公开(公告)号：CN115393242A

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202211206528.5

申请日：2022-09-30

Applicant: 国网电力空间技术有限公司

Inventor： 陈玉涛 ,  辛富强 ,  赵召娜 ,  石成钰 ,  李丽燕 ,  韩娜 ,  李薇 ,  张莹莹 ,  许文超 ,  苟晓军 ,  范莹

IPC: G06T5/50 ,  G06T7/10 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于GAN的电网异物图像数据增强的方法，包括：获取待优化数据组；待优化数据组包括若干待优化数据，每一待优化数据均包括第一目标和第二目标；分别对每一待优化数据进行切割，得到每一待优化数据对应的切割后数据；获取初始生成式对抗网络；基于若干切割后数据，对初始生成器和初始判别器进行对抗训练，得到生成器；获取若干第一噪声；控制生成器分别对每一第一噪声进行处理，得到每一第一噪声对应的第一生成数据；分别对每一第一生成数据进行目标添加处理，得到每一第一生成数据对应的合成数据；将至少部分合成数据添加至待优化数据组中，得到样本数据组。采用本公开，样本数据组中的数据较为多样化。