设备运行的状态,保证设备的安全性、可靠性,实现对配网设备的运行状态进行风险评估和预警。
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公开(公告)号:CN112101626A
公开(公告)日:2020-12-18
申请号:CN202010819076.2
申请日:2020-08-14
申请人: 安徽继远软件有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要: 本发明公开了一种分布式光伏发电功率预测方法及系统,涉及光伏发电功率预测技术领域,包括:将获取的当前气象预报数据输入已训练完成的实况气象数据预测模型,得到所述当前气象预报数据对应的未来气象实况数据;将所述未来气象实况数据输入到已训练完成的分布式光伏发电功率预测模型,得到所述未来气象实况数据对应的光伏发电功率,实现光伏发电功率超短期预测;本申请的发电功率预测方法实现分布式光伏电站发电功率实时预测,保障了分布式光伏发电有效消纳、并网后电网安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN111191801A
公开(公告)日:2020-05-22
申请号:CN201911261797.X
申请日:2019-12-10
申请人: 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC分类号: G06Q10/00 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/27 , G06F16/28 , G06F16/25 , G06F16/215 , G06N20/10
摘要: 本发明公开了一种基于全景监测及智能预警的配电网数据源构建方法,包括全业务统一数据中心数据处理域和外部数据,其特征在于:其中数据处理域包括运行数据、档案数据等,外部数据涉及气象数据等;数据接入方式采用实时数据接入和定时同步等技术,将数据源中个业务系统结构化数据、实时数据与非结构化数据进行对接,分别接入,将接入的数据按照一定的规则进行清洗转换后提供给数据存储池进行存储。
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公开(公告)号:CN117395272A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311240475.3
申请日:2023-09-25
申请人: 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC分类号: H04L67/12 , H04L67/10 , H04L67/568 , H04L41/14
摘要: 本发明公开了一种电力物联网关边缘计算方法,属于电力物联网技术领域。本发明通过边缘计算数据采集框架、边缘数据处理、边缘网络部署这三个步骤予以实现。本发明中边缘节点与传感器节点直接相连,相比于云平台更加靠近数据源,遇到紧急事件,边缘节点可以更快地做出决策。本发明以云边协同技术为基础,电网空间多层级多维海量数据承载机制、数据空间检索渲染算法、海量多维数据与数据中台的衔接和共享交互技术,构建基于云边协同的海量多维数据承载与共享交互模型,实现多源、异构电网设备的数据采集和交互,为变电站运维、检修和管理等提供数据支撑。
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公开(公告)号:CN108845226A
公开(公告)日:2018-11-20
申请号:CN201810380283.5
申请日:2018-04-25
申请人: 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司庆阳供电公司
IPC分类号: G01R31/08
摘要: 本发明公开了一种基于角度分析加权算法的配网故障智能定位方法,涉及智能定位方法技术领域。包括以下步骤:步骤一:根据历史数据对各类配网故障所需要的检修时长进行分析和分类,并赋予各类故障以权重;步骤二:通过角度分析法定位步骤二中配网故障所在台区的外边界范围;步骤三:利用监测设备对配网故障进行实时监测;步骤四:监控控制台将所分析的故障数据根据步骤一中所分配的权重进行加权处理;步骤五:根据步骤四中台区的故障总值向配网巡检人员进行任务配发。本发明通过在对台区的所有故障进行加权统计并生成该台区的故障总值,以便于获取各台区内的故障所需要消耗的检修时长总值,便于根据各配网故障所占权重对巡检人员进行任务分配。
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公开(公告)号:CN117172530A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202310976383.5
申请日:2023-08-04
申请人: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了基于数据挖掘算法的企业运营风险评估系统及方法,包括评估系统本体,评估系统本体包括企业运营风险评估模型、数据挖掘平台和展示平台,本发明本项目首次将电力大数据应用于企业运营风险评估领域,提出了一种基于电力数据的企业运营风险评估模型,为国家及电力公司提供了一种新型、低成本、高效率的了解当前地区、行业内企业运营风险情况途径;通过构建小微企业景气运行指数模型,利用电力数据反映小微企业的生产经营状况,为政府和社会提供了一种客观、科学、实时的监测手段;是通过德尔菲调查法和层次分析法(AHP)确定指标体系和权重,充分考虑了专家的意见和经验,提高了模型的合理性和可信度。
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公开(公告)号:CN116484058A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310247243.4
申请日:2023-03-14
申请人: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC分类号: G06F16/901 , G06F16/903 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了基于图划分和节点路由的电力图数据库查询加速方法,属于计算机技术领域,旨在解决目前已有的研究改进后的性能并不能适应规模日益扩大的电力系统以及并没有考虑存储成本所带来的代价的问题;具体步骤如下:步骤1:电网拓扑图划分;步骤2:设置路由节点;步骤3:查询。本发明通过将电网拓扑图划分为若干个规模相当的子图,并在子图中指定路由节点,其中路由节点存储了到达所属子图内各节点的最短路径,通过查询路由节点过滤非最短路径上的节点,实现加速查询;能够有效加速电力GIS图数据库中最短路径的查询。
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公开(公告)号:CN115544133A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211140913.4
申请日:2022-09-20
申请人: 国网甘肃省电力公司 , 国网思极飞天(兰州)云数科技有限公司
IPC分类号: G06F16/25 , G06F16/28 , G06F16/215 , G06F16/907 , G06F9/54
摘要: 一种基于混合能源数据的大数据分析方法,包括以下步骤:S1、数据采集处理硬件布设服务;S2、数据采集服务;S3、数据汇聚服务;S4、数据治理服务;S5、数据反馈服务;本发明通过建立能源大数据中心将用户数据交换端的数据进行及时的全面的收集,实现对全省异地、异构数据源管理、数据采集服务的配置与管理等工作;能源大数据中心,同时保证数据稳定接入和数据质量的完整、真实、准确;然后通过对所汇聚的数据资源按行业和主题域进行归类,设计具有能源行业特点的数据资源目录,满足政府、企业和社会大众业的数据应用分析需求,且及时的进行信息回馈,便于用户数据交换端的客户进行自查,提升数据管理水平。
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公开(公告)号:CN108549677B
公开(公告)日:2021-08-31
申请号:CN201810279469.1
申请日:2018-03-30
申请人: 国网甘肃省电力公司
摘要: 本发明公开了一种通用配网公变台区供电服务范围刻画方法。本发明中:将台区内用户地址去重后进行标点;以地图上左右两端的A、B两点连线的中心点O点为原点建立坐标系;定义弧度角α后计算出地图上每个点的弧度角α后删去重复点后以最右点B点为起点,逆时针连接地图上所有的点形成若干个角,将角度小于Pi/2的角的点进行删除;将剩余的点以最右点B点为起点逆时针依次连接形成的区域为台区的供电服务范围。本发明通过将用户地址以经纬度的方式在地图上标注,并通过角度计算去除被覆盖的点;解决了配网公变台区供电服务范围可视化描述困难及故障地址定位工作量大、智能化水平较低等问题,无需人工刻画,可有效减少人工工作量。
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公开(公告)号:CN116597251A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310517744.X
申请日:2023-05-09
申请人: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC分类号: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/10 , G06V10/762 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了适用于电网设备缺陷的视觉智能识别方法,包括:建立电力设备缺陷的数据集,对数据集进行标记处理,得到标记框,并将标记处理后的数据集分为训练集和测试集;生成RetinaNet算法的锚点框;将CSPNet与ResNet相结合得到CSPResNet,取代ResNet,并采用PAN结构取代FPN作为特征提取网络;将锚点框、CSPResNet、特征提取网络嵌入RetinaNet算法,得到改进RetinaNet算法;将训练集输入改进RetinaNet算法,得到优化RetinaNet算法;用测试集对优化RetinaNet算法进行测试。能提高识别精度。
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