公开(公告)号：CN119580354A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411626691.6

申请日：2024-11-14

Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 ,  国电南瑞科技股份有限公司 ,  国网江苏省电力有限公司常州供电分公司

Inventor： 汪鹤 ,  丁礼良 ,  唐凯 ,  魏洁茹 ,  刘庚源 ,  蔡可苏 ,  孟令民 ,  曾德山 ,  程鑫 ,  沈健 ,  张敏 ,  侯明国 ,  胡一峰 ,  彭涛

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/006 ,  G06V10/774 ,  G06N3/08 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  G06V10/77 ,  G06V20/40

Abstract: 本发明提出一种C3D卷积神经网络的动作识别方法，首先在C3D网络模型中加入了残差块进行改进，提高网络识别准确率，加快训练速度，再以PSO算法优化网络优化器中学习率和动量两个超参数，以提高改进后C3D网络识别准确率，减轻过拟合现象，获得更好的识别效果，与基础C3D网络模型相比，本发明具有预测准确率高，网络过拟合程度低等优点，在训练时间较少的情况下能达到更精确的预测结果，在视频数据处理以及计算机视觉发展有潜在的应用前景。