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公开(公告)号：CN112671704A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011299063.3
申请日：2020-11-18
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学
摘要： 本说明书一个或多个实施例提供的一种攻击感知的mMTC切片资源分配方法、装置及电子设备，在RRU与核心CO之间构建由一组接入CO和一个主CO构成的接入环和由多个主CO及核心CO构成的汇聚环，设置所述接入CO以及所述主CO的资源利用率阈值；接收来自RRU发送的资源服务请求，判断发送资源服务请求的RRU是否属于同一个主CO，并基于该判断选择合适的接入CO或者主CO响应服务请求：若属于同一个主CO，通过找寻接入环上资源利用率最低的接入CO或者所属同一个接入环的主CO响应所述资源服务请求，进行业务卸载；若不属于同一个主CO，调用汇聚环上资源利用率最低的其他主CO响应所述资源服务请求，进行业务卸载，有利于保障网络安全。
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公开(公告)号：CN112671704B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202011299063.3
申请日：2020-11-18
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学
摘要： 本说明书一个或多个实施例提供的一种攻击感知的mMTC切片资源分配方法、装置及电子设备，在RRU与核心CO之间构建由一组接入CO和一个主CO构成的接入环和由多个主CO及核心CO构成的汇聚环，设置所述接入CO以及所述主CO的资源利用率阈值；接收来自RRU发送的资源服务请求，判断发送资源服务请求的RRU是否属于同一个主CO，并基于该判断选择合适的接入CO或者主CO响应服务请求：若属于同一个主CO，通过找寻接入环上资源利用率最低的接入CO或者所属同一个接入环的主CO响应所述资源服务请求，进行业务卸载；若不属于同一个主CO，调用汇聚环上资源利用率最低的其他主CO响应所述资源服务请求，进行业务卸载，有利于保障网络安全。
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公开(公告)号：CN117221880A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311284596.8
申请日：2023-10-07
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 华北电力大学
IPC分类号： H04W12/033 , H04W72/53 , H04W72/50 , H04L9/30 , H04L9/32
摘要： 本发明公开了属于无线通信技术领域，特别涉及一种蜂窝通信系统中的数据加密通信方法，包括：生成待发送数据；建立多路径TCP模型，进行数据分流；基于多路径TCP模型，进行自适应调度；监测每条多路径TCP子流上每毫秒内数据流量fc和数据流量波动fv；基于数据流量波动fv更新每条多路径TCP子流的传输状态；根据传输状态和数据流量fc确定当前多路径TCP子流的RSA算法并进行RSA算法同步；向基站服务端发送加密数据，并重复上述步骤直至发送全部待发送数据。解决蜂窝通信系统中，加密强度压力和低延迟传输要求之间的矛盾，能够在保证安全性的基础上，满足蜂窝通信系统的时延要求。
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公开(公告)号：CN112367686B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202011182552.0
申请日：2020-10-29
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 华北电力大学 , 国家电网公司
摘要： 一种面向电力多业务承载的无线专网与公网混合组网方法，所述方法首先采用融合基站和统一核心网的方式，将两种电力无线专网进行跨频段融合，再采用松耦合的方式与无线公网进行组网，建立混合组网架构；然后根据混合组网架构，从混合组网的终端身份验证，基于电力业务QOS保障的网络选择与资源分配，通信加密三个方面，建立混合组网的信息安全路线，实现电力多业务的承载与调度。本发明在电力无线专网异频混合组网的基础上再与公网进行融合，并建立混合组网的信息安全路线，实现电力多业务的承载与调度，该方法可有效提高网络容量、提升电力业务承载力和宽带传输能力，满足电力业务广覆盖、大连接、低时延、高可靠、高安全的需求。
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公开(公告)号：CN112367686A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011182552.0
申请日：2020-10-29
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 华北电力大学 , 国家电网公司
摘要： 一种面向电力多业务承载的无线专网与公网混合组网方法，所述方法首先采用融合基站和统一核心网的方式，将两种电力无线专网进行跨频段融合，再采用松耦合的方式与无线公网进行组网，建立混合组网架构；然后根据混合组网架构，从混合组网的终端身份验证，基于电力业务QOS保障的网络选择与资源分配，通信加密三个方面，建立混合组网的信息安全路线，实现电力多业务的承载与调度。本发明在电力无线专网异频混合组网的基础上再与公网进行融合，并建立混合组网的信息安全路线，实现电力多业务的承载与调度，该方法可有效提高网络容量、提升电力业务承载力和宽带传输能力，满足电力业务广覆盖、大连接、低时延、高可靠、高安全的需求。
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公开(公告)号：CN112367152A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011186578.2
申请日：2020-10-29
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 华北电力大学 , 国家电网公司
摘要： 一种基于业务优先级的电力无线专网资源分配方法，所述方法首先根据电力用户业务优先级、用户速率最低要求、公平性准则及QoS需求，以最大化共存系统总效用为目标函数构建最优化分配模型；再用考虑KKT条件的改进拉格朗日乘数法对最优化分配模型的不等式约束问题求最优解，得到授权频段和非授权频段的最优分配方案，使得各优先级的电力用户在满足速率、带宽、吞吐量、时延要求的前提下，选择最佳的载波频段及资源单元进行信息传输。本发明将聚合授权频段与非授权频段，利用空闲频段提供宽带无线接入服务，并通过资源分配算法优化载波聚合系统，使有限的频谱资源能够满足电力应急通信的需求，为电力生产的应急通信提供了有力的信息传输支撑。
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公开(公告)号：CN112822725B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202011616347.0
申请日：2020-12-30
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 北京中电飞华通信有限公司
摘要： 一种基于业务优先级的无线异构网络多链路数据分流方法，包括以下步骤：a.多模终端设备检测可接入网络集合，并获取相应信道的参数；b.对传输数据进行业务分类，并计算对应业务的数据量大小；c.当单一网络无法满足业务传输需求时，根据业务对网络属性的需求及各网络信道参数选择m个网络及相应的数据分流策略，并根据分流策略把业务数据拆分成m段不同大小的数据包；d.将数据包分派给相应的网络；e.核心网络收到数据包后进行重组，完成数据的传输。本发明根据不同的电力业务对网络的不同需求及各网络信道参数，动态调整数据包大小并分配给不同的网络，可提高无线数据传输效率、稳定性和数据吞吐量，进而提高通信的可靠性以及系统性能。
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公开(公告)号：CN110138550A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910371631.7
申请日：2019-05-06
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 程效伟 , 黄峰 , 刘超 , 曲倩 , 汪文晋 , 刘豆 , 李文辉 , 周进艳 , 詹文浩 , 王旭阳 , 包正睿 , 段庆 , 陈宇峰 , 杨清 , 黄丽燕 , 陈金城 , 舒路 , 陈伟 , 刘锦翔 , 蔡素蓉 , 陈康杰
摘要： 本发明公开了一种QKD网络体系模型、分布式多用户QKD网络模型及其分发方法，涉及量子信息以及光纤通信技术领域，本发明包括量子物理链路层负责相邻信任节点链路中量子信号的产生、探测、同步和编码；量子网络层负责为通信的双方寻找合适的量子密钥传输路径，在路由过程中对光节点或量子节点进行操作，完成无源光器件的管理控制或纠缠交换等量子纠缠操作；密钥提取层包括QKD协议、纠错、密钥放大和身份认证四个实体，通过这四个实体，确保QKD网络中节点间密钥提取的安全性；密钥管理层包括认证和信任中继两个实体，负责管理用户层用户间共享的端到端密钥，并为下层用户提供应用程序接口，本发明具有分发效率高，路由选择机制灵活，安全性能高的优点。
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公开(公告)号：CN116828548A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310496759.2
申请日：2023-05-05
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明公开了一种针对电力无线网络的基于强化学习的最佳路由调度方法，包括以下步骤：步骤S101、利用SDN架构构建系统模型；步骤S102、规划通信链路，初始化Q矩阵；步骤S103、智能体与无线通信网络的环境状态进行交互；步骤S104、更新Q矩阵；步骤S105、重复步骤S103到步骤S104直到网络结果收敛，将训练好的网络应用于无线通信网络的路由选择中。本发明利用SDN架构方式，合理调节信道资源分配，来满足差异化的QoS服务需求，建立无线通信网络系统模型，将路由选择问题映射成为马尔可夫决策过程过程，进行迭代求解，最后将训练好的网络应用于无线通信网络的路由选择中。
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公开(公告)号：CN116485059A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310488272.X
申请日：2023-05-04
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 华北电力大学
IPC分类号： G06Q10/047 , H02J13/00 , G06N3/092 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于无线通信技术领域，特别涉及一种应用于大规模清洁能源网的基于强化学习的无人机电力巡检技术，分为以下步骤：1、无人机模型设置及动作空间设置；2、初始化现实Q网络和目标Q网络；3、无人机巡检模型与现实Q网络交互；4、更新现实Q网络；5、更新目标Q网络；6、重复步骤3至步骤5，直至神经网络结果收敛，将训练好的网络应用于无人机全自主电力巡检过程。本发明的优点在于，通过强化学习算法决策，使无人机能够在能耗的约束条件下持续且自主地规划巡检路径，可以大大减轻电力巡检人员的工作强度，保障电力巡检作业人员的人身安全，以低成本快速有效地执行巡检任务，提高工作效率和质量，对实现电力系统的自动化进程具有重要意义。
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