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公开(公告)号：CN113780762A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110974913.3
申请日：2021-08-24
申请人： 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及电力系统技术领域，公开了一种电网热力平台效益评估方法，包括如下步骤：整体效益评估体系，包括不同层级的指标；请专家对指标进行打分；依次对指标进行简约化处理、规范化处理和权重计算，最后利用雷达图对角线伸缩权重法评价整体效益。本发明还公开了一种电网热力平台效益评估系统。本发明电网热力平台效益评估方法及评估系统，多维度对综合效益进行评估，通过市场化手段激发热力负荷用户参与有偿辅助服务、现货市场的积极性，从而充分利用热力负荷的可调控特性，进一步挖掘热力负荷响应调度价值。
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公开(公告)号：CN113283735A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110546542.9
申请日：2021-05-19
申请人： 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种综合能源交易市场不同阶段的市场效率评价方法及系统，当前综合能源市场所处阶段的市场效率评价指标集与综合能源集成交易市场的初始市场效率评价指标集比较，若需要重构市场效率评价指标集则进行重构评价指标集，对重构后的市场效率评价指标集的权重进行重构，根据重构的评价指标权重和给定的指标等级确定评价效果。通过重构评价指标集和重构评价指标权重，发现并及时修正市场体制的缺陷，从而提高市场效率，使综合能源市场制度逐渐成熟，适应于综合能源不同发展阶段的效率评价，既可以为市场成员的行为选择和监管机构的监管方案设计提供参考依据，提高生产效率，提升能源利用率，减少碳排放和单位GDP能耗。
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公开(公告)号：CN115936352A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211469320.2
申请日：2022-11-22
申请人： 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q30/0201 , G06Q50/26
摘要： 本发明涉及一种碳减排服务需求分级方法和系统、存储介质，包括以下步骤：通过目标行业的能源消费量计算碳排放量；基于行业碳排放配额计算方法，得到行业的碳排放配额和免费配额量；基于行业的碳排放量和免费配额量，结合行业的碳交易价格和碳税征收情况，测算碳排放成本；基于行业碳减排技术的减排成本、减排潜力和普及率构建指标体系，运用多属性评判法评估行业的减碳技术适宜度；以碳排放成本与减碳技术适宜度为影响行业碳减排服务需求的要素，采用风险矩阵法，建立行业的减碳需求评级矩阵，确定行业的碳减排服务需求等级。本发明有利于掌握行业用户的减碳服务需求意愿，为不同行业用户的绿色低碳转型提高提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN113486601B
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111045558.8
申请日：2021-09-07
摘要： 本发明公开一种基于CPSO‑BP优化模型的馈线电压计算方法及装置，方法包括：步骤1、确定神经网络各层的神经元个数和神经网络训练函数，建立用于计算馈线电压的BP神经网络模型；步骤2、对所述BP神经网络模型的初始权值和阈值初值进行优化，从而构建CPSO‑BP优化模型；步骤3、响应于获取配电网的运行数据，基于所述CPSO‑BP优化模型计算配电网的馈线电压。采用两阶段改进粒子群算法来对传统BP神经网络进行优化，可提升乡村配电网馈线电压计算精度，从而精确的判断出乡村配电网馈线电压是否越限，进而提升电网运行的安全系数和电网的经济效益并且能够对多供用能系统联合接入的乡村配电网运行中的风险做出快速的调整，以及对其不足之处给出准确的分析。
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公开(公告)号：CN116877968A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310756937.0
申请日：2023-06-26
申请人： 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国科学院广州能源研究所
发明人： 胡文博 , 谢宝江 , 王宇 , 胡泳 , 沈百强 , 王振宇 , 李磊 , 江城 , 肖楚鹏 , 邱泽晶 , 余梦 , 王奎 , 周博滔 , 王曦 , 汪晓琴 , 俞佳涛 , 王成博 , 张婷 , 任宇翔 , 陆振能 , 姚远
摘要： 本发明公开了一种蒸汽热泵机组性能测试平台及其使用方法。该测试平台包括补水水箱、水温调节系统和数据采集系统；补水水箱用于向待测蒸汽热泵机组进行供水；水温调节系统用于回收利用待测蒸汽热泵机组测试运行时产生的蒸汽所携带的热量，并向待测蒸汽热泵机组供应水流作为热源；数据采集系统用于在待测蒸汽热泵机组测试运行时，采集用于计算待测蒸汽热泵机组性能系数的参数。测试时，回收利用蒸汽热泵机组测试运行时产生的热量，用于机组热源侧的供热，节约能源。
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公开(公告)号：CN115271184A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210834114.0
申请日：2022-07-14
摘要： 本发明公开了一种考虑社会信息影响的需求侧参与柔性互动的引导方法、系统及存储介质。过程为：确定各社会信息分别对用户用电负荷的影响程度；根据所述影响程度对应的社会信息确定用户用电量；建立售电商多级市场购电模型和售电商购售电优化决策模型；对售电商购售电优化决策模型进行求解得到最优的需求侧可调负荷，根据最优的需求侧可调负荷引导用户参与柔性互动。本发明能够准确计算引导信息与用户负荷调整量之间的关系，并结合优化算法得到最优引导策略，所得引导策略能够有效达到优化目标，同时起到一定程度的削峰填谷作用，解决电力负荷高峰攀升破坏电网稳定的问题，具有一定的社会效益，适用性强。
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公开(公告)号：CN112711913B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202110004055.X
申请日：2021-01-04
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06K9/62 , G06F119/08 , G06F119/10
摘要： 本发明公开了一种基于粒度支持向量机的冷热电短期负荷预测系统及方法，考虑了影响冷热电短期负荷预测的各类关键影响因素，通过采集历史冷热电负荷和关键影响因素的样本数据，运用共享最近邻相似度把样本划分为若干个信息粒，利用k最近邻连通度提取每个信息粒关键支持向量点，针对支持向量点进行支持向量机训练后得到最终的决策模型，然后利用决策模型进行冷热电负荷预测，以提高短期负荷预测准确率和降低时间复杂度。本发明方法在保证关键粒化信息不丢失的同时减低了负荷训练样本的复杂性，克服传统粒度支持向量机对短期负荷历史样本数据粒化的随机性，从而获得较好的预测精度和模型泛化能力。
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公开(公告)号：CN114186789A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111313033.8
申请日：2021-11-08
申请人： 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种综合能源市场成熟度评价及发展阶段划分方法、系统及存储介质，根据综合能源市场的成熟度评价指标体系的数据构建初始矩阵；对初始矩阵进行无量纲化处理获得标准矩阵，计算标准矩阵中每个评价指标的评价指标权重；根据标准矩阵和每个评价指标的评价指标权重获得综合能源市场的成熟度；重复步骤获得若干组综合能源市场的成熟度，并通过聚类划分市场阶段。克服传统TOPSIS法中主观确定指标权重的不足，对综合能源市场成熟度评价指标进行排序以及聚类分析，进而划分市场阶段。
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公开(公告)号：CN113486601A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202111045558.8
申请日：2021-09-07
摘要： 本发明公开一种基于CPSO‑BP优化模型的馈线电压计算方法及装置，方法包括：步骤1、确定神经网络各层的神经元个数和神经网络训练函数，建立用于计算馈线电压的BP神经网络模型；步骤2、对所述BP神经网络模型的初始权值和阈值初值进行优化，从而构建CPSO‑BP优化模型；步骤3、响应于获取配电网的运行数据，基于所述CPSO‑BP优化模型计算配电网的馈线电压。采用两阶段改进粒子群算法来对传统BP神经网络进行优化，可提升乡村配电网馈线电压计算精度，从而精确的判断出乡村配电网馈线电压是否越限，进而提升电网运行的安全系数和电网的经济效益并且能够对多供用能系统联合接入的乡村配电网运行中的风险做出快速的调整，以及对其不足之处给出准确的分析。
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公开(公告)号：CN112711913A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202110004055.X
申请日：2021-01-04
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06K9/62 , G06F119/08 , G06F119/10
摘要： 本发明公开了一种基于粒度支持向量机的冷热电短期负荷预测系统及方法，考虑了影响冷热电短期负荷预测的各类关键影响因素，通过采集历史冷热电负荷和关键影响因素的样本数据，运用共享最近邻相似度把样本划分为若干个信息粒，利用k最近邻连通度提取每个信息粒关键支持向量点，针对支持向量点进行支持向量机训练后得到最终的决策模型，然后利用决策模型进行冷热电负荷预测，以提高短期负荷预测准确率和降低时间复杂度。本发明方法在保证关键粒化信息不丢失的同时减低了负荷训练样本的复杂性，克服传统粒度支持向量机对短期负荷历史样本数据粒化的随机性，从而获得较好的预测精度和模型泛化能力。
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