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公开(公告)号：CN117115727A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310857503.X
申请日：2023-07-13
申请人： 国网甘肃省电力公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06V20/52 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/52 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种变电站缺陷判别方法，包括缺陷判别样本库采集与建立，构成一对判别样本；数据预处理，对采集的判别样本对进行图像配准对齐的预处理操作，标注出对齐后样本对中存在差异的区域位置；孪生网络结构构建，每对图像从神经网络中提取四种不同尺度的特征图作为图像特征表示；特征工程，提取适用于目标检测和度量学习的特征向量；目标检测和相似度度量分支设计，达到提升预测框精度和改善特征空间的优化目标；模型推理及逻辑性后处理。本发明还公开了一种基于孪生检测模型的变电站缺陷判别系统，包括用于上述方法的模块。本发明适用于缺陷样本难获得，常规识别方法难以区分等复杂场景，具有适用范围广、精度高等优点。
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公开(公告)号：CN117115728A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310857545.3
申请日：2023-07-13
申请人： 国网甘肃省电力公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06V20/52 , G06V20/40 , G06V40/20 , G06V20/64 , G06V10/10 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V20/70 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G08B3/10 , G08B21/24 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了一种应用于变电站现场作业的风险识别方法，包括以下步骤：对三维实景点云地图进行点云的聚类和语义分割；载入三维点云地图，导入工作票，布置变电站安全管控终端及激光雷达模块；对工作区域内的点云进行聚类和语义分割，完成三维点云地图与点云数据融合匹配；通过对工作人员的实时定位，进行实时监护，完成人员身份信息、违章行为的识别；对语义点云进行识别，匹配深度学习的风险识别库，对人员风险行为进行识别和告警。本发明还公开了一种应用于变电站现场作业的风险识别系统，包括与上述方法配合使用的装置及模块。本发明具有响应速度快、覆盖范围广、视频联动辅助监护、就地实时语音告警提示、全作业流程视频留存等优点。
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公开(公告)号：CN114449161B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202111425256.3
申请日：2021-11-27
申请人： 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司定西供电公司
摘要： 本发明公开了一种基于变电站实景的视觉监控目标跟踪装置，包括监控装置、底座、驱动组件、机器人、承板、旋转组件和角度调节组件，所述承板设于机器人内部，所述底座设于机器人上壁上，所述监控装置设于底座上，所述驱动组件设于机器人内上壁上，所述角度调节组件设于承板上，所述驱动组件设于角度调节组件上端，所述旋转组件设于角度调节组件上，所述底座设于旋转组件上；所述角度调节组件包括支撑板、弹簧、固定板和连接轴，所述弹簧的一端设于承板上，所述固定板的一端设于承板上，所述支撑板设于弹簧的另一端上，所述固定板的另一端活动
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公开(公告)号：CN114449161A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111425256.3
申请日：2021-11-27
申请人： 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司定西供电公司
摘要： 本发明公开了一种基于变电站实景的视觉监控目标跟踪装置，包括监控装置、底座、驱动组件、机器人、承板、旋转组件和角度调节组件，所述承板设于机器人内部，所述底座设于机器人上壁上，所述监控装置设于底座上，所述驱动组件设于机器人内上壁上，所述角度调节组件设于承板上，所述驱动组件设于角度调节组件上端，所述旋转组件设于角度调节组件上，所述底座设于旋转组件上；所述角度调节组件包括支撑板、弹簧、固定板和连接轴，所述弹簧的一端设于承板上，所述固定板的一端设于承板上，所述支撑板设于弹簧的另一端上，所述固定板的另一端活动设于支撑板上，本发明属于监控设备技术领域，具体是指一种基于变电站实景的视觉监控目标跟踪装置。
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公开(公告)号：CN111010294A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911192806.4
申请日：2019-11-28
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L12/24 , H04L12/725 , H04L12/751
摘要： 本发明公开了一种基于深度强化学习的电力通信网路由方法。该方法是针对基于SDN架构的电力通信网路由选择策略；分析了基于SDN的电力通信网体系结构；并设计基于深度强化学习DDPG(Deep Deterministic Policy Gradient)的路由方法，以业务带宽、时延和丢包率要求为奖励值，反复训练深度强化学习模块，实现路由策略优化。
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公开(公告)号：CN107908638A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201710883641.X
申请日：2017-09-26
申请人： 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
CPC分类号： Y02D10/45 , Y02E40/76 , Y04S10/545 , Y04S10/60 , G06F16/2465 , G06F16/2462 , G06F2216/03 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于大数据挖掘配的电网运行效率评价方法及系统，涉及配电网监测控制领域；其方法包括：采集配电网运行效率评价参数，并建立配电网运行效率评价参数数据库；构建至少包括多元线性回归模型、指数平滑模型、一阶/二阶自适应组合模型和神经网络参数优化模型；利用所述多元线性回归模型、指数平滑模型、一阶/二阶自适应组合模型和神经网络参数优化模型对配电网运行效率进行评价和/或预测。通过挖掘配网的相关性大数据，按照不同供电区域、功能区类型，分析配网设备及系统运行效率、协调性及设备均衡度，以及公用电网资产、用户专用资产效率，挖掘效率低的影响因素，形成对配网效率监测的高效工具，并具备一定的趋势预判及估算功能。
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公开(公告)号：CN105205736A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510661867.6
申请日：2015-10-14
申请人： 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明针对现有技术开展异常数据检测与挖掘所得的结果少而散，并且由于异常数据的多样性与复杂性导致并不存在着异常数据检测的通用算法，特别提出一种基于经验模态分解的电负荷异常数据的快速检测方法，从而提供一种准确性高、可操作性高的电力负荷的异常数据检测方法，实现大样本下的电力负荷异常数据的快速检测及挖掘。
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公开(公告)号：CN105117988A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510662636.7
申请日：2015-10-14
申请人： 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种对电力系统缺失数据进行插补的复合模型。其技术方案是，首先对来自电力系统的原始数据集进行数据分类，分为完全数据集和不完全数据集；利用得到的完全数据集产生新的不完全数据集，分别使用基于链式方程的多元插补算法和基于随机森林的插补算法对新产生的不完全数据集进行数据填充，并计算相应的填充误差；将上述算法所得的误差进行线性组合并最小化组合误差以确定各种算法的权重；最后使用上述各种算法对原始数据集进行数据插补，将各自填充的数据与相应算法的权重组合获得最终的填充值。本发明提供一种可操作性强的、基于链式方程的多元插补算法和随机森林的插补算法的复合模型，实现电力系统中缺失数据插补。
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公开(公告)号：CN115580479A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211310906.4
申请日：2022-10-25
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司
IPC分类号： H04L9/40 , H04L67/1097
摘要： 本发明涉及一种用于保护电力数据的属性基可搜索加密方法，该方法包括以下步骤：S10、系统初始化：属性授权机构对系统进行初始化，并生成相关参数；S20、加密数据上传：数据拥有者自行制定访问策略、对电力数据进行加密，之后上传到云服务器；S30、加密数据检索：数据使用者将其属性集合和搜索关键词发送给属性授权机构，先生成私钥，再生成搜索陷门，之后数据使用者将搜索陷门发送给云服务器，云服务器完成加密数据检索，并将检索结果发送给数据使用者；S40、数据解密：数据使用者使用私钥对加密数据解密，即可获得想要搜索的电力数据。本发明访问策略灵活，具有较好的效率和实用性，不仅可以实现对电力数据的密文检索，还可以实现细粒度的访问控制。
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公开(公告)号：CN111010294B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN201911192806.4
申请日：2019-11-28
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L41/0823 , H04L41/0894 , H04L45/00 , H04L45/02 , H04L45/302
摘要： 本发明公开了一种基于深度强化学习的电力通信网路由方法。该方法是针对基于SDN架构的电力通信网路由选择策略；分析了基于SDN的电力通信网体系结构；并设计基于深度强化学习DDPG(Deep Deterministic Policy Gradient)的路由方法，以业务带宽、时延和丢包率要求为奖励值，反复训练深度强化学习模块，实现路由策略优化。
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