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公开(公告)号：CN119813536A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510003786.0
申请日：2025-01-02
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开一种面向工商业用户负荷响应的计量监测方法及管理系统，方法包括：采集在本次响应期间下用户关口表及可参与响应调节的各分路的电量数据；分别计算各分路与用户关口表的电量数据之间的相关系数，并判断各分路的电量数据与用户关口表电量数据的变化趋势是否一致；若各分路的判断结果均为一致，则确认各分路本次响应均有效，以各分路响应量为准进行计量；若存在不一致的分路，则根据该分路的负荷特性进一步核准该分路响应的合法性；若存在不合法的分路，则以用户关口表处响应的电量数据为准进行计量；否则，以各分路的响应量为准进行计量。本发明能够实现对分路负荷运行工况的实时监测和准确计量，以实现分路负荷响应量的精准核算。
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公开(公告)号：CN117527245A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202210899299.3
申请日：2022-07-28
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种能碳数据安全处理方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：接收能碳数据明文；采用轻量级加密算法对能碳数据明文进行处理，获得第一数据密文，并将第一数据密文上传至区块链进行存储；对第一数据密文进行解密和验证处理，响应于第一数据密文验证成功后，通过智能合约对解密获得的能碳数据明文进行加密处理，获得第二数据密文；对第二数据密文进行处理，并将获得的结果发送至负荷节点。本申请基于双层加密架构，即先对能碳数据明文进行轻量级加密处理，解密验证后再次对能碳数据明文进行加密处理的形式，具有数据安全性高、可扩展性强、数据可信化的优点。
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公开(公告)号：CN116244933A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310105804.7
申请日：2023-02-10
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 东南大学 , 国网上海市电力公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种园区碳排演进分析方法、系统、存储介质及计算设备，该方法包括：确定园区碳排放系统的碳排演进中的核心变量以及核心变量之间的因果关系；根据所述园区碳排演进中的核心变量、对所述核心变量产生影响的关联变量以及所述核心变量之间的因果关系，构建包含可再生能源机组的园区碳排演进存量流量图；根据所述包含可再生能源机组的园区碳排演进存量流量图，建立可再生能源机组对园区碳排演进发展影响的系统动力学模型；根据建立的所述系统动力学模型模拟具备可再生能源机组的园区碳排演进趋势。本发明将低碳园区碳排放模型化，推演具备可再生能源机组的低碳园区碳排演进，为园区低碳化规划提供参考。
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公开(公告)号：CN115659585A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211120435.0
申请日：2022-09-15
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种计及需求响应的微能网低碳协同调度方法、装置、存储器及设备，属于微能网优化调度技术领域，该方法包括：考虑分布式电源、热电联产机组、燃气锅炉、储能设备以及电转气装置等设备，建立目标微能网聚合单元模型；构建考虑目标微能网运行成本以及碳排放成本的目标函数；以功率平衡约束、系统与上级主网交互约束、机组设备约束以及储能设备约束为约束条件，对目标函数进行求解，得到目标微能网中各个设备的出力，并根据各个设备的出力对目标微能网进行优化调度；本发明能够对微能网进行优化调度，降低系统运行成本，提高系统的经济性和低碳性。
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公开(公告)号：CN115496234A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202210982348.X
申请日：2022-08-16
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种直流充电机故障诊断方法、装置及存储介质，其方法包括：获取直流充电机的实时故障数据集；将实时故障数据集输入预构建的故障诊断模型，获取故障诊断结果；其中，所述故障诊断模型的构建包括：获取直流充电机的历史故障数据集；通过故障分析法对历史故障数据集进行分析并建立直流充电机的故障诊断树；通过人工对故障诊断树的故障发生概率进行标注，生成样本集；通过预设比例对样本集进行划分，获取训练集和测试集；通过训练集对预设神经网络模型进行训练并利用测试集对训练后的神经网络模型进行测试，将测试通过的神经网络模型作为故障诊断模型；本发明能够实现对直流充电机故障位置的精准定位。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117290652A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311153516.5
申请日：2023-09-08
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网上海市电力公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F17/15 , G06F18/241 , G06Q50/26
Abstract: 本申请公开了一种工业园区实时碳排放参数计算方法及装置，包括以下步骤：S1.分析工业园区能源类型与用能需求，确定工业园区碳排放核算范围；S2.获取或预测园区小时级各类能源流动数据，获取各类碳排放参数；S3.分类核算各能源类型碳排放量与碳减排量，计算园区内部电力与热力实时碳排放参数；S4.基于园区各能源类型碳排放量与碳减排量，提出工业园区低碳程度评价方法。本申请基于工业园区内能源类型分类核算园区碳排放量与园区碳减排量，计算园区内电热实时碳排放参数，并提出工业园区低碳程度评价方法，依据相关数据评价园区碳排放的水平，方便管理者做出合理有效的园区碳排放调整策略。
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公开(公告)号：CN115271305A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210546431.2
申请日：2022-05-11
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于博弈论权重的电动汽车充电设备风险预警方法及装置，从充电设备选取了17个指标建立起风险预警指标体系；对评价指标数据进行标准化处理，再采用层次分析法确定指标的主观权重，采用变异系数法和CRITIC法确定指标的客观权重，利用博弈论的思想确定的综合权重；通过选取更符合实际的组合隶属函数确定各指标的隶属度，可以确保对充电设备风险等级评估结果更加准确；最后根据风险等级评估结果，发送相应的预警指令。本发明可有效实现对充电设备的风险预警，能够准确切断设备运行的隐藏风险以保障充电设备安全运行，还可为充电设备的日常运维提供支撑。
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公开(公告)号：CN119539271A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411646227.3
申请日：2024-11-18
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/27 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F17/14 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于经验模态分解和神经网络的碳排放权预测方法及系统，方法包括：获取不同时间的碳排放权数据并进行预处理；对预处理后的碳排放权数据进行经验模态分解，以提取序列特征；利用卷积神经网络对序列特征进行回归学习，学习序列特征和价格标签的非线性关系，并根据非线性关系构建碳排放权预测模型；以连续时间断面的碳排放权数据作为碳排放权预测模型的输入，输出未来时间断面的碳排放权数据，实现由当前时间断面的碳排放权数据预测未来时间断面的情况。本发明能够更好地适应信号的非线性和非平稳特性，CNN结构中的卷积层和池化层使得模型能够捕获图像中的局部特征，具有实现简单、预测精度高的优点。
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公开(公告)号：CN119249866A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411243473.4
申请日：2024-09-05
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国网上海市电力公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06N3/084 , G06N7/01 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06Q50/06 , G06N3/048 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于扩散网络的综合能源系统负荷场景生成方法及系统，涉及综合能源系统运行与分析技术领域，方法包括：获取综合能源系统负荷数据，建立多因素电力负荷样本数据集合并进行预处理，得到原始数据集；构建扩散网络模型，将原始数据集使用扩散网络模型训练，通过正向去噪与反向生成过程恢复出高质量数据，生成模拟负荷数据；将生成的模拟负荷数据与原始数据集进行相似度比较，筛选出高质量模拟负荷数据，作为最终的负荷场景数据；本发明提供的扩散模型能够生成高质量、高分辨率的样本，同时利用余弦相似度对生成数据进行判别和筛选，实现高质量的数据生成。
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公开(公告)号：CN117131357A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310991268.5
申请日：2023-08-08
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了基于多元特征提取和Stacking学习框架的负荷识别方法及装置包括：首先提取不同电器负荷下信号的特征建立负荷数据特征库，利用傅里叶变换提取信号的谐波特征，利用概率统计提取信号统计特征，利用一维卷积神经网络提取信号深度特征；然后设计Stacking算法，学习数据特征和对应的负荷类别之间的关系；选择随机森林，决策树和支持向量机作为初级学习器，并结合随机森林作为次级学习器，训练出最终的负荷识别模型；本发明具有实现简单，负荷识别精度高的优点，可用于调控和资源调配等领域。
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