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公开(公告)号：CN105868918A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610232403.8
申请日：2016-04-15
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司宁德供电公司 , 福州大学
CPC分类号： G06Q10/06393 , G06F17/18
摘要： 本发明涉及一种谐波电流类监测样本的相似度指标计算方法，包括以下步骤：步骤S1将谐波电流类监测样本进行中心化处理，根据监测点电压等级设定谐波电流基准限值，计算谐波电流去中心化后的数值；步骤S2：根据去中心化后的数据计算谐波电流类监测样本的相似度指标。本发明能够从历史监测数据中确定谐波电流类监测样本的相似度指数，为主特征次数建立详细模型提供依据，可以在保留模型精度的同时大量减少参数辨识难度。
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公开(公告)号：CN105842535B
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201610162494.2
申请日：2016-03-22
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司宁德供电公司 , 福州大学
IPC分类号： G01R23/16
摘要： 本发明涉及一种基于相似特征融合的谐波主特征群筛选方法，首先进行谐波电流类监测样本的去中心化，得到去中心化的数值，然后计算谐波电流类监测样本的相似度指标，最后基于相似度指标分布特性筛选主特征群。本发明能够快速确定监测点的主要谐波污染次数。
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公开(公告)号：CN105842535A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610162494.2
申请日：2016-03-22
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司宁德供电公司 , 福州大学
IPC分类号： G01R23/16
CPC分类号： G01R23/16
摘要： 本发明涉及一种基于相似特征融合的谐波主特征群筛选方法，首先进行谐波电流类监测样本的去中心化，得到去中心化的数值，然后计算谐波电流类监测样本的相似度指标，最后基于相似度指标分布特性筛选主特征群。本发明能够快速确定监测点的主要谐波污染次数。
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公开(公告)号：CN112232386B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202011037249.1
申请日：2020-09-27
申请人： 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福州大学
IPC分类号： G06F18/2411 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于支持向量机的电压暂降严重程度预测方法，建立了基于支持向量机的电压暂降严重程度预测模型，通过利用该模型对电压暂降历史监测数据进行分析，来预测某次电压暂降的严重程度大小，实现电压暂降严重程度预测的功能，以减小电压暂降所造成的经济损失。
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公开(公告)号：CN110907754B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN201911213982.1
申请日：2019-12-02
申请人： 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福州大学
摘要： 本发明公开了一种基于PSD‑BPA的故障线路严重程度评估方法，包括：编制与BPA计算需要的潮流文件和稳定文件格式对应的数据接口，实现与电网生产数据的无缝对接，为本发明在实际电网生产中运用奠定了良好的基础；运用API函数、多线程技术和C++编译平台编写BPA软件核心程序的自动调用程序，实现批量故障自动仿真，为快速而精确地仿真分析电网暂降风险提供了一种有效方法，可快速获得海量的精确电压暂降仿真结果；基于不同的故障位置、故障类型对电压敏感节点的海量仿真样本，提出一种新的电压暂降严重程度实用指标评估方法，方法综合故障情况以及电压暂降情况，给找出当前网架中造成暂降并可能引发损失的关键脆弱区域提供依据。
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公开(公告)号：CN112232386A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011037249.1
申请日：2020-09-27
申请人： 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福州大学
摘要： 本发明涉及一种基于支持向量机的电压暂降严重程度预测方法，建立了基于支持向量机的电压暂降严重程度预测模型，通过利用该模型对电压暂降历史监测数据进行分析，来预测某次电压暂降的严重程度大小，实现电压暂降严重程度预测的功能，以减小电压暂降所造成的经济损失。
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公开(公告)号：CN110907754A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911213982.1
申请日：2019-12-02
申请人： 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福州大学
摘要： 本发明公开了一种基于PSD-BPA的故障线路严重程度评估方法，包括：编制与BPA计算需要的潮流文件和稳定文件格式对应的数据接口，实现与电网生产数据的无缝对接，为本发明在实际电网生产中运用奠定了良好的基础；运用API函数、多线程技术和C++编译平台编写BPA软件核心程序的自动调用程序，实现批量故障自动仿真，为快速而精确地仿真分析电网暂降风险提供了一种有效方法，可快速获得海量的精确电压暂降仿真结果；基于不同的故障位置、故障类型对电压敏感节点的海量仿真样本，提出一种新的电压暂降严重程度实用指标评估方法，方法综合故障情况以及电压暂降情况，给找出当前网架中造成暂降并可能引发损失的关键脆弱区域提供依据。
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公开(公告)号：CN109839537B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN201910129234.9
申请日：2019-02-21
申请人： 国网福建省电力有限公司龙岩供电公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： G01R23/16
摘要： 一种变电站CVT谐波测量准确性的判断方法，在变电站内的母线电容式电压互感器和线路电流互感器处测量，得到基波电压、基波功率、各次谐波电压含有率与谐波电流值；基于线路空载时的功率特征综合判断线路运行状态，并通过基波无功功率和基波电压计算出空载线路的等效基波阻抗；根据该等效基波阻抗属性，确定基波阻抗与谐波次数的关系，进而计算出空载线路的各次谐波阻抗；最后基于欧姆定律，根据各次谐波电流值和对应谐波阻抗，计算出空载线路各次谐波电压值，继而计算出各次谐波电压含有率，并与测量的各次谐波电压含有率进行比对，判断CVT谐波电压测量的准确性。本发明高压系统谐波监测及治理提供支撑，以保证变电站的安全、稳定、经济运行。
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公开(公告)号：CN110048430A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910380320.7
申请日：2019-05-08
申请人： 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本发明的一种电压敏感用户电网薄弱点识别方法，根据敏感用户所在供电区域内发生的历史故障信息，结合核实后的用户电压暂降事件，构建训练数据样本，基于支持向量机(Support Vector Machine，SVM)算法，识别电压敏感用户电网薄弱点。本发明充分挖掘故障线路、类型与用户PCC点间的关系，实现简便、准确的识别电压敏感用户电网薄弱点，为供电公司针对电压暂降问题差异化开展工作提供精准导向，精准提升该用户的供电可靠性，具有巨大的社会效益和经济效益。
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公开(公告)号：CN114167172A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111412976.6
申请日：2021-11-25
申请人： 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于马氏距离与支持向量机的电压暂降源定位方法，包括如下步骤：通过检测装置获取第一向量，第一向量包括i个第一母线的暂降特征实测值；利用所述第一向量预测第二向量，第二向量包括j个第二母线的暂降特征预测值；合并所述第一向量与第二向量，得到第三向量；预先训练分类器；将第三向量输入至训练完毕的分类器，分类器输出与暂降源一一对应的分类标签。
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