一种基于yolov8的变电站设备缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN118096687A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410213784.X

    申请日:2024-02-27

    IPC分类号: G06T7/00 G06V10/774 G06V10/82

    摘要: 本发明公开一种基于yolov8的变电站设备缺陷检测方法,包括步骤:步骤1,采集预检测设备类型的图像形成数据集,并分别训练yolov8l网络和yolov8x网络;步骤2,获取待测图像输入训练好的yolov8l网络检测设备类型和位置形成检测结果;步骤3,统计不同目标设备的宽高比,总结并建立不同目标设备间的内在联系;步骤4,从检测结果中进行剔除长宽比超出指定阈值范围或不符合设备间内在联系的信息得到过滤后检测结果;步骤5,将设备位置信息通过yolov8x网络检测设备进行缺陷检测、缺陷分类和缺陷定位形成缺陷信息,形成缺陷检测结果;步骤6,利用过滤后检测结果对缺陷检测结果进行过滤,剔除不对应的缺陷信息。本发明将设备缺陷和设备本身进行关联,提升了缺陷的检测精度。

    基于配电站房防误操作及作业安全的方法

    公开(公告)号:CN110956077A

    公开(公告)日:2020-04-03

    申请号:CN201910950592.6

    申请日:2019-10-08

    摘要: 本发明涉及一种基于配电站房防误操作及作业安全的方法,包括以下步骤:步骤S1:根据配电站房运维操作流程,设定相应的站房操作流程;步骤S2:获取配电站房的作业人员的待检测图像,并预处理;步骤S3:利用姿态估计方法获取人体的形态;步骤S4:根进行行人属性分析,得到全局特征和局部特征;步骤S5:使用多层特征的方法进行全局特征和局部特征的分别处理与判断,判断作业人员操作中的着装是否规范;步骤S6:根据待检测图像的间距信息,进行匹配分析判断作业人员的作业间隔是否正确;步骤S7:根据预设的站房操作流程,通过设备仪表状态判断作业人员操作步骤是否规范。本发明能够快速有效的判断配电站作业人员操作是否规范,并及时告警。

    变电站在线监测系统危急告警方法

    公开(公告)号:CN107884646B

    公开(公告)日:2020-10-13

    申请号:CN201711068585.0

    申请日:2017-11-03

    IPC分类号: G01R31/00

    摘要: 本发明公开一种变电站在线监测系统危急告警方法,包括数据获取层通过数据采集组件获取设备的全状态感知参量,数据传输层采用基于事件监听机制的数据总线技术及SOCKET通信协议,将获取的感知参量源数据传输给数据处理层,数据处理层采用数据处理引擎对获取的数据进行格式化处理,由数据存储层对处理后的各数据参量存储到关系型数据库中,计算层采用并行计算框架对数据参量进行动态基准值计算并存储,应用层根据监测数据和动态基准值判断设备是否危急告警,试图层用于生成图表和设备状态评价报告。本发明周期性动态计算设备的告警基准值,提高了设备告警基准设定的有效性,为准确评估设备健康情况提供了方法手段,提高设备告警分析的准确性。

    基于大数据的避雷器运行状态评价方法

    公开(公告)号:CN107870275A

    公开(公告)日:2018-04-03

    申请号:CN201711068600.1

    申请日:2017-11-03

    IPC分类号: G01R31/00

    CPC分类号: G01R31/003

    摘要: 本发明公开一种基于大数据的避雷器运行状态评价方法,包括数据采集层获取避雷器相关数据,数据存储层将数据进行格式化处理,并将处理后的各数据参量存储到数据库中,数据分析平台层根据数据影响因素对数据存储层的各类数据进行修正,并对修正后的数据进行纵横比分析计算、显著性差异分析计算、相间不平衡分析计算、在线监测数据与试验数据偏差分析计算,应用层对分析计算结果为异常的设备评价为注意,对分析计算结果为正常的设备根据预设的评价标准计算得分,得到避雷器运行状态评价结果。本发明对避雷器的运行状态数据的影响因素进行分析修正,通过数据比对分析,有效提取了避雷器运行状态特征量,提高了避雷器运行状态分析的准确性。

    基于人体关键点的变电站场景下人员行为异常检测方法

    公开(公告)号:CN114550287B

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202210100918.8

    申请日:2022-01-27

    摘要: 本发明公开基于人体关键点的变电站场景下人员行为异常检测方法,依时间顺序获取待测人员行为异常的一张视频图像;使用多人姿态识别框架进行骨骼关键点检测;在检测到骨骼关键点后对指定关键点每三个计算得到多个角度,多个角度形成特征向量使用多目标跟踪算法sort方法进行跟踪;计算同一特征向量的跟踪累计时长,直到跟踪累计时长达到设定时长;将累计时长内的视频图像的特征向量拼接形成异常行为特征向量;将异常行为特征向量输入经训练好的GBDT模型进行异常行为判断,以获取异常行为判定结果。本发明降低异常动作处于边缘时候特征不全导致训练存在偏差而影响测试时候的识别精度,从而降低误报。

    一种变电站监控中人员吸烟检测方法

    公开(公告)号:CN115171207A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210576591.1

    申请日:2022-05-25

    摘要: 本发明公开一种变电站监控中人员吸烟检测方法,将采集的图像通过MTCNN网络得到人脸区域、眼部、嘴部关键点(x,y)坐标,并通过眼部关键点的坐标对人脸矫正,即计算双眼中心点的位置eye_center和双眼连线的倾斜角度,通过eye_center和倾斜角度得到仿射变换矩阵,将整张图片进行仿射变换,最后基于yolov5算法对嘴部区域识别是否存在香烟物体,若检测的香烟部分大于设置的阈值,则存在人员吸烟事件。本发明识别率较高并且只需要单目摄像机获取图像,在硬件成本上易于推广。

    基于yolox检测的仪表读数识别方法
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114549814A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210089450.7

    申请日:2022-01-25

    摘要: 本发明公开基于yolox检测的仪表读数识别方法,获取一张待测试的输入图片;使用yolox检测输入图中是否有仪表;是则,获取yolox输出的仪表类型,当yolox输出的仪表类型为数字仪表时,获取数字仪表框内的数字并查询该数字按照其位置关系得到具体数字作为仪表读数;当yolox输出的仪表类型为指针类型仪表时,获取yolox检测到的指针仪表框的圆心坐标,并基于圆心坐标查找匹配yolox检测到的指针以及指针两侧的数字,基于指针与指针两侧数字的位置关系,计算得到指针类型仪表的仪表读数;最后输出并显示获取的仪表读数。本发明方法可同时识别数字类型和多种指针类型的仪表。