-
公开(公告)号：CN107733089A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201711103650.9
申请日：2017-11-10
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司莆田供电公司
IPC: H02J13/00
CPC classification number: H02J13/0003 , H02J13/0006
Abstract: 本发明提供了一种基于SVM的变电站刀闸二次回路故障预测方法，包括如下步骤：步骤一：整理数据源；步骤二：对上述数据源进行预处理获得一致的单调性，并归一化使数值范围处在[0,1]；步骤三：通过步骤二得到归一化的数值后，结合历史数据构成的训练样本(xi,yi)，训练样本(xi,yi)通过SVM工具箱中函数train-svm的计算，即可得到偏差b和拉格朗日系数α，得出预测模型：步骤五：用历史数据训练好的预测模型进行刀闸二次回路故障预测，输出为-1认为正常运行，若输出为+1认为存在故障，即可结合停电计划提前进行故障排查。
-
公开(公告)号：CN114167172B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202111412976.6
申请日：2021-11-25
Applicant: 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于马氏距离与支持向量机的电压暂降源定位方法，包括如下步骤：通过检测装置获取第一向量，第一向量包括i个第一母线的暂降特征实测值；利用所述第一向量预测第二向量，第二向量包括j个第二母线的暂降特征预测值；合并所述第一向量与第二向量，得到第三向量；预先训练分类器；将第三向量输入至训练完毕的分类器，分类器输出与暂降源一一对应的分类标签。
-
公开(公告)号：CN114156901B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202111412958.8
申请日：2021-11-25
Applicant: 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: H02J3/18 , G01R31/00 , G06F18/2321 , H02J13/00
Abstract: 本发明涉及一种低压配变无功补偿装置状态异常检测方法，包括如下步骤：获取待检装置的状态特征数据，所述待检装置为无功补偿装置；根据所述状态特征数据，判断待检装置的实际投切状态；判断待检装置的理论投切状态；比对所述理论投切状态和实际投切状态，若一致，则认为待检装置运行状态为正常；否则，认为待检装置运行状态为异常。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114167172A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111412976.6
申请日：2021-11-25
Applicant: 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于马氏距离与支持向量机的电压暂降源定位方法，包括如下步骤：通过检测装置获取第一向量，第一向量包括i个第一母线的暂降特征实测值；利用所述第一向量预测第二向量，第二向量包括j个第二母线的暂降特征预测值；合并所述第一向量与第二向量，得到第三向量；预先训练分类器；将第三向量输入至训练完毕的分类器，分类器输出与暂降源一一对应的分类标签。
-
公开(公告)号：CN114154698B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202111405765.X
申请日：2021-11-24
Applicant: 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及电网安全技术领域，公开了一种面向用户的电网电压暂降严重度预测方法，包括以下步骤：步骤S1：建立数据库；步骤S2：计算预测区域内的用户暂降频次数据、用户暂降损失数据及受暂降影响综合数据，根据受暂降影响综合数据对预测区域进行划分；步骤S3：计算划分出的区域的各次电压暂降严重程度；步骤S4：针对划分出的区域训练出用于预测对应区域电压暂降严重程度的BP神经网络模型；步骤S5：将天气信息数据输入对应BP神经网络模型内，BP神经网络模型输出对应区域电压暂降严重程度；本发明具有减少所得结果与实际情况存在的误差、保证电压暂降严重度预测结果准确度的优点的特点。
-
公开(公告)号：CN114156901A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111412958.8
申请日：2021-11-25
Applicant: 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种低压配变无功补偿装置状态异常检测方法，包括如下步骤：获取待检装置的状态特征数据，所述待检装置为无功补偿装置；根据所述状态特征数据，判断待检装置的实际投切状态；判断待检装置的理论投切状态；比对所述理论投切状态和实际投切状态，若一致，则认为待检装置运行状态为正常；否则，认为待检装置运行状态为异常。
-
公开(公告)号：CN114154698A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111405765.X
申请日：2021-11-24
Applicant: 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及电网安全技术领域，公开了一种面向用户的电网电压暂降严重度预测方法，包括以下步骤：步骤S1：建立数据库；步骤S2：计算预测区域内的用户暂降频次数据、用户暂降损失数据及受暂降影响综合数据，根据受暂降影响综合数据对预测区域进行划分；步骤S3：计算划分出的区域的各次电压暂降严重程度；步骤S4：针对划分出的区域训练出用于预测对应区域电压暂降严重程度的BP神经网络模型；步骤S5：将天气信息数据输入对应BP神经网络模型内，BP神经网络模型输出对应区域电压暂降严重程度；本发明具有减少所得结果与实际情况存在的误差、保证电压暂降严重度预测结果准确度的优点的特点。
-
公开(公告)号：CN117254463A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311450847.5
申请日：2023-11-02
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种光伏短期负荷预测方法，用于预测光伏电站的短期负荷，包括以下步骤：根据预设的有效时刻序列以及预设的有效训练数据集以预设的数据分割算法获得多个有效时刻数据集；根据有效时刻序列以及各有效时刻数据集分别训练对应的预设的单输出神经网络模型以生成对应的时刻负荷预测神经网络模型；获取当前日期，根据当前日期和预设的光伏电站地理位置信息以预设的输入数据采集方法获得当日输入数据集；根据预设的当日时刻序列和当日输入数据集以数据分割算法生成多个时刻输入数据；分别将各时刻输入数据输入对应的时刻负荷预测神经网络模型以生成各时刻预测功率；根据当日时刻序列和各时刻预测功率生成当日负荷预测曲线。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.045 seconds)
