公开(公告)号：CN114429182A

公开(公告)日：2022-05-03

申请号：CN202210049882.5

申请日：2022-01-17

申请人： 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 ,  兰州理工大学

发明人： 刘永成 ,  刘杰文 ,  赵春娟 ,  宋伟 ,  杨茜 ,  王海亮 ,  杨昌海 ,  王兴贵 ,  宋汶秦

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06

摘要： 基于改进CART决策树算法的退役动力电池等级筛选方法，其目的是将改进CART决策树算法用于退役动力电池等级分类，提高等级分类效率，为退役动力电池梯次利用打下一定基础。其步骤为：首先，在选择属性分割点时，结合Fayyad边界点判定定理确定退役动力电池各特征属性的最优阈值点，并计算最优阈值点处的Gini系数；然后，将退役动力电池每个特征属性的最优阈值点作为决策树的分裂条件，依次进行二分裂，直到所有叶子节点中的退役动力电池属于同一类为止，生成决策树；最后，采用代价复杂度剪枝算法对决策树进行剪枝，防止出现过拟合，提高决策树的泛化性能，得到退役动力电池等级筛选最优决策树。