一种基于TSN时延感知的变电站高精度时间同步方法和系统

    公开(公告)号:CN118233039A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410273501.0

    申请日:2024-03-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于TSN时延感知的变电站高精度时间同步方法和系统,所述方法包括根据变电站时钟源设备与间隔层设备之间周期性交互的上、下行同步报文在TSN交换机内的驻留时延建立时钟源设备与间隔层设备的时间误差测量方程;根据间隔层设备的本地晶振频率漂移特性,建立间隔层设备的本地时间误差状态预测方程;联合以上两类方程,通过融合估计方法获得高精度的时间误差估计值,并更新间隔层设备的时间,最终实现间隔层设备与时钟源设备的高精度时间同步;所述系统包括误差测量方程模块,误差状态预测方程模块,融合模块。本发明利用TSN网络时间感知能力,能够有效降低上下行传输链路延迟非对称特性导致时间同步误差,提高了同步精度。

    一种智能反射面辅助的MIMO通信系统的信道估计方法

    公开(公告)号:CN115913830B

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202210423503.4

    申请日:2022-04-21

    Abstract: 本发明提供一种智能反射面辅助的MIMO通信系统的信道估计方法,将深度学习技术应用于智能反射面的信道估计,同时引入以接收信号作为条件信息的条件生成对抗网络,通过减少神经网络训练过程中的信息损失以有效提高信道估计精度和改善鲁棒性性能;分别在生成器和判别器采用U‑Net结构和修补结构以提高生成器生成更为逼真的数据的能力和识别输入详细信息的能力;提出一种用于更新生成器参数的优化损失函数以在训练过程中保持正确的优化方向,从而在生成器和判别器对抗训练过程进一步提高条件生成对抗网络的信道估计性能。本发明基于条件生成对抗网络的智能反射面辅助的MIMO通信系统的信道估计方法,有效提高了智能反射面辅助的MIMO通信系统的信道估计性能。

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