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公开(公告)号：CN111047345B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201910964961.7
申请日：2019-10-11
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司酒泉供电公司 , 西安电子科技大学
摘要： 本发明属于数据处理技术领域，公开了一种计及新能源消纳率和用户满意度的电价数据调整方法，基于新能源出力预测数据和用户负荷预测数据，在考虑新能源消纳率和用户满意度的基础上，进行电价的灵活调整；电价的调整过程包括：基于深度学习的新能源出力数据和用户负荷数据预测过程和基于改进粒子群算法考虑新能源消纳率和用户满意度的电价灵活调整过程。本发明的灵活电价调整机制首次综合考虑了新能源消纳率和用户满意度的要求，调动了源网荷多方面对象的积极性，基于发电出力和用户负荷预测数据，采用改进粒子群算法进行电价优化，提高了新能源消纳率并降低了发电用电成本；能够保证粒子群算法寻优的快速性和准确性。
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公开(公告)号：CN111047345A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201910964961.7
申请日：2019-10-11
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司酒泉供电公司 , 西安电子科技大学
摘要： 本发明属于数据处理技术领域，公开了一种计及新能源消纳率和用户满意度的电价数据调整方法，基于新能源出力预测数据和用户负荷预测数据，在考虑新能源消纳率和用户满意度的基础上，进行电价的灵活调整；电价的调整过程包括：基于深度学习的新能源出力数据和用户负荷数据预测过程和基于改进粒子群算法考虑新能源消纳率和用户满意度的电价灵活调整过程。本发明的灵活电价调整机制首次综合考虑了新能源消纳率和用户满意度的要求，调动了源网荷多方面对象的积极性，基于发电出力和用户负荷预测数据，采用改进粒子群算法进行电价优化，提高了新能源消纳率并降低了发电用电成本；能够保证粒子群算法寻优的快速性和准确性。
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公开(公告)号：CN110992075A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911044010.4
申请日：2019-10-30
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司酒泉供电公司 , 西安电子科技大学
摘要： 本发明属于电价预测信息处理技术领域，公开了一种基于自由市场交易机制的智能电价预测系统及方法，自由市场交易机制下电价影响因子、模型变量和时间尺度的确定；智能记忆网络预测模型的网络结构设计和模型构建多影响因子、多变量以及多时间尺度的智能记忆网络电价预测模型的线下训练；训练过程包括构建训练集，设计目标函数和约束条件，模型训练；自由市场交易机制下智能记忆网络电价预测模型的电价预测。本发明准确的电价预测，能够调动多环节市场参与者的调整积极性，有效发挥电价调整对具体市场操作和电力行业发展策略的调节能力，进而促进电力市场乃至电力行业的健康可持续发展。
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公开(公告)号：CN110516840A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910637311.1
申请日：2019-07-15
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 西安电子科技大学
摘要： 本发明属于新能源发电出力预测技术领域，公开了一种基于改进随机森林方法的风光发电出力的短期预测方法，采用遗传算法获取随机森林方法最优的初始参数，基于风光发电和天气历史数据，采用随机森林方法进行短期风光发电出力的预测；预测过程包括：随机森林方法的线下训练过程和改进随机森林方法的在线预测；线下训练过程包括生成训练集，采用遗传算法获得随机森林最优特性参数，采用随机森林方法进行模型训练。本发明不需要对训练数据做额外修正，对异常数据和系统噪声有较高的容忍度。本发明采用遗传算法对随机森林决策树的参数值进行最优设置，保证随机森林算法达到最优的分类精度和识别速率。
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公开(公告)号：CN109901389A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910157651.4
申请日：2019-03-01
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 西安电子科技大学
发明人： 行舟 , 韩自奋 , 傅铮 , 景乾明 , 拜润卿 , 张彦凯 , 郝如海 , 陈仕彬 , 杜瑞凤 , 乾维江 , 高磊 , 邢延东 , 史玉杰 , 祁莹 , 刘文飞 , 张海龙 , 张大兴 , 章云
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明属于新能源发电消纳技术领域，公开了一种基于深度学习的新能源消纳方法，所述基于深度学习的新能源消纳方法采用多层感知神经网络的反向传播算法实现，采用改进的动态递归神经网络方法进行训练；优化过程包括：深度学习模型的线下训练过程，另一部分是深度学习优化控制器的在线优化过程。本发明基于深度学习的消纳优化算法能够根据不同优化目标的内容和数量，不同约束条件的内容和数量在线确定优化控制器参数，无需人为调整，对于应用场合具有普遍的适应性；本发明采用基于自适应更新系数的动态递归神经网络模型训练方法能够克服常规动态递归神经网络收敛速度慢和容易陷入局部极小值的缺点，保证精度前提下缩短了优化控制器模型的训练时间。
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公开(公告)号：CN110442625B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN201910527034.9
申请日：2019-06-18
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司 , 郑州大方软件股份有限公司
IPC分类号： G06F16/25 , G06F16/248 , G06F16/35
摘要： 本发明属于同期线损异常分析的方法,具体涉及一种基于理论线损计算的同期线损对比分析方法；本发明通过ETL组件解析输电网、配电网模型自动更新和自动同同期系统进行匹配，通过基于电量分类扩展的分压计算关系自动生成技术结合理论计算生成理论分压、输电线路损耗、配线损耗、台区损耗。在关口自动匹配结合人工匹配的基础上从而实现和同期线损的对比分析。通过此项技术使得同期线损系统异常原因较多，排查流程较为复杂的情况得到改善。同期与理论线损结果比对的多维度差异分析方法，辅助同期线损系统快速定位异常线损原因，并为降损潜力分析奠定基础。
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公开(公告)号：CN108390368B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN201711081425.X
申请日：2017-11-07
申请人： 华北电力大学 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网山西省电力公司太原供电公司 , 国家电网公司
发明人： 张尧翔 , 刘文颖 , 王维洲 , 夏鹏 , 梁琛 , 蔡万通 , 华夏 , 姚春晓 , 史玉杰 , 朱丹丹 , 药炜 , 张雨薇 , 刘福潮 , 王方雨 , 郑晶晶 , 郭虎 , 彭晶 , 田浩 , 韩永军 , 吕良 , 曾文伟 , 王贤 , 许春蕾 , 荣俊杰 , 李宛齐 , 聂雅楠 , 冉忠
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了负荷辨识领域中的一种不同形态弹性控制负荷的辨识方法。包括：不同形态弹性控制负荷的特征参数提取；根据典型的负荷曲线计算典型特征参数矩阵；计算典型聚类中心矩阵；根据已知构成比例的母线负荷计算隶属度向量；计算隶属度对应的映射关系矩阵；对实测母线负荷进行负荷比例的辨识。本发明提供的一种不同形态弹性控制负荷的辨识方法，能够对母线上的综合负荷类别进行辨识，有利于网‑源的协调控制，增加对风光电的消纳。
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公开(公告)号：CN111240188A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010048164.7
申请日：2020-01-16
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 中国农业大学
IPC分类号： G05B11/42
摘要： 本发明实施例提供一种生物质废弃物发酵热能控制系统及控制方法，生物质废弃物发酵池设置供热管道，利用热水循环加热生物质废弃物，生物质废弃物发酵池内设置温度检测装置，温度检测装置将检测的生物质发酵池内的实时温度，PID控制器根据输入的实时温度，对生物质发酵池内的温度进行控制调节，使得生物质发酵池内的温度保持恒定。本发明实施例提出生物质废弃物发酵制取沼气综合利用模式，建立了生物质废弃物发酵系统热能控制模型，提出了改进入侵杂草算法PID控制方法，所提出的改进入侵杂草算法PID控制方法具有收敛速度快，全局搜索能力强的特点，能够对生物质废弃物发酵过程所需热能进行快速稳定的控制，实现沼气的稳定供应。
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公开(公告)号：CN110994668A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911035761.X
申请日：2019-10-29
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司 , 西安理工大学 , 兰州理工大学
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本发明涉及新能源发电并网稳定性控制技术领域，具体为一种基于双馈风电场并网系统输出阻抗模型的稳定性分析方法，该方法在同步旋转坐标系下建立了考虑锁相环、电流环、功率环三个部分的双馈风机小信号输出阻抗模型，通过双馈风机输出阻抗模型得到同步旋转坐标系双馈风电场并网小信号阻抗模型，在同步旋转坐标系下建立电网小信号阻抗模型，计算双馈风电场输出阻抗与电网阻抗之间的比值，根据广义奈奎斯特判据判断双馈风电场并网系统的稳定性，其有益效果在于：本发明可用于分析双馈风电场并网系统的稳定性，为分析大规模风电场并入电网所引起的次/超同步振荡提供有力的理论依据。
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公开(公告)号：CN110414782A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910527021.1
申请日：2019-06-18
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司 , 郑州大方软件股份有限公司
摘要： 本发明涉及基于电网公司输电网拓扑递推的任意分割区域功率数据修正技术，具体涉及一种基于输电网任意分割区域的异常功率自动修正方法；本发明通过输电网拓扑递推技术生成母线不平衡率，输电线路损耗的计算关系，并可以实时依据电网结构和开关状态实时更新。与电网的运行方式紧密相连。从而使修正数据更加准确。通过计算出的母线不平衡率和主变损耗率以及输电线路损耗率来甄别采集数据异常的设备。通过输电网拓扑递推技术根据需要扩大修正范围和校验计算的范围从而可以尽可能多的利用正常数据来修正异常数据，从而提高采集数据的准确度。
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