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公开(公告)号：CN109177802B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN201811217439.4
申请日：2018-10-18
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃综合能源服务有限公司 , 国网甘肃省电力公司
IPC分类号： B60L53/66
摘要： 本发明提出了一种基于无线通信的电动汽车有序充电系统及其方法。本发明体系统包括系统控制单元、第一无线通信模块、车载控制单元、车载显示屏、车辆充电导航模块、第二无线通信模块、充电桩、第三无线通信模块。本发明方法中系统控制单元从配电网获取区域电力系统常规负荷历史数据预测当日常规负荷；当车主准备充电，通过车载显示屏提交准备充电指令，车辆充电导航模块为车主提供充电桩导航方案；车主到达充电桩后通过车载显示屏输入预计取车时间，结合车辆信息以数据包的形式通过无线通信方式传输至系统控制单元，系统控制单元根据车辆信息进行规划并将充电规划信息无线传输至车辆进行充电；车主通过车载显示屏选择车辆充电方式。
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公开(公告)号：CN109177802A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811217439.4
申请日：2018-10-18
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃综合能源服务有限公司 , 国网甘肃省电力公司
IPC分类号： B60L53/66
摘要： 本发明提出了一种基于无线通信的电动汽车有序充电系统及其方法。本发明体系统包括系统控制单元、第一无线通信模块、车载控制单元、车载显示屏、车辆充电导航模块、第二无线通信模块、充电桩、第三无线通信模块。本发明方法中系统控制单元从配电网获取区域电力系统常规负荷历史数据预测当日常规负荷；当车主准备充电，通过车载显示屏提交准备充电指令，车辆充电导航模块为车主提供充电桩导航方案；车主到达充电桩后通过车载显示屏输入预计取车时间，结合车辆信息以数据包的形式通过无线通信方式传输至系统控制单元，系统控制单元根据车辆信息进行规划并将充电规划信息无线传输至车辆进行充电；车主通过车载显示屏选择车辆充电方式。
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公开(公告)号：CN110967574A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201910987755.8
申请日：2019-10-17
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网甘肃综合能源服务有限公司 , 西安理工大学
摘要： 本发明属于信号处理技术与含分布式电源的配电网系统故障诊断相结合的技术领域，具体涉及基于改进节点相角差计算方法的孤岛故障诊断方法及系统。本发明基于同步相量测量装置(PMU)，利用PMU测得配电网系统侧和微电网接入端的相角数据，通过全相位时移相位差法(APFFT)计算两节点之间的相角差，判断相角差是否超过设定阈值来进行孤岛检测。相较于其他相位计算方法，APFFT可有效抑制频谱泄露、改善信号采样数据因为截断而产生误差，具有计算速度快、相位差精度高的特点。
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公开(公告)号：CN112085272A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010937652.3
申请日：2020-09-07
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃综合能源服务有限公司 , 西安理工大学
摘要： 本发明公开了一种风功率预测方法，包括有两个部分：第一个部分是基于随机森林的特征信息选择，首先利用风电功率的特征信息(风速、风向、气温、气压、湿度、风电功率历史数值等)的历史样本训练随机森林模型，求出所有特征信息对应的预测重要性指标PI，之后以PI的大小为依据，选择出风电功率最优的特征信息集合Q；第二个部分是基于DNN模型的风电功率预测，也就是将风电功率最优的特征信息集合历史值作为输入，通过RBM的逐步训练与PSO的精调操作后，构建出合理的DNN网络，最后将集合Q的历史值组成的测试数据集作为DNN模型输入，通过计算得到待预测的风电功率数值，这个方法提高风功率的预测精度。
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公开(公告)号：CN107203136A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201710428716.5
申请日：2017-06-08
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 中国农业大学
IPC分类号： G05B13/04
CPC分类号： G05B13/042
摘要： 本发明提供一种智慧农业大棚微型能源网的优化调度方法及装置，所述方法包括：基于光伏智慧设施农业大棚微型能源网中各微源的能量流动模型，以所述微型能源网一天的综合运行成本最低为目标，建立所述微型能源网的调度优化模型；采用变学习因子二阶振荡文化粒子群算法求解所述调度优化模型，得到所述微型能源网的运行调度策略。本发明提出的一种用于智慧农业大棚的微型能源网优化调度方法及装置，采用变学习因子二阶振荡文化粒子群算法求解调度优化模型获得调度策略，具有较快的运算速度、较高的全局搜索能力和更好的收敛性，能够实现光伏智慧设施农业大棚微型能源网的经济运行。
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公开(公告)号：CN111680818A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010342045.2
申请日：2020-04-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 四川大学 , 国网新疆电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种短期无功负荷预测方法和系统，包括：根据电力系统各节点在预测时刻之前各历史预测时刻的观测信息，建立电力系统各节点在预测时刻的样本矩阵；根据电力系统各节点在预测时刻的样本矩阵，利用注意力机制确定电力系统各节点在预测时刻的短期无功负荷预测数据。本发明提供的技术方案，提高了无功负荷预测的准确性和有效性。
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公开(公告)号：CN111525587B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202010252929.9
申请日：2020-04-01
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司 , 四川大学
发明人： 范士雄 , 刘幸蔚 , 卫泽晨 , 李立新 , 王伟 , 韩巍 , 王玮 , 张鹏 , 王耿 , 张宪康 , 刘彦 , 沈晓东 , 於益军 , 陈仕彬 , 何欣 , 张锋 , 王衡 , 宋朋飞
摘要： 本发明提供一种基于无功负荷态势的电网无功电压控制方法及系统：获取无功分区后的负荷预测数据；将负荷预测数据和预先采集的电网状态数据输入到预先构建的Q‑Learning模型进行深度强化学习得到对应的样本数据；将样本数据和采集的电网状态数据输入预先构建的深度卷积神经网络模型得到预测数据对应的电网运行特征值控制电网无功电压；Q‑Learning模型将电网状态数据中上一时刻的数据通过双重Q‑Learning计算Q值得到当前时刻电网状态数据并将当前时刻电网状态数据作为样本数据；深度卷积神经网络模型将样本数据通过卷积运算并进行降维处理得到电网运行特征值；电网状态数据包括电网的结构数据和电网运行设备的数据；采用深度卷积神经网络模型提取电网运行特征提升了算法效率。
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公开(公告)号：CN108183500B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201711190598.5
申请日：2017-11-24
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 中国农业大学
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本发明提供一种多能互补的农村微能网容量优化配置方法及装置，所述方法包括：S1，根据多能互补的农村微能网的风‑光‑气‑冷‑热‑储供能模型，并结合可时移负荷的时移特性，确定所述多能互补的农村微能网中容量优化配置的目标函数和约束条件；S2，结合所述约束条件，基于改进的动态调整收敛因子与惯性权重的灰狼优化算法对所述目标函数进行求解，获得所述多能互补的农村微能网中各微源的容量优化配置结果。本发明结合西部农村实际情况，在考虑负荷侧响应和供电可靠性的基础上，建立年均投资费用最低的优化配置模型，并基于动态调整惯性权重和收敛因子的灰狼优化算法对优化配置问题进行求解，实现了农村微能网的容量优化配置。
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公开(公告)号：CN105956683A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610244213.8
申请日：2016-04-19
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 北京一同宇科技发展有限公司 , 国网新疆电力公司电力科学研究院
发明人： 王维洲 , 韩永军 , 刘福潮 , 彭晶 , 郑晶晶 , 马朝晖 , 张建华 , 杜培东 , 禄启龙 , 岳琳 , 王庆玲 , 王伟 , 刘彩霞 , 张钰 , 李文番 , 王涌 , 冯润 , 李臻 , 柳立慧 , 路阳 , 胡东雪
摘要： 本发明公开了一种公共机构电力需求侧管理系统以及电能质量预测方法，其中公共机构电力需求侧管理系统，包括：数据源层、网络层、数据层、支撑层和应用层；所述数据源层：用于实现公共机构用能数据采集，对采集的现场数据进行信息计算、分析与处理，并反映公共机构用能现场的运行状况，且具有人机交互界面；所述网络层：用于公共机构用能数据传输及信息通信；所述数据层：用于公共机构用能数据的存储；所述支撑层：用于对数据层发送的数据信息进行对比分析，实现智能搜索，并提供智能控制标准的制定工具与标准；所述应用层：为用户提供应用服务。实现提高公共机构用电设备的电能利用效率的优点。
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公开(公告)号：CN111680818B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202010342045.2
申请日：2020-04-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 四川大学 , 国网新疆电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种短期无功负荷预测方法和系统，包括：根据电力系统各节点在预测时刻之前各历史预测时刻的观测信息，建立电力系统各节点在预测时刻的样本矩阵；根据电力系统各节点在预测时刻的样本矩阵，利用注意力机制确定电力系统各节点在预测时刻的短期无功负荷预测数据。本发明提供的技术方案，提高了无功负荷预测的准确性和有效性。
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