公开(公告)号：CN115510997A

公开(公告)日：2022-12-23

申请号：CN202211274106.1

申请日：2022-10-18

申请人： 国网甘肃省电力公司甘南供电公司

发明人： 李向群 ,  张玮 ,  丁超明 ,  罗仁军 ,  马登高 ,  李婷婷 ,  李斌斌 ,  李鹏飞 ,  曹立山 ,  安腾跃 ,  郭旭春 ,  文国璐

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06N3/00 ,  G06N20/10 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明提供了一种基于数据挖掘的电压越限诊断方法，通过对历史数据进行数据挖掘，并对这些数据进行预处理，得到基本的数据驱动模型，将得到的基本的数据驱动模型作为K‑means改进算法的输入，通过聚类算法得到电压越限的聚类和标识结果；然后利用K‑means的聚类结果对基于粒子群算法的支持向量机模型进行自适应训练，从而实现电压越限的在线诊断分析；对这些电压越限进行分析，得出电压越限的原因，有益效果是：本发明的诊断效率、准确性都更高，根据配网设备的配电网故障数据，完成对配电网数据的汇总与整合，将整理后的数据内容根据算法进行清洗整理，结合仿真软件以及现场实际情况，分析不同运行情况下电网的电压水平来完成对电网薄弱点识别以及成因分析。