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公开(公告)号:CN110866035A
公开(公告)日:2020-03-06
申请号:CN201911053766.5
申请日:2019-10-31
申请人: 国网福建省电力有限公司厦门供电公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号: G06F16/2453 , G06F16/2455 , G06Q50/06
摘要: 一种电量电费异常检测方法和系统,预先根据计量点结构对用户进行分类,并根据用户类别设定相应的审核规则,检测方法包括如下步骤:1)计算每个用户的电量电费;2)根据用户类别执行基于SQL查询的审核规则校验,生成异常信息表,并将查询结果的主要异常信息插入异常信息表;3)判断用户是否存在于异常信息表,若是,则拦截该用户的电量电费,转入人工审核并提示违反的审核规则和异常信息;若否,则将用户的电量电费自动发行。本发明的方法和系统,能提升拦截精率,减少无谓人工审核资源投入,实现智能抄核高度自动化,大幅减少核算人工审核资源投入。
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公开(公告)号:CN117010821A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202310840757.0
申请日:2023-07-10
申请人: 国网福建省电力有限公司
IPC分类号: G06Q10/10 , G06Q10/04 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N20/00
摘要: 本发明涉及智能催费技术领域,且公开了一种多渠道协同的智能催费系统,包括数据采集模块、特征提取模块,还包括服务决策模块以及执行模块,所述服务决策模块接收特征提取模块的数据信息后,利用大数据机器学习技术,构建多渠道协同的催费策略智能决策算法模型,输出最佳催费策略,所述服务决策模块包括决策单元以及优化单元,通过设有服务决策模块和执行模块,有利于动态决策与模型迭代,将每一轮的催费策略执行情况回流至服务决策模块,通过多渠道的协同智能催费,基于用户用电特征分析,采用最佳催费策略进行催费,实现精益化的催费能力,充分发挥渠道效能,提升催费效率,提升客户体验。
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