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公开(公告)号：CN115018126B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202210506862.6
申请日：2022-05-11
申请人： 国网上海市电力公司 , 华北电力大学 , 国网电动汽车服务有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06F17/11 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种考虑综合响应系数的电动汽车负荷聚合调控优化方法，包括以下步骤：步骤1、采集电动汽车充电信息；步骤2、根据步骤1所采集的电动汽车充电信息，计算用户参与聚合调控响应指标，并确定各聚合调控响应指标的权重；步骤3、基于步骤2获得的各用户参与聚合调控响应指标的计算结果，计算电动汽车的综合响应系数，并形成初始聚合调控方案；步骤4、以调度计划与实际考虑综合响应系数确定的负荷功率偏差最小为目标，以调度后的负荷率、峰谷差、负荷波动率约束，进行电动汽车负荷的聚合调控优化。本发明能够解决传统聚合调控复杂程度高，对用户的调度响应评估费时费力，易出现维数灾害且计算时间过长的技术问题。
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公开(公告)号：CN114400689A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111611308.6
申请日：2021-12-27
申请人： 国网电动汽车服务有限公司 , 华北电力大学 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/32
摘要： 本发明涉及电力需求响应调度技术领域，具体提供了一种基于V2G充电站的电力调度方法及装置，包括：求解预先构建的电力调度优化模型，获取参与需求响应调度电动车的放电决策量；基于参与需求响应调度电动车的放电决策量控制参与需求响应调度电动车向V2G充电站放电；所述电力调度优化模型包括：以参与需求响应调度电动车的平均放电率最小为目标的第一目标函数、以配电网负荷的峰谷差最小为目标的第二目标函数以及为所述第一目标函数和第二目标函数配置的约束条件。本发明提供的技术方案避免了电动汽车接入电网后加大了负荷峰谷差，引发一系列如变压器过载、电压偏差等负面影响，解决了现有策略调度方法对用户响应调度的能力未能进行全面考虑的问题。
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公开(公告)号：CN115018126A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210506862.6
申请日：2022-05-11
申请人： 国网上海市电力公司 , 华北电力大学 , 国网电动汽车服务有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种考虑综合响应系数的电动汽车负荷聚合调控优化方法，包括以下步骤：步骤1、采集电动汽车充电信息；步骤2、根据步骤1所采集的电动汽车充电信息，计算用户参与聚合调控响应指标，并确定各聚合调控响应指标的权重；步骤3、基于步骤2获得的各用户参与聚合调控响应指标的计算结果，计算电动汽车的综合响应系数，并形成初始聚合调控方案；步骤4、以调度计划与实际考虑综合响应系数确定的负荷功率偏差最小为目标，以调度后的负荷率、峰谷差、负荷波动率约束，进行电动汽车负荷的聚合调控优化。本发明能够解决传统聚合调控复杂程度高，对用户的调度响应评估费时费力，易出现维数灾害且计算时间过长的技术问题。
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公开(公告)号：CN114676969A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210187403.6
申请日：2022-02-28
申请人： 国网电动汽车服务有限公司 , 华北电力大学 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及电动汽车充电调度技术领域，具体提供了一种电动汽车充电调度方法及装置，包括：基于需要充电的电动汽车的荷电状态确定需要充电的电动汽车的充电紧迫程度；基于需要充电的电动汽车的充电紧迫程度对需要充电的电动汽车进行充电调度。本发明提供的技术方案充分考虑车辆出行紧迫程度等因素进行充电推荐调度，有效降低电动汽车的充电时间、满足电动汽车出行需求、平衡区域内充电站的负载、提升全局的充电效率。
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公开(公告)号：CN113869551A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202110978765.2
申请日：2021-08-25
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海电力交易中心有限公司 , 华北电力大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网电动汽车服务有限公司
摘要： 本发明涉及一种考虑数据相关性的电动汽车充电负荷预测方法，包括以下步骤：步骤1、采集电动汽车充电负荷历史数据；步骤2、对步骤1所采集的电动汽车充电负荷历史数据与实时数据进行数据相关性分析，计算电动汽车充电负荷历史数据与实时数据之间的相关系数；步骤3、基于步骤2计算获得的相关系数，选取相关性高的电动汽车充电负荷历史数据作为预测的电动汽车充电负荷数据；步骤4、对步骤3选取相关性高的电动汽车充电负荷历史数据作为预测的电动汽车充电负荷数据，采用LSTM算法进行预测，得出预测结果。本发明可以有效减少数据处理的工作量，简化预测方法同时提高预测精度。
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公开(公告)号：CN113725873A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111021241.0
申请日：2021-09-01
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海电力交易中心有限公司 , 华北电力大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网电动汽车服务有限公司
摘要： 本发明涉及促进风电消纳的电动汽车充电负荷调度优化方法，包括如下步骤：获取下调峰时段风电受阻电量；获取电动汽车无序充电负荷曲线；建立促进风电消纳的电动汽车充电负荷优化模型，所述模型的目标函数为电动汽车参与风电消纳最小化风电剩余受阻量和电动汽车充电总成本最低，并获取所述模型的约束条件；采用自适应度变异的粒子群算法对优化模型进行求解，获得电动汽车的目标充放电电量和充放电功率。本发明的方法增强了电动汽车用户参与风电消纳的积极性，大规模的电动汽车参与风电消纳不仅可以增强电网系统的调峰能力，还可以增加受阻风电的消纳。
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公开(公告)号：CN113725873B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202111021241.0
申请日：2021-09-01
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海电力交易中心有限公司 , 华北电力大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网电动汽车服务有限公司
摘要： 本发明涉及促进风电消纳的电动汽车充电负荷调度优化方法，包括如下步骤：获取下调峰时段风电受阻电量；获取电动汽车无序充电负荷曲线；建立促进风电消纳的电动汽车充电负荷优化模型，所述模型的目标函数为电动汽车参与风电消纳最小化风电剩余受阻量和电动汽车充电总成本最低，并获取所述模型的约束条件；采用自适应度变异的粒子群算法对优化模型进行求解，获得电动汽车的目标充放电电量和充放电功率。本发明的方法增强了电动汽车用户参与风电消纳的积极性，大规模的电动汽车参与风电消纳不仅可以增强电网系统的调峰能力，还可以增加受阻风电的消纳。
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公开(公告)号：CN115249087A
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210461496.7
申请日：2022-04-28
申请人： 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网电动汽车服务有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明公开了一种基于智能合约的电动汽车负荷分层分级调度优化方法，包括(1)确定基于智能合约技术的大规模电动汽车有序充放电调度架构，(2)按照“充电‑行驶‑充电”的方式确定电动汽车充电能量上界、能量下界，整合为全过程能量轨迹模型。(3)以最小化电网运行成本的目标建立上层调度优化模型，优化计算得到电动汽车最优充放电功率曲线并将充电计划下发给电动汽车集成商。(4)从电动汽车集成商角度出发，按照调度中心下发的充电计划曲线，(5)通过进一步分层，设置站级层面进行求解。本发明通过构建电动汽车负荷聚合运营模式，在长时间尺度下电动汽车充放电调度可以很好地响应异常电源或负荷波动，缓解电网基础设施扩建压力。
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公开(公告)号：CN115130721A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210461445.4
申请日：2022-04-28
申请人： 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网电动汽车服务有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明公开了一种能源与交通网耦合下电动汽车负荷聚合调控优化方法，包括以下步骤：采集交通网络节点、交通网络路径长度、发电机组容量、用户行驶平均时间成本等数据，设置发电成本系数。计算电动汽车用户行驶和充电的时间成本、电力系统提供充电服务的供电成本。以降低电力系统提供充电服务的供电成本和用户的行驶充电过程中的时间成本为目标。基于能源与交通网耦合下的电动汽车负荷聚合调控优化模型，采用最短路径算法的求解各节点分布式电源出力和交通流分布。通过对电动汽车交通流的调控，可以有效改善交通网络中潮流的分布进而影响电动汽车充电需求的分布，改善电网潮流分布，促进新能源发电的消纳，提高整个系统的经济性。
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公开(公告)号：CN112488362B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202011228149.7
申请日：2020-11-06
申请人： 华北电力大学 , 国网电动汽车服务有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06N3/006 , G06Q50/06 , H02J3/32
摘要： 本发明涉及一种协调电动汽车参与辅助服务市场的储能优化配置方法，包括以下步骤：步骤1、采用最小二乘支持向量机预测电动汽车参与辅助服务市场的日度96点上报容量；拟合得到电动汽车日度总负荷分布情况；步骤3、确定上报容量与实际响应容量的误差分布情况，并以蒙特卡洛模拟未来的电动汽车日度负荷总容量规模；步骤4、计算日度参与协调电动汽车参与辅助服务的储能需求容量；步骤5、构建出最小化辅助服务调度风险的目标函数；步骤6、以粒子群算法对步骤5的储能模型求解，输出最优化储能容量与储能功率的配置结果。本发明能够提高电动汽车参与辅助服务的可调容量。
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