一种用于海量日志分析预警的大数据处理系统

    公开(公告)号:CN118642909A

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410439472.0

    申请日:2024-04-12

    IPC分类号: G06F11/30 G06F11/32

    摘要: 本发明涉及大数据技术领域,尤其涉及一种用于海量日志分析预警的大数据处理系统,包括数据采集模块、传输模块、数据处理模块、筛选模块、服务器、提取模块、数据库、管理模块、对比模块、预警模块和客户端,传输模块与数据采集模块连接,数据处理模块与传输模块连接,服务器通过筛选模块与数据处理模块连接,提取模块均与服务器和数据库连接,管理模块与数据库连接,对比模块与服务器连接,预警模块与对比模块连接,客户端与预警模块连接,以此方式解决了现有技术难以根据日志信息对通信设备的运行状态进行预警的问题。

    一种用于海量日志分析预警的大数据处理系统

    公开(公告)号:CN118505204A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410753882.2

    申请日:2024-06-12

    摘要: 本发明涉及大数据技术领域,尤其涉及一种用于海量日志分析预警的大数据处理系统,包括日志采集模块、数据预处理模块、大数据处理器模块、构建模块、管理模块、处理执行模块、反馈模块和客户端,数据预处理模块与日志采集模块连接,大数据处理器模块与数据预处理模块连接,构建模块与大数据处理器模块连接,处理执行模块和反馈模块均与大数据处理器模块连接,且客户端与反馈模块连接,以此方式解决了现有技术中在电网通信设备运行时出现故障后,检修人员才会根据日志信息分析故障原因进行故障排除,导致处理效率较低的技术问题。

    一种基于形态趋势特征的负荷曲线聚类方法、介质及设备

    公开(公告)号:CN113159106B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202110218252.1

    申请日:2021-02-26

    摘要: 本发明公开了一种基于形态趋势特征的负荷曲线聚类方法、介质及设备,提取典型用电负荷曲线;基于负荷数据相对于均值的变化量提取典型用电负荷曲线的形态特征,通过差分处理获得趋势特征;通过最长公共子序列算法度量形态特征距离与趋势特征距离,结合欧氏距离对典型用电负荷曲线进行多尺度相似性度量;基于多尺度曲线相似性度量对用户用电负荷曲线进行AP聚类,对不同用户的用电负荷曲线进行分类,划分出不同用电模式用户。本发明能兼顾曲线的分布特征、形态特征与趋势特征,能够更合理有效地分辨曲线之间差异性。(56)对比文件Pēteris Grabusts;ArkadyBorisov.Clustering Methodology for TimeSeries Mining.Scientific Journal of RigaTechnical University. ConstructionScience.2009,(第40期),全文.Zhang Zhang;Kaiqi Huang;TieniuTan.Comparison of Similarity Measures forTrajectory Clustering in OutdoorSurveillance Scenes.万方外文会议文献数据库.2006,全文.林俐;肖舒;费宏运;潘险险.基于曲线形态特征的地区规模化风电出力场景划分.电网与清洁能源.2020,(第03期),全文.李中;刘洋洋;张铁峰.基于形态相似距离的时间序列相似度计算.计算机工程与设计.2016,(第03期),全文.Scelidosaurus harrisonii from theEarly Jurassic of Dorset, England:postcranial skeleton.Zoological Journalof the Linnean Society.2020,第189卷(第1期),全文.Galaxy morphological classificationin deep-wide surveys via unsupervisedmachine learning.Monthly Notices of theRoyal Astronomical Society.2020,第491卷(第1期),全文.