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公开(公告)号：CN111047345A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201910964961.7
申请日：2019-10-11
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司酒泉供电公司 , 西安电子科技大学
摘要： 本发明属于数据处理技术领域，公开了一种计及新能源消纳率和用户满意度的电价数据调整方法，基于新能源出力预测数据和用户负荷预测数据，在考虑新能源消纳率和用户满意度的基础上，进行电价的灵活调整；电价的调整过程包括：基于深度学习的新能源出力数据和用户负荷数据预测过程和基于改进粒子群算法考虑新能源消纳率和用户满意度的电价灵活调整过程。本发明的灵活电价调整机制首次综合考虑了新能源消纳率和用户满意度的要求，调动了源网荷多方面对象的积极性，基于发电出力和用户负荷预测数据，采用改进粒子群算法进行电价优化，提高了新能源消纳率并降低了发电用电成本；能够保证粒子群算法寻优的快速性和准确性。
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公开(公告)号：CN110992075A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911044010.4
申请日：2019-10-30
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司酒泉供电公司 , 西安电子科技大学
摘要： 本发明属于电价预测信息处理技术领域，公开了一种基于自由市场交易机制的智能电价预测系统及方法，自由市场交易机制下电价影响因子、模型变量和时间尺度的确定；智能记忆网络预测模型的网络结构设计和模型构建多影响因子、多变量以及多时间尺度的智能记忆网络电价预测模型的线下训练；训练过程包括构建训练集，设计目标函数和约束条件，模型训练；自由市场交易机制下智能记忆网络电价预测模型的电价预测。本发明准确的电价预测，能够调动多环节市场参与者的调整积极性，有效发挥电价调整对具体市场操作和电力行业发展策略的调节能力，进而促进电力市场乃至电力行业的健康可持续发展。
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公开(公告)号：CN111047345B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201910964961.7
申请日：2019-10-11
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司酒泉供电公司 , 西安电子科技大学
摘要： 本发明属于数据处理技术领域，公开了一种计及新能源消纳率和用户满意度的电价数据调整方法，基于新能源出力预测数据和用户负荷预测数据，在考虑新能源消纳率和用户满意度的基础上，进行电价的灵活调整；电价的调整过程包括：基于深度学习的新能源出力数据和用户负荷数据预测过程和基于改进粒子群算法考虑新能源消纳率和用户满意度的电价灵活调整过程。本发明的灵活电价调整机制首次综合考虑了新能源消纳率和用户满意度的要求，调动了源网荷多方面对象的积极性，基于发电出力和用户负荷预测数据，采用改进粒子群算法进行电价优化，提高了新能源消纳率并降低了发电用电成本；能够保证粒子群算法寻优的快速性和准确性。
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公开(公告)号：CN109901389A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910157651.4
申请日：2019-03-01
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 西安电子科技大学
发明人： 行舟 , 韩自奋 , 傅铮 , 景乾明 , 拜润卿 , 张彦凯 , 郝如海 , 陈仕彬 , 杜瑞凤 , 乾维江 , 高磊 , 邢延东 , 史玉杰 , 祁莹 , 刘文飞 , 张海龙 , 张大兴 , 章云
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明属于新能源发电消纳技术领域，公开了一种基于深度学习的新能源消纳方法，所述基于深度学习的新能源消纳方法采用多层感知神经网络的反向传播算法实现，采用改进的动态递归神经网络方法进行训练；优化过程包括：深度学习模型的线下训练过程，另一部分是深度学习优化控制器的在线优化过程。本发明基于深度学习的消纳优化算法能够根据不同优化目标的内容和数量，不同约束条件的内容和数量在线确定优化控制器参数，无需人为调整，对于应用场合具有普遍的适应性；本发明采用基于自适应更新系数的动态递归神经网络模型训练方法能够克服常规动态递归神经网络收敛速度慢和容易陷入局部极小值的缺点，保证精度前提下缩短了优化控制器模型的训练时间。
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公开(公告)号：CN105425894A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510862792.8
申请日：2015-12-01
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 西安电子科技大学
IPC分类号： G05F1/67
摘要： 本发明提供了一种光伏系统最大功率点跟踪优化方法。首先，根据光伏电池等效电路得出光伏阵列数学模型，构建目标函数及约束函数；其次，根据目标函数和约束函数建立拉格朗日函数，然后对拉格朗日函数进行求解，确定其搜索方向dk及拉格朗日乘子λk；再次，由改进的Armijo准则进行搜索，确定最大功率点处电压的补偿因子，由此即可计算出新的迭代点；最后，若电压的收敛判别不满足终止条件则对Hessian矩阵进行更新，继续迭代，直到得出最大功率点处的最优电压解。本发明可弥补经典最大功率点跟踪方法忽略外部条件变化、在最大功率点处易振荡、且实现复杂等问题。本发明可减小外部环境变化引起的功率损耗，实现最大功率点处电压的快速、稳定地精确跟踪。
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公开(公告)号：CN105334901A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510812726.X
申请日：2015-11-20
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 西安电子科技大学
IPC分类号： G05F1/67
CPC分类号： Y02E10/58
摘要： 本发明公开了一种光伏发电系统最大功率点智能化跟踪方法，首先，根据光伏发电系统中光伏电池阵列数学模型构建了目标函数；其次，通过从多个电压区间进行智能搜索的方式，快速获得多个最优解；最后，通过在速度函数中引入全局比较因子ξ，实现了局部寻优及全局寻优的兼顾。本发明避免传统跟踪方法跟踪精度不高、容易在最大功率点附近振荡的缺点，可实现外界环境变化时光伏发电系统最大功率点的精确跟踪，动态响应速度快，不易陷入局部最优解，减少了系统在最大功率点振荡时的能量损失，提高光伏发电系统输出效率。
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公开(公告)号：CN110516840A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910637311.1
申请日：2019-07-15
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 西安电子科技大学
摘要： 本发明属于新能源发电出力预测技术领域，公开了一种基于改进随机森林方法的风光发电出力的短期预测方法，采用遗传算法获取随机森林方法最优的初始参数，基于风光发电和天气历史数据，采用随机森林方法进行短期风光发电出力的预测；预测过程包括：随机森林方法的线下训练过程和改进随机森林方法的在线预测；线下训练过程包括生成训练集，采用遗传算法获得随机森林最优特性参数，采用随机森林方法进行模型训练。本发明不需要对训练数据做额外修正，对异常数据和系统噪声有较高的容忍度。本发明采用遗传算法对随机森林决策树的参数值进行最优设置，保证随机森林算法达到最优的分类精度和识别速率。
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公开(公告)号：CN105334901B
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：CN201510812726.X
申请日：2015-11-20
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 西安电子科技大学
IPC分类号： G05F1/67
CPC分类号： Y02E10/58
摘要： 本发明公开了一种光伏发电系统最大功率点智能化跟踪方法，首先，根据光伏发电系统中光伏电池阵列数学模型构建了目标函数；其次，通过从多个电压区间进行智能搜索的方式，快速获得多个最优解；最后，通过在速度函数中引入全局比较因子ξ，实现了局部寻优及全局寻优的兼顾。本发明避免传统跟踪方法跟踪精度不高、容易在最大功率点附近振荡的缺点，可实现外界环境变化时光伏发电系统最大功率点的精确跟踪，动态响应速度快，不易陷入局部最优解，减少了系统在最大功率点振荡时的能量损失，提高光伏发电系统输出效率。
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公开(公告)号：CN106099942A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610506446.0
申请日：2016-06-30
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司嘉峪关供电公司 , 国家电网公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京南瑞集团公司
发明人： 景乾明 , 智勇 , 拜润卿 , 梁福波 , 陈仕彬 , 李养俊 , 邢延东 , 祁莹 , 郝如海 , 梁琛 , 杜培东 , 李晓虎 , 康毅 , 刘克权 , 邵冲 , 刘宇伟 , 陈勇 , 杨海
CPC分类号： Y02E10/563 , Y02E40/30 , H02J3/18 , H02J3/46
摘要： 本发明公开了一种考虑无功电压灵敏度和无功损耗灵敏度的光伏电站无功电压控制方法，属于电力系统自动化技术领域。本发明根据光伏电站运行实时监控平台获取并网点电压信息，利用集电系统参数计算光伏电站内无功功率需求，结合光伏并网逆变器安全稳定运行指标计算其无功输出调节范围，根据无功偏差信号和并网点电压偏差信号计算无功电压灵敏度和无功损耗灵敏度等指标信息，并根据无功需求量、无功电压灵敏度和无功损耗灵敏度，确定各并网逆变器的无功输出量，必要时启动并网点变压器低压侧动态无功补偿装置SVG。本发明方法可有效改善并网点电压水平和降低光伏电站集电系统网络损耗，为大型光伏电站无功电压控制策略提供了理论指导。
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公开(公告)号：CN118889447A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410912333.5
申请日：2024-07-09
申请人： 中国矿业大学(北京) , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种调相机参与新能源并网系统电压控制的效果评估方法，涉及电力系统规划技术领域。本发明方法通过获取新能源并网系统内的各节点的新能源注入功率、负荷有功功率和负荷无功功率，确定各节点的重要程度系数，构建新能源并网系统的稳态电压质量指标和暂态电压稳定性指标后，设置调相机无功补偿方案，基于层次分析法构建调相机参与新能源并网系统电压控制的效果综合评价指标，对比采取调相机无功补偿方案前后新能源并网系统的效果综合评价指标，确定调相机参与新能源并网系统电压控制的效果提升指标。本发明方法充分考虑了新能源电网系统的复杂性、电压补偿的暂态和稳态效果，实现了调相机对新能源并网系统电压控制的精确评估。
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