一种基于数据挖掘的电压越限诊断方法

    公开(公告)号:CN115510997A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211274106.1

    申请日:2022-10-18

    摘要: 本发明提供了一种基于数据挖掘的电压越限诊断方法,通过对历史数据进行数据挖掘,并对这些数据进行预处理,得到基本的数据驱动模型,将得到的基本的数据驱动模型作为K‑means改进算法的输入,通过聚类算法得到电压越限的聚类和标识结果;然后利用K‑means的聚类结果对基于粒子群算法的支持向量机模型进行自适应训练,从而实现电压越限的在线诊断分析;对这些电压越限进行分析,得出电压越限的原因,有益效果是:本发明的诊断效率、准确性都更高,根据配网设备的配电网故障数据,完成对配电网数据的汇总与整合,将整理后的数据内容根据算法进行清洗整理,结合仿真软件以及现场实际情况,分析不同运行情况下电网的电压水平来完成对电网薄弱点识别以及成因分析。

    含构网型变流器的可再生能源电力系统动态性能分析方法

    公开(公告)号:CN118842078A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202411315135.7

    申请日:2024-09-20

    摘要: 本发明属于可再生能源电力系统动态性能分析领域,具体涉及含构网型变流器的可再生能源电力系统动态性能分析方法。包括收集可再生能源电力系统的参数,按照实际的电气连接关系在仿真软件中搭建可再生能源电力系统模型;利用全局优化算法对可再生能源电力系统模型的模型参数进行初步辨识,获得当前参数估计值;使用局部优化算法在全局优化结果的基础上进行局部寻优;动态性能包括频率响应、电压稳定性和功率波动等;根据所述动态性能分析的结果,定义电网故障类型;根据所述电网故障条件下响应的结果,开发相应的控制策略,优化系统响应。解决了现有技术中模型参数辨识不准确、动态性能分析不全面以及故障模拟与穿越能力评估不足的问题。