公开(公告)号：CN118735562A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410838489.3

申请日：2024-06-26

Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 ,  北京南瑞普瑞用电技术有限公司 ,  国网河北省电力有限公司营销服务中心 ,  国家电网有限公司

Inventor： 俞胜 ,  王晓甜 ,  冉俊超 ,  吴彬彬 ,  王维 ,  陈毓春 ,  李索宇 ,  柳宇航 ,  楚中建 ,  谷岭 ,  刘凯

IPC: G06Q30/0201 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于量化设计的现货市场购电量申报复盘方法及系统，方法包括：采集影响现货市场购电量的特征数据，对采集的特征数据进行基于量化设计的预处理，生成完整可用的量化数据集；将预处理后的量化数据集输入至预先构建并训练好的CNN‑LSTM复盘模型中，获得现货市场购电量的复盘结果；其中，所述CNN‑LSTM复盘模型是采用历史购电量及对应的历史特征数据以XHFP损失函数最小为目标训练获得的。本发明降低了购电量复盘的误差率，提高了模型复盘的精度，复盘效果大大提升，为代理购电参与现货市场提供科学指导，推进代理购电业务稳定高效开展。

公开(公告)号：CN118707394A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410983347.6

申请日：2024-07-22

Applicant: 国网河北省电力有限公司邢台供电分公司 ,  北京南瑞普瑞用电技术有限公司 ,  南瑞集团有限公司

Inventor： 张凯 ,  杨健 ,  李健 ,  张忠英 ,  郭彦廷 ,  谷岭 ,  梁睿智 ,  刘凯

IPC: G01R31/52

Abstract: 一种Buck变换器的接地故障检测方法和装置，该Buck变换器包括：输入电源、开关管S1、开关管S2、电感L和输出电容Co；该方法包括：采集Buck变换器工作时输入电源两端的输入电压uin、开关管S2两端的电压us、输出电容Co两端的输出电压uo、开关管S1和S2的连接点与参考地之间的等效寄生电容两端的电压uc；对采集到的uin、us、uo、uc进行滤波，基于滤波结果判断Buck变换器是否有接地故障以及确定接地故障的类型。与现有技术相比，本发明无需电流传感器，通用性高，仅需通过检测变换器中寄生电容电压信号，输入电压信号，开关管两端的电压信号，输出电压信号便可以对接地故障进行检测，无需破坏Buck变换器的封装结构，无需拆解电源，对Buck变换器无任何冲击影响。

公开(公告)号：CN119518726A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411576363.X

申请日：2024-11-06

Applicant: 北京南瑞普瑞用电技术有限公司 ,  南瑞集团有限公司

Inventor： 谷岭 ,  武康凯 ,  刘凯 ,  任端 ,  张京亮 ,  梁睿智 ,  吴新明

IPC: H02J3/00 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/2431 ,  G06N5/01 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于CNN‑BiLSTM与XGBoost结合的负荷预测方法，属于电力负荷预测领域。方法包括：获取历史负荷数据和历史气象数据，并对历史负荷数据和历史气象数据进行预处理，得到预处理后的历史负荷数据；采用乘法季节调整法对预处理后的历史负荷数据分解，得到趋势序列、季节序列和不规则序列；构建CNN‑BiLSTM混合模型，预测趋势序列；构建XGBoost模型，预测季节序列和不规则序列；将预测的趋势序列和预测的季节序列和不规则序列相乘，并对结果进行评价，得到预测后的负荷数据，实现基于CNN‑BiLSTM与XGBoost结合的负荷预测。本发明使用CNN‑BiLSTM混合模型在LSTM网络从过去到未来单向流动的基础上增加了从未来到过去的数据流向，充分挖掘数据的时序特征结构，提升了负荷预测的精度及泛化能力。

公开(公告)号：CN117592861A

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202311657182.5

申请日：2023-12-05

Applicant: 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司 ,  国网电力科学研究院有限公司 ,  中国电力科学研究院有限公司 ,  国网上海市电力公司

Inventor： 谷岭 ,  薛利 ,  刘凯 ,  梁睿智 ,  陆东杰 ,  田世明 ,  徐玉婷 ,  张开宇 ,  吴丹 ,  时珊珊

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种负荷需求响应多状态目标量化评估装置、评估及验证方法，评估及验证方法包括如下步骤：构建用户侧电加热负荷、电制冷负荷、变频电机负荷、分布式储能负荷、电解制氢负荷在参与电力系统需求响应时可调节潜力聚合模型；根据不同负荷设备运行场景差异，制定区域负荷需求响应多场景运行量化评估函数；针对各类负荷集群中不同负荷单体实际运行状态，利用状态队列法构建系统多状态目标量化评估方案；以系统各类负荷状态队列顺序作为指导，根据区域负荷多场景运行量化评估函数及负荷可调节潜力、运行约束，获得差异化的集群负荷调节指令。本发明解决了复杂多类型负荷组成的集群精细化调控的评估问题及负荷调节方案效果的无损实时验证问题。

公开(公告)号：CN113076892A

公开(公告)日：2021-07-06

申请号：CN202110383227.9

申请日：2021-04-09

Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 ,  国网电力科学研究院有限公司

Inventor： 张金娈 ,  邓祖强 ,  王亮 ,  张鑫 ,  刘超 ,  金荣江 ,  王俭成 ,  谷岭 ,  王震东 ,  王炜 ,  姜德阳 ,  葛飞 ,  李忠晶 ,  王向军 ,  毛求福

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于深度学习SDAE‑BP的暂降类型识别方法、装置和系统，方法包括：获取待识别暂降类型的电压暂降波形数据，并进行预处理；将预处理后的电压暂降波形数据输入预先训练的堆栈降噪自编码器SDAE，得到由SDAE提取出的电压暂降特征数据，再输入预先训练的BP神经网络模型；最终根据BP神经网络模型的输出，确定电压暂降波形数据的暂降类型。本发明利用深度学习中的堆栈降噪自编码器（SDAE）提取电压暂降信号特征，再使用BP神经网络对暂降类型进行识别，可解决人为提取特征受未知特征影响和噪声影响的问题，提升暂降类型识别的准确性。

公开(公告)号：CN113964837B

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202111175739.2

申请日：2021-10-09

Applicant: 北京南瑞数字技术有限公司 ,  国电南瑞科技股份有限公司 ,  国网电力科学研究院有限公司

Inventor： 谷岭 ,  邓祖强 ,  陈然 ,  王震东 ,  王炜 ,  张鑫 ,  金荣江 ,  王俭成 ,  张金娈 ,  姜德阳 ,  葛飞 ,  李忠晶 ,  毛求福

IPC: H02J3/01

Abstract: 本发明提供了适用于LCL型并联有源电力滤波器的复合控制方法和系统。本发明对传统的单闭环复合控制策略进行改进，在不增加成本的前提下通过检测电网侧电感电流和逆变侧电感电流提高控制精度和控制系统的响应速度。本发明提供的方法可使LCL型并联有源电力滤波器以最大速率调节响应抑制谐波电流。

公开(公告)号：CN113964837A

公开(公告)日：2022-01-21

申请号：CN202111175739.2

申请日：2021-10-09

Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 ,  国网电力科学研究院有限公司

Inventor： 谷岭 ,  邓祖强 ,  陈然 ,  王震东 ,  王炜 ,  张鑫 ,  金荣江 ,  王俭成 ,  张金娈 ,  姜德阳 ,  葛飞 ,  李忠晶 ,  毛求福

IPC: H02J3/01

Abstract: 本发明提供了适用于LCL型并联有源电力滤波器的复合控制方法和系统。本发明对传统的单闭环复合控制策略进行改进，在不增加成本的前提下通过检测电网侧电感电流和逆变侧电感电流提高控制精度和控制系统的响应速度。本发明提供的方法可使LCL型并联有源电力滤波器以最大速率调节响应抑制谐波电流。