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公开(公告)号：CN111047345B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201910964961.7
申请日：2019-10-11
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司酒泉供电公司 , 西安电子科技大学
摘要： 本发明属于数据处理技术领域，公开了一种计及新能源消纳率和用户满意度的电价数据调整方法，基于新能源出力预测数据和用户负荷预测数据，在考虑新能源消纳率和用户满意度的基础上，进行电价的灵活调整；电价的调整过程包括：基于深度学习的新能源出力数据和用户负荷数据预测过程和基于改进粒子群算法考虑新能源消纳率和用户满意度的电价灵活调整过程。本发明的灵活电价调整机制首次综合考虑了新能源消纳率和用户满意度的要求，调动了源网荷多方面对象的积极性，基于发电出力和用户负荷预测数据，采用改进粒子群算法进行电价优化，提高了新能源消纳率并降低了发电用电成本；能够保证粒子群算法寻优的快速性和准确性。
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公开(公告)号：CN111047345A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201910964961.7
申请日：2019-10-11
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司酒泉供电公司 , 西安电子科技大学
摘要： 本发明属于数据处理技术领域，公开了一种计及新能源消纳率和用户满意度的电价数据调整方法，基于新能源出力预测数据和用户负荷预测数据，在考虑新能源消纳率和用户满意度的基础上，进行电价的灵活调整；电价的调整过程包括：基于深度学习的新能源出力数据和用户负荷数据预测过程和基于改进粒子群算法考虑新能源消纳率和用户满意度的电价灵活调整过程。本发明的灵活电价调整机制首次综合考虑了新能源消纳率和用户满意度的要求，调动了源网荷多方面对象的积极性，基于发电出力和用户负荷预测数据，采用改进粒子群算法进行电价优化，提高了新能源消纳率并降低了发电用电成本；能够保证粒子群算法寻优的快速性和准确性。
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公开(公告)号：CN109901389A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910157651.4
申请日：2019-03-01
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 西安电子科技大学
发明人： 行舟 , 韩自奋 , 傅铮 , 景乾明 , 拜润卿 , 张彦凯 , 郝如海 , 陈仕彬 , 杜瑞凤 , 乾维江 , 高磊 , 邢延东 , 史玉杰 , 祁莹 , 刘文飞 , 张海龙 , 张大兴 , 章云
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明属于新能源发电消纳技术领域，公开了一种基于深度学习的新能源消纳方法，所述基于深度学习的新能源消纳方法采用多层感知神经网络的反向传播算法实现，采用改进的动态递归神经网络方法进行训练；优化过程包括：深度学习模型的线下训练过程，另一部分是深度学习优化控制器的在线优化过程。本发明基于深度学习的消纳优化算法能够根据不同优化目标的内容和数量，不同约束条件的内容和数量在线确定优化控制器参数，无需人为调整，对于应用场合具有普遍的适应性；本发明采用基于自适应更新系数的动态递归神经网络模型训练方法能够克服常规动态递归神经网络收敛速度慢和容易陷入局部极小值的缺点，保证精度前提下缩短了优化控制器模型的训练时间。
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公开(公告)号：CN105425894A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510862792.8
申请日：2015-12-01
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 西安电子科技大学
IPC分类号： G05F1/67
摘要： 本发明提供了一种光伏系统最大功率点跟踪优化方法。首先，根据光伏电池等效电路得出光伏阵列数学模型，构建目标函数及约束函数；其次，根据目标函数和约束函数建立拉格朗日函数，然后对拉格朗日函数进行求解，确定其搜索方向dk及拉格朗日乘子λk；再次，由改进的Armijo准则进行搜索，确定最大功率点处电压的补偿因子，由此即可计算出新的迭代点；最后，若电压的收敛判别不满足终止条件则对Hessian矩阵进行更新，继续迭代，直到得出最大功率点处的最优电压解。本发明可弥补经典最大功率点跟踪方法忽略外部条件变化、在最大功率点处易振荡、且实现复杂等问题。本发明可减小外部环境变化引起的功率损耗，实现最大功率点处电压的快速、稳定地精确跟踪。
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公开(公告)号：CN110516840A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910637311.1
申请日：2019-07-15
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 西安电子科技大学
摘要： 本发明属于新能源发电出力预测技术领域，公开了一种基于改进随机森林方法的风光发电出力的短期预测方法，采用遗传算法获取随机森林方法最优的初始参数，基于风光发电和天气历史数据，采用随机森林方法进行短期风光发电出力的预测；预测过程包括：随机森林方法的线下训练过程和改进随机森林方法的在线预测；线下训练过程包括生成训练集，采用遗传算法获得随机森林最优特性参数，采用随机森林方法进行模型训练。本发明不需要对训练数据做额外修正，对异常数据和系统噪声有较高的容忍度。本发明采用遗传算法对随机森林决策树的参数值进行最优设置，保证随机森林算法达到最优的分类精度和识别速率。
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公开(公告)号：CN105334901A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510812726.X
申请日：2015-11-20
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 西安电子科技大学
IPC分类号： G05F1/67
CPC分类号： Y02E10/58
摘要： 本发明公开了一种光伏发电系统最大功率点智能化跟踪方法，首先，根据光伏发电系统中光伏电池阵列数学模型构建了目标函数；其次，通过从多个电压区间进行智能搜索的方式，快速获得多个最优解；最后，通过在速度函数中引入全局比较因子ξ，实现了局部寻优及全局寻优的兼顾。本发明避免传统跟踪方法跟踪精度不高、容易在最大功率点附近振荡的缺点，可实现外界环境变化时光伏发电系统最大功率点的精确跟踪，动态响应速度快，不易陷入局部最优解，减少了系统在最大功率点振荡时的能量损失，提高光伏发电系统输出效率。
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公开(公告)号：CN105334901B
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：CN201510812726.X
申请日：2015-11-20
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 西安电子科技大学
IPC分类号： G05F1/67
CPC分类号： Y02E10/58
摘要： 本发明公开了一种光伏发电系统最大功率点智能化跟踪方法，首先，根据光伏发电系统中光伏电池阵列数学模型构建了目标函数；其次，通过从多个电压区间进行智能搜索的方式，快速获得多个最优解；最后，通过在速度函数中引入全局比较因子ξ，实现了局部寻优及全局寻优的兼顾。本发明避免传统跟踪方法跟踪精度不高、容易在最大功率点附近振荡的缺点，可实现外界环境变化时光伏发电系统最大功率点的精确跟踪，动态响应速度快，不易陷入局部最优解，减少了系统在最大功率点振荡时的能量损失，提高光伏发电系统输出效率。
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公开(公告)号：CN118399399A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410544406.X
申请日：2024-04-30
申请人： 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及储能技术领域，是一种分布式储能和信息系统交互的配电网故障恢复方法、装置，其前者包括：数据初始化；计算储能功率和剩余容量；计算所有网络信息节点的通信状态；建立功率平衡约束条件；判断负载有功功率、分布式电源输出功率以及储能功能是否满足功率平衡约束条件，本发明在配电网发生故障后，根据信息节点的通信情况，结合分布式电源和负载、储能功率和储能容量，将故障区域划分为孤岛，进行网络重构，保证负载供电，解决了现有配电网故障恢复没有将网络重构和孤岛分区结合起来存在的系统负载供电能力降低的问题，提高了配电网故障重建的效率，实现配电网安全稳定运行的效果。
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公开(公告)号：CN117132017A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311109275.4
申请日：2023-08-30
申请人： 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q30/0201 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F17/11 , G06F17/18
摘要： 本发明涉及一种基于合作博弈理论和CPS分层架构的共享储能运行优化方法，包括以下步骤：⑴建立适用于分布式共享储能机制的CPS架构；传感器就地测量物理状态量，并将物理量转换为数字信息，通过终端设备传给由储能运营商管理的控制中心；储能运营商根据接接收的数字信息，结合用户需求和新能源出力以及电网分时电价制定储能设备的充放电策略，并将响应的控制信息传送给驱动器；⑵设计基于合作博弈理论的分布式共享储能运行机制：①建立用户用电运行成本模型；②雨流计数法计算储能寿命；③在用户用电运行成本模型的基础上，建立分布式储能运行模型；⑶建立适用于分布式共享储能机制的交替方向乘子ADMM算法。本发明可实现储能控制并进行效益分配。
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公开(公告)号：CN109742774A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910165388.3
申请日：2019-03-05
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司 , 兰州大学
发明人： 邵冲 , 张柏林 , 智勇 , 拜润卿 , 郝如海 , 陈仕彬 , 刘文飞 , 张彦凯 , 邢延东 , 史玉杰 , 高磊 , 乾维江 , 祁莹 , 张海龙 , 崔力心 , 郭文科 , 牛浩明 , 周治伊 , 王永年 , 刘巍 , 陈力 , 何欣
摘要： 本专利针对光热电站接入地区电网后对周边电网频率特性的影响，根据一种光热发电机的调速器模型，提出了一种考虑火电、光热和需求侧响应联合调频的电网频率态势在线预测方法。该方法综合考虑了火电机组、光热机组以及需求侧响应在系统频率响应(SFR)过程中发挥的作用，通过在线收集电网的运行状态数据以及机组的设备信息，建立火电机组、光热机组以及需求侧响应联合调频的聚合模型。该聚合模型通过传递函数的形式来表征火电机组、光热机组和需求侧响应参与调频的过程。与现有的方法相比，本方法在传统系统频率响应模型的基础上，加入光热机组调速器和需求侧响应的调频作用，能够在线预测电网频率态势，提高电网对系统频率的预测能力。
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