-
公开(公告)号：CN114487835B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202210050378.7
申请日：2022-01-17
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州理工大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 一种粒子群优化BIRCH算法的退役动力电池等级划分方法,首先对退役动力电池的外观进行检测，初步筛选出可二次利用的退役动力电池。选取退役动力电池的容量、内阻和开路电压作为等级划分依据，建立聚类特征树CF Tree，利用CF Tree的CF节点的质心，作为初始聚类中心点。计算电池数据与聚类中心点的欧氏距离。根据“距离就近原则”，对退役动力电池进行初次分类。并通过粒子群不断优化聚类中心点的位置，最终将退役电池划分为若干等级。针对不同等级的退役动力电池，制定不同的后续应用方案。本发明将粒子群的优化思想融入聚类过程中，提高了退役动力电池等级划分的准确性，并且划分到同级别退役动力电池拥有较高的一致性。
-
公开(公告)号：CN114429182A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202210049882.5
申请日：2022-01-17
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州理工大学
Abstract: 基于改进CART决策树算法的退役动力电池等级筛选方法，其目的是将改进CART决策树算法用于退役动力电池等级分类，提高等级分类效率，为退役动力电池梯次利用打下一定基础。其步骤为：首先，在选择属性分割点时，结合Fayyad边界点判定定理确定退役动力电池各特征属性的最优阈值点，并计算最优阈值点处的Gini系数；然后，将退役动力电池每个特征属性的最优阈值点作为决策树的分裂条件，依次进行二分裂，直到所有叶子节点中的退役动力电池属于同一类为止，生成决策树；最后，采用代价复杂度剪枝算法对决策树进行剪枝，防止出现过拟合，提高决策树的泛化性能，得到退役动力电池等级筛选最优决策树。
-
公开(公告)号：CN113255746A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110525008.X
申请日：2021-05-14
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州理工大学
Abstract: 基于决策树的新能源电动汽车退役动力电池等级筛选方法，首先确定退役动力电池的等级类型，将各等级类型作为叶子结点，并计算退役动力电池数据样本D的信息熵；然后，选择退役动力电池的特征属性Ai，分别计算各Ai的信息熵信息增益量IG(D,Ai)、固有值IV(D,Ai)、信息增益率GR(D,Ai)；最后，选择信息增益率GR(D,Ai)较大的Ai作为根节点；用同样的方法选择决策树内部分叶节点。因此，就可以得到新能源电动汽车退役动力电池的智能分类决策树。该方法有助于提高退役动力电池的筛选效率。将退役的动力电池进行等级分类后用在电网储能电站、新能源发电等领域，可以延长动力电池的使用寿命，提高动力电池的经济效益，降低退役动力电池对环境的影响。
-
公开(公告)号：CN114487835A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210050378.7
申请日：2022-01-17
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州理工大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 一种粒子群优化BIRCH算法的退役动力电池等级划分方法,首先对退役动力电池的外观进行检测，初步筛选出可二次利用的退役动力电池。选取退役动力电池的容量、内阻和开路电压作为等级划分依据，建立聚类特征树CF Tree，利用CF Tree的CF节点的质心，作为初始聚类中心点。计算电池数据与聚类中心点的欧氏距离。根据“距离就近原则”，对退役动力电池进行初次分类。并通过粒子群不断优化聚类中心点的位置，最终将退役电池划分为若干等级。针对不同等级的退役动力电池，制定不同的后续应用方案。本发明将粒子群的优化思想融入聚类过程中，提高了退役动力电池等级划分的准确性，并且划分到同级别退役动力电池拥有较高的一致性。
-
公开(公告)号：CN113255746B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202110525008.X
申请日：2021-05-14
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州理工大学
Abstract: 基于决策树的新能源电动汽车退役动力电池等级筛选方法，首先确定退役动力电池的等级类型，将各等级类型作为叶子结点，并计算退役动力电池数据样本D的信息熵；然后，选择退役动力电池的特征属性Ai，分别计算各Ai的信息熵信息增益量IG(D,Ai)、固有值IV(D,Ai)、信息增益率GR(D,Ai)；最后，选择信息增益率GR(D,Ai)较大的Ai作为根节点；用同样的方法选择决策树内部分叶节点。因此，就可以得到新能源电动汽车退役动力电池的智能分类决策树。该方法有助于提高退役动力电池的筛选效率。将退役的动力电池进行等级分类后用在电网储能电站、新能源发电等领域，可以延长动力电池的使用寿命，提高动力电池的经济效益，降低退役动力电池对环境的影响。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118826123A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410806780.2
申请日：2024-06-21
Applicant: 清华四川能源互联网研究院 , 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州交通大学
IPC: H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/32 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种考虑静态电压稳定约束的新能源基地生产模拟方法，属于新能源技术领域，包括：构建机组出力模型，构建新能源生产基地的目标函数，且结合设定约束条件，构建生产模拟流程，按照所述生产模拟流程对源网荷储情况进行生产模拟，并控制所述机组出力模型进行出力调整，确定静态电压稳定约束对新能源基地风光资源消纳的影响，为未来新能源基地的建设提供参考。
-
公开(公告)号：CN118572739A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410672552.0
申请日：2024-05-28
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/46 , H02J3/14 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种输电网储能规划方法、装置、设备以及介质，包括：构建目标输电网的可靠性评估指标，目标输电网中包括若干负荷节点和若干储能装置；根据各个负荷节点对应的负荷节点可靠性指标和第一预设阈值，从若干负荷节点中筛选出候选负荷节点；构建目标输电网对应的模拟供电模型，模拟供电模型由风电出力不确定性模型、储能模型、输电网模型和最优负荷削减策略模型构成；根据预设模拟退火算法、模拟供电模型以及系统可靠性指标，确定每个候选负荷节点的待建储能装置的最优储能定容。本发明属于输电领域。本发明通过为可靠性较低的候选负荷节点提供待建储能装置并确定待建储能装置的最优储能定容，可以提高目标输电网的稳定性。
-
公开(公告)号：CN116581792A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310427037.1
申请日：2023-04-20
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 大连理工大学
IPC: H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/46 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及一种基于数据模型驱动的风光储系统容量规划方法，包括：步骤S1：观察光伏和风电的历史数据分析系统的运行特征，提取机组关键性能参数；步骤S2：根据历史关键性能参数利用长短期记忆网络(LSTM)预测规划年份机组的性能参数；步骤S3：通过运行特性建立出力比模型，利用发电出力比得到规划年份风光大致出力曲线，并预测机组性能参数对出力曲线进行修正得到优化风光出力曲线；步骤S4：首先，建立考虑经济及可靠性的规划模型；其次，向模型输入相关基础数据，包括系统目标水平年的负荷及机组逐小时特性等；最后，通过cplex求解得到最优的风光储容量规划结果。
-
公开(公告)号：CN115441493B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211129616.X
申请日：2022-09-16
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于UKF的柔性直流输电系统故障电流抑制方法及装置，属于柔性直流输电技术领域，主要针对柔性直流输电系统发生对称故障的情况下，对换流站产生的故障电流进行抑制。该方法以柔直系统暂态情况下的数学模型为基础，建立系统在故障情况下的d轴电流状态观测模型，并且使用无迹卡尔曼滤波算法对d轴电流状态量进行追踪，并将UKF通过状态估计所得的量分为d轴电流最大限值部分与不可控部分；将d轴电流的不可控部分负反馈至d轴电流参考值，从调制上实现对d轴电流不可控部分的消除，并最终实现对系统故障电流的抑制。该方法结构简单，抗干扰能力强，可防止故障情况下故障电流越限，保证系统安全稳定运行。
-
公开(公告)号：CN114123331B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202111423915.X
申请日：2021-11-26
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明属于新能源发电技术领域，公开了一种光伏低电压穿越控制方法、系统、设备、介质及终端，实时检测并网点电压，对光储并网发电系统状态进行判别；由判断结果，根据系统所处状态将控制策略分为两个区间；由判断系统正常运行时，进行第一区间控制；由判断系统发生电压跌落故障后，分别进行光伏换流器和混合储能系统的第二区间控制。本发明在传统单储能系统辅助光伏电站低电压穿越的基础上做出了改进，通过在光伏发电系统直流侧并联超导磁储能系统SMES和全钒液流电池VRB储能系统组成的混合储能系统实现低电压穿越；通过分区控制策略可实现正常运行时平抑光伏发电功率波动，最大限度地向电网提供无功支撑。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
40
records
(took 0.08 seconds)
