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公开(公告)号：CN105388405A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201510993163.9
申请日：2015-12-23
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 南京南瑞集团公司 , 国家电网公司
IPC: G01R31/12
CPC classification number: G01R31/1281
Abstract: 本发明涉及一种混合气体绝缘特性试验装置，包括密封箱，设置于密封箱内中部位置的电极对，以及调节密封箱内温度的温控系统，所述密封箱上设有待测气体的充气口，并且所述密封箱上设有气压表，同时本发明还提供了应用上述试验装置的混合气体绝缘特性试验方法。本发明用于对混合气体在高低温和高低气压状态下的绝缘性能试验，以方便快捷地获取不同温度区间气体绝缘设备最优混气配比及匹配压力，优化高寒地区GIS气体绝缘设计方案。
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公开(公告)号：CN105388405B
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201510993163.9
申请日：2015-12-23
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 南京南瑞集团公司 , 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明涉及一种混合气体绝缘特性试验装置，包括密封箱，设置于密封箱内中部位置的电极对，以及调节密封箱内温度的温控系统，所述密封箱上设有待测气体的充气口，并且所述密封箱上设有气压表，同时本发明还提供了应用上述试验装置的混合气体绝缘特性试验方法。本发明用于对混合气体在高低温和高低气压状态下的绝缘性能试验，以方便快捷地获取不同温度区间气体绝缘设备最优混气配比及匹配压力，优化高寒地区GIS气体绝缘设计方案。
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公开(公告)号：CN108254659A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201711418638.7
申请日：2017-12-25
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 武汉南瑞电力工程技术装备有限公司 , 国网浙江省电力公司 , 国家电网公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种直流高压下电缆的局部放电和泄漏电流的联合检测系统，包括：高压输出装置，其用于输出高压直流电，所述高压输出装置的高压输出端与电缆的一端连接；高精度电流表，其串接于所述电缆的接地线上，所述高精度电流表用于检测泄漏电流；高频电流传感器，其钳设于所述电缆的接地线上；示波器，其与所述高频电流传感器连接，其采集和存储高频电流传感器传输的局部放电脉冲信号；检测支路，其包括串联连接的检测电容和检测阻抗，所述检测支路连接在所述高压输出装置的高压输出端与电缆的接地线的接地端之间；局部放电检测仪，其输入端与所述检测阻抗连接；显示终端，其与所述局部放电检测仪的输出端连接。本发明还公开了联合检测方法。
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公开(公告)号：CN107292883A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710653562.X
申请日：2017-08-02
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国家电网公司 , 国网上海市电力公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种基于局部特征的PCNN电力故障区域检测方法，该方法以脉冲耦合神经网络(PCNN)同步点火机理为依据，通过对其内部参数适当简化，同时在参数优化配置下结合故障区域和非故障区域邻域边界局部特征，设置PCNN模型迭代结束规则，从而使得模型能自适应迭代获取红外图像故障区域.实验结果表明，针对实际的红外检测图像，本发明方法能够自动高效的识别电气设备故障区域，具有较好的故障区域检测性能。
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公开(公告)号：CN107121624A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710289550.3
申请日：2017-04-27
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网湖北省电力公司 , 国家电网公司
IPC: G01R31/12
CPC classification number: G01R31/1227
Abstract: 本发明公开了一种基于矩量法的局部放电检测多点布局方法，包括如下步骤：S1:建立局部放电空间辐射磁场算子方程L(f)＝g；S2:离散化过程；S3:取样检验过程；S4:矩阵求逆过程；经过以上的步骤得到矩阵方程，通过求解线性方程组和常规的矩阵求逆得到矩阵方程的解，根据矩阵方程的解即获得局部放电探测点受布置位置的影响，为探测点的布置提供合理依据。本发明还提供一种基于矩量法的局部放电检测的多局部放电点定位的方法。本发明采用特高频传感器作为本发明的传感器，该传感器具有抗干扰能力强的优点。本发明首先采用矩量法布置探测点，然后对全站设备进行局部放电的准确检测，这样的系统具有成本低、效率高的特定，进一步提升了系统运行的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107292883B
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201710653562.X
申请日：2017-08-02
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国家电网公司 , 国网上海市电力公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种基于局部特征的PCNN电力故障区域检测方法，该方法以脉冲耦合神经网络(PCNN)同步点火机理为依据，通过对其内部参数适当简化，同时在参数优化配置下结合故障区域和非故障区域邻域边界局部特征，设置PCNN模型迭代结束规则，从而使得模型能自适应迭代获取红外图像故障区域.实验结果表明，针对实际的红外检测图像，本发明方法能够自动高效的识别电气设备故障区域，具有较好的故障区域检测性能。
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公开(公告)号：CN107292882B
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201710652984.5
申请日：2017-08-02
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国家电网公司 , 国网上海市电力公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Meanshift自适应电气设备故障检测方法，步骤1，获得故障电气设备的红外图像，其中电力故障区域即为红外图像中亮度较高的区域；步骤2，引入基于邻域灰度的权重因子对均值漂移算法进行扩展，获得扩展后的均值漂移模型；步骤3，利用自高向低的聚类阈值分割机制，使扩展后的均值漂移模型能快速地将故障区域进行聚类，实现故障区域的有效提取。本发明提供了一种赋予样本权重的扩展mean shift方法，采用一种自迭代聚类的策略，将区域根据其灰度特性聚集起来，最终得到故障区域完整提取，并提出了一种根据温度差异而自高向低的阈值分割机制，为运维人员在线巡检、数据录入、分析等操作提供方便。
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公开(公告)号：CN108427063A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201810100383.8
申请日：2018-02-01
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国家电网公司交流建设分公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种基于交叉验证法、经验模态和Teager峭度的首波定位方法，包括如下步骤：将离散化信号进行分组，分为奇数列和偶数列；用偶数列中的元素来对奇数列中的元素进行估计，计算出奇数估计量；将偶数列小波通过小波变换矩阵变换到小波域；选取适当的阀值，对小波系数进行修改；对信号进行重构，得到去噪后的信号；对信号进行去噪操作；分解本征模态函数集；选取有限层级，计算Teager能量值，并对其进行加窗处理，计算每分帧Teager峭度；得到整个信号的Teager峭度并归一化处理。其采用交叉验证法和经验模态Teager峭度对信号进行处理，实现首波信号的辨识，该方法能够有效减少传感器的布点且定位精度高。
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公开(公告)号：CN108008233A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711043850.X
申请日：2017-10-31
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网黑龙江省电力有限公司鹤岗供电公司 , 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 辽宁东科电力有限公司 , 沈阳科开电力技术有限公司 , 国家电网公司
Inventor： 江翼 , 程林 , 聂德鑫 , 高强 , 刘洋 , 于春来 , 梁建权 , 赵坤 , 曹旭 , 刘齐 , 原峰 , 代继成 , 王茂军 , 钟丹田 , 石林 , 苏丹 , 陈程 , 肖黎
IPC: G01R31/02
Abstract: 本发明涉及避雷器在线监测技术领域，尤其涉及一种针对无间隙金属氧化物避雷器的，适宜低温运行的避雷器在线监测装置及测量方法。本发明包括保温箱、壳体及电路板，其中保温箱在最外层，壳体在次外层，电路板在最内层；电路板连接在壳体底部的支撑柱上；壳体直接内置于保温箱中，保温箱与壳体紧密贴合。本发明装置有良好的保温性和密封性，适宜低温运行，能够在恶劣自然环境下精准测量，可靠通信，稳定显示和及时报警，提高可靠性，降低故障率，减轻维护人员的工作量，实现在低温现场安全、稳定运行。本发明还具备避雷器状态数据远传功能，发现异常能够及时上传，让故障避雷器得到及时处理，避免电力事故的发生，具有较大经济效益和社会意义。
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公开(公告)号：CN107292882A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710652984.5
申请日：2017-08-02
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国家电网公司 , 国网上海市电力公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Meanshift自适应电气设备故障检测方法，步骤1，获得故障电气设备的红外图像，其中电力故障区域即为红外图像中亮度较高的区域；步骤2，引入基于邻域灰度的权重因子对均值漂移算法进行扩展，获得扩展后的均值漂移模型；步骤3，利用自高向低的聚类阈值分割机制，使扩展后的均值漂移模型能快速地将故障区域进行聚类，实现故障区域的有效提取。本发明提供了一种赋予样本权重的扩展mean shift方法，采用一种自迭代聚类的策略，将区域根据其灰度特性聚集起来，最终得到故障区域完整提取，并提出了一种根据温度差异而自高向低的阈值分割机制，为运维人员在线巡检、数据录入、分析等操作提供方便。
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