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公开(公告)号：CN114429182A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202210049882.5
申请日：2022-01-17
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州理工大学
Abstract: 基于改进CART决策树算法的退役动力电池等级筛选方法，其目的是将改进CART决策树算法用于退役动力电池等级分类，提高等级分类效率，为退役动力电池梯次利用打下一定基础。其步骤为：首先，在选择属性分割点时，结合Fayyad边界点判定定理确定退役动力电池各特征属性的最优阈值点，并计算最优阈值点处的Gini系数；然后，将退役动力电池每个特征属性的最优阈值点作为决策树的分裂条件，依次进行二分裂，直到所有叶子节点中的退役动力电池属于同一类为止，生成决策树；最后，采用代价复杂度剪枝算法对决策树进行剪枝，防止出现过拟合，提高决策树的泛化性能，得到退役动力电池等级筛选最优决策树。
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公开(公告)号：CN113255746B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202110525008.X
申请日：2021-05-14
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州理工大学
Abstract: 基于决策树的新能源电动汽车退役动力电池等级筛选方法，首先确定退役动力电池的等级类型，将各等级类型作为叶子结点，并计算退役动力电池数据样本D的信息熵；然后，选择退役动力电池的特征属性Ai，分别计算各Ai的信息熵信息增益量IG(D,Ai)、固有值IV(D,Ai)、信息增益率GR(D,Ai)；最后，选择信息增益率GR(D,Ai)较大的Ai作为根节点；用同样的方法选择决策树内部分叶节点。因此，就可以得到新能源电动汽车退役动力电池的智能分类决策树。该方法有助于提高退役动力电池的筛选效率。将退役的动力电池进行等级分类后用在电网储能电站、新能源发电等领域，可以延长动力电池的使用寿命，提高动力电池的经济效益，降低退役动力电池对环境的影响。
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公开(公告)号：CN113255746A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110525008.X
申请日：2021-05-14
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州理工大学
Abstract: 基于决策树的新能源电动汽车退役动力电池等级筛选方法，首先确定退役动力电池的等级类型，将各等级类型作为叶子结点，并计算退役动力电池数据样本D的信息熵；然后，选择退役动力电池的特征属性Ai，分别计算各Ai的信息熵信息增益量IG(D,Ai)、固有值IV(D,Ai)、信息增益率GR(D,Ai)；最后，选择信息增益率GR(D,Ai)较大的Ai作为根节点；用同样的方法选择决策树内部分叶节点。因此，就可以得到新能源电动汽车退役动力电池的智能分类决策树。该方法有助于提高退役动力电池的筛选效率。将退役的动力电池进行等级分类后用在电网储能电站、新能源发电等领域，可以延长动力电池的使用寿命，提高动力电池的经济效益，降低退役动力电池对环境的影响。
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公开(公告)号：CN118970875A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410877089.3
申请日：2024-07-02
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 兰州交通大学
Abstract: 本发明公开一种极端场景下沙戈荒大基地源网储直综合效益评估方法，属于电力系统技术领域，包括：根据典型场景聚类结果，以线路扩建和储能的投资成本、运行成本和失负荷成本最小为目标进行电源优化规划；基于电源优化规划得到的电源机组容量配置结果，考虑系统的弹性指标，进行输储联合规划；提取极端天气场景，考虑网储配置成本、运维成本和失负荷成本最优对输储进行优化规划和评估。本发明从新能源基地运行安全性、经济性、灵活性和环保性出发，对沙戈荒地区新能源基地源网储直进行多目标两步规划和综合评估，能获得最优的规划方案，进行真实评估。
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公开(公告)号：CN118941167A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410877084.0
申请日：2024-07-02
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 兰州交通大学
IPC: G06Q10/067 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开一种基于电力市场下的沙戈荒基地直流外送通道电源组织方案，属于电源组织技术领域，包括：在沙戈荒新能源外送基地，以净利润、碳排放、削峰填谷电量量化经济效益、环境因素、灵活性因素，建立目标函数；基于目标函数，进行中长期交易模式和现货交易模式下的直流外送功率、直流年外送电量约束和直流利用小时数约束；通过对新能源利用率和新能源输电量占比进行约束，利用求解器和粒子群算法解算中长期交易模式和现货交易模式的最优占比。本发明通过粒子群算法来确定两种直流交易模式的最优占比，将确定的直流交易模式占比传递给时序运行模拟模型；获得了最优的电源组织方案，沙戈荒基地中也能保持较高的输送效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118885839A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410877080.2
申请日：2024-07-02
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 兰州交通大学
IPC: G06F18/23213 , G06F18/2337 , G06F18/24 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开一种典型场景下沙戈荒大基地源网储直电源优化规划方法，属于电力规划技术领域，包括场景生成和电源规划，根据沙戈荒地区现有以小时为时间尺度的风速及光照强度的全年数据，采用模糊C均值聚类得到典型场景；生成典型场景后进行电源规划。本发明综合效益最优的沙戈荒新能源基地源网储直规划方法，根据风光场景聚类结果，提取典型场景天气场景，考虑电源配置成本、运行成本、低碳效益和系统弹性的综合效益最优对新能源基地源网储直进行规划配置。
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公开(公告)号：CN118365124A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410507616.1
申请日：2024-04-25
Applicant: 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于环境数据的可再生能源效益风险分析方法及系统，属于风险分析领域；解决了风险分析可信度低问题；具体如下：步骤1：获取目标地点的基础信息；构建规划模型；步骤2：利用数值天气预报方法，进行气候评估；定义并计算信息价值量化评价体系的评价指标；基于基础信息定义并计算评价指标具体值；步骤3：确定评价指标的权重，计算复合信息价值指标；分析可再生能源输出与输电功率之间的关系；得到分析结果；步骤4：汇总规划模型和分析结果；获取约束函数的缺失值，完成可再生能源效益风险的分析；本发明通过对目标地点的可再生能源效益进行分析，根据不同的项目需求和环境变化进行调整和优化，实现效益和风险的精准评估。
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公开(公告)号：CN117039849A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310842130.9
申请日：2023-07-11
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 国网甘肃省电力公司
IPC: H02J3/00 , H02J13/00 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种用于评价极端天气下电力系统稳定性的方法，属于电力系统技术领域。本发明基于电力系统运行的历史数据和气象信息获取极端天气发生全过程电力系统的运行数据，绘制带有极端天气下电力系统运行状态曲线和电力系统正常运行状态曲线的电力系统运行状态图，结合一年内极端天气发生的概率，利用电力系统运行状态图中特定曲线所围的面积，计算极端天气下电力系统的弹性评估指标参数，配合计算电力系统的失负荷速率和系统失负荷速率，综合评价极端天气下电力系统的稳定性。本发明通过对电力系统受极端天气影响的全流程进行弹性分析，解决了缺少极端天气下电力系统弹性评价方法的不足，实现了对极端天气下电力系统受损程度的科学评价。
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公开(公告)号：CN117010168A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310842177.5
申请日：2023-07-11
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 国网甘肃省电力公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/28 , G06F111/04 , G06F113/08 , G06F119/02 , G06F119/14 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种强风天气下架空输电线路荷载可靠度分析方法，属于电力系统可靠性分析技术领域。本发明基于Reynold‑average Navier‑Stokes方程利用风场仿真软件建立风场模型，通过在风场模型内构建架空输电线路模型，并设置架空输电线路模型的载荷，模拟架空输电线路在风场作用下的运行过程，获取风场作用下架空输电线路模型中配电线路和杆塔的抗拉强度，构建架空输电线路故障率计算模型，并利用架空输电线路故障率计算模型计算强风天气下架空输电线路的故障率，分析强风天气下架空输电线路运行的可靠度，实现了强风天气下架空输电线路荷载可靠度的准确预测，为科学指导架空输电线路强风天气防护措施的制定提供依据。
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公开(公告)号：CN117010167A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310842139.X
申请日：2023-07-11
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 国网甘肃省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种光伏发电系统输出功率估算方法，属于光伏发电技术领域。本发明基于光伏发电系统运行环境的地理位置参数和原始气象参数确定光伏发电系统所受到的太阳辐射值，结合光伏发电系统内光伏电池板的性能参数和数量，建立光伏发电系统输出功率计算模型后，通过对所确定的太阳辐射值进行气溶胶光学厚度校正和光伏板积尘校正，并将校正后的太阳辐射值代入伏发电系统输出功率计算模型中，利用伏发电系统输出功率计算模型计算得到准确的输出功率，实现了对光伏发电系统输出功率准确估算，通过准确估算光伏发电系统的输出功率，避免了因光伏发电系统输出功率不稳定对电网安全运行的威胁，为光伏发电系统的设计奠定了基础。
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