一种工业物联网中基于机器学习方法的预测方法

    公开(公告)号:CN112990618A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN201911213612.8

    申请日:2019-12-02

    Abstract: 本发明提出一种工业物联网中基于机器学习方法的预测方法,所述方法包括步骤1、将工艺参数以及环境参数作为输入,并将生产过程关注的关键性能指标作为输出;步骤2、根据步骤1中的输入输出数据采用BP神经网络算法建立训练模型;步骤3、基于建立的训练模型利用当前输入对输出结果进行预测,从而对关键性能指标进行预警及预处理操作。本发明利用真实的工业物联网数据进行了仿真和验证,证明了基于BP神经网络的预测方法性能优于线性回归预测技术。

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