一种广域分布的电动汽车充电方法及系统

    公开(公告)号:CN110745030A

    公开(公告)日:2020-02-04

    申请号:CN201810801113.X

    申请日:2018-07-20

    Abstract: 一种广域分布的大规模电动汽车充电策略及系统,包括:基于各次级控制中心,将电动汽车的电池信息和充电时间带入次级控制中心优化模型中计算;将计算结果和新能源发电的预测出力带入两阶段优化模型中计算,得出各次级控制中心的负荷指导曲线;基于负荷指导曲线制定次级控制中心下每个电动汽车的充电负荷跟随指导曲线;电动汽车根据充电负荷跟随指导曲线进行充电。本发明的电动汽车有序充电负荷跟随的策略都可以嵌入分层控制策略中,通过分层控制策略,能够解决广域分布的大规模电动汽车充电时与清洁能源发电的写协同控制问题,使得电动汽车充电行为能够更好地与间歇性新能源发电相配合,从而为社会.电网.电动汽车运行商创造经济效益和社会效益。

    一种广域分布的电动汽车充电方法及系统

    公开(公告)号:CN110745030B

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN201810801113.X

    申请日:2018-07-20

    Abstract: 一种广域分布的大规模电动汽车充电策略及系统,包括:基于各次级控制中心,将电动汽车的电池信息和充电时间带入次级控制中心优化模型中计算;将计算结果和新能源发电的预测出力带入两阶段优化模型中计算,得出各次级控制中心的负荷指导曲线;基于负荷指导曲线制定次级控制中心下每个电动汽车的充电负荷跟随指导曲线;电动汽车根据充电负荷跟随指导曲线进行充电。本发明的电动汽车有序充电负荷跟随的策略都可以嵌入分层控制策略中,通过分层控制策略,能够解决广域分布的大规模电动汽车充电时与清洁能源发电的写协同控制问题,使得电动汽车充电行为能够更好地与间歇性新能源发电相配合,从而为社会.电网.电动汽车运行商创造经济效益和社会效益。

    一种基于机器学习的web访问越权识别方法及系统

    公开(公告)号:CN112257743A

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN202010941617.9

    申请日:2020-09-09

    Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的web访问越权识别方法及系统,包括:获取至少两个用户的登录请求对应的网页响应内容,利用训练好的word2vec算法模型,将所述网页响应内容转化为数据向量,基于所有用户对应的数据向量,通过欧几里得度量进行计算获得任意两个用户的相似度值,基于所述相似度值判断web访问是否存在越权;本发明通过word2vec算法模型获得用户数据向量并通过采用欧几里得度量计算向量长度获得相似度值,再通过相似度值快速、准确的判断web访问是否存在越权。

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