基于BP神经网络的配电网故障停电影响因素敏感度分析

    公开(公告)号:CN109858663A

    公开(公告)日:2019-06-07

    申请号:CN201811373125.3

    申请日:2018-11-19

    摘要: 本发明涉及一种基于BP神经网络算法的配电网故障停电影响因素敏感度分析方法,步骤1:梳理与投资相关的配电网故障停电影响因素集合,形成投资-影响因素-户均故障停电指标的关联关系;步骤2:以各影响因素作为BP神经网络算法的输入,以户均故障停电指标作为BP神经网络算法的输出,建立故障停电预测模型;步骤3:采用灵敏度分析方法分析影响户均故障停电指标的各影响因素;步骤4:将各影响因素灵敏度的绝对值并按照大小排序,获取对户均故障停电指标影响最大的几个影响因素,其中影响因素灵敏度的绝对值排序越靠前,则对户均故障停电指标影响越大,说明该影响因素越薄弱,由此可对配电网投资提供方向上的指引。