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公开(公告)号：CN118735562A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410838489.3
申请日：2024-06-26
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 北京南瑞普瑞用电技术有限公司 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于量化设计的现货市场购电量申报复盘方法及系统，方法包括：采集影响现货市场购电量的特征数据，对采集的特征数据进行基于量化设计的预处理，生成完整可用的量化数据集；将预处理后的量化数据集输入至预先构建并训练好的CNN‑LSTM复盘模型中，获得现货市场购电量的复盘结果；其中，所述CNN‑LSTM复盘模型是采用历史购电量及对应的历史特征数据以XHFP损失函数最小为目标训练获得的。本发明降低了购电量复盘的误差率，提高了模型复盘的精度，复盘效果大大提升，为代理购电参与现货市场提供科学指导，推进代理购电业务稳定高效开展。
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公开(公告)号：CN112953890B
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202110037928.7
申请日：2021-01-12
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
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公开(公告)号：CN112953890A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110037928.7
申请日：2021-01-12
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种客户侧用能控制系统的信息加密方法，包括获取客户侧用能控制系统待存储或传输的明文信息；依次采用超混沌分组加密方法和AES加密方法加密明文信息。同时公开了相应的系统。本发明对待存储或传输的信息依次进行超混沌分组加密和AES加密，有效保证了客户侧用能控制系统信息的安全，从而确保系统安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN119416966A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411541651.1
申请日：2024-10-31
Applicant: 国网山东省电力公司潍坊供电公司 , 北京南瑞普瑞用电技术有限公司
Inventor： 王兰兰 , 林勇 , 石维民 , 宋婷婷 , 姜文 , 王弋捷 , 陈文佼 , 马海春 , 鞠若彬 , 任磊 , 田明国 , 白金伟 , 王建宇 , 于学良 , 周振宇 , 周晓林 , 韩延伟 , 范贝贝 , 张帆 , 夏文强 , 周兴 , 俞胜 , 陆震军 , 陈毓春 , 冉俊超
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F17/18
Abstract: 一种基于自适应分析模型的长期净能源消耗量预测方法及系统，方法包括：采集能源消耗数据，构成能源消耗输入序列；根据能源消耗输入序列构建多元回归模型；基于多元回归模型及能源消耗输入序列，筛选出净能源消耗量的预测值与实际值之间误差最小的多元回归模型，作为最优多元回归模型；基于能源消耗输入序列，构建ARIMA‑BO‑LSSVM模型并根据模型进行净能源消耗量的预测；将获得的最优多元回归模型的净能源消耗量的预测值与ARIMA‑BO‑LSSVM模型的净能源消耗量预测值进行比较，选择与实际净能源消耗量最接近的模型作为长期净能源消耗量的预测模型。本发明采用ARIMA模型捕捉隐藏在用电数据中的线性部分，应用BO‑LSSVM模型捕捉数据上存在的非线性部分，提升预测的准确性。
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