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公开(公告)号:CN108961095A
公开(公告)日:2018-12-07
申请号:CN201810604171.3
申请日:2018-06-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司南平供电公司
Abstract: 本发明涉及一种基于AI的智能催收电费系统。包括用于存储从电力营销系统获取的用电客户的基本信息的用电客户基本信息模块、用于提取用电客户的不同特征的特征提取模块、用于分析和处理用电客户的基本信息和特征并进行用户画像和构建不同类型的用户模型的用电客户分析模块、用于根据不同的用户模型生成不同的智能催收方案的智能催收方案模块、用于根据智能催收方案自动拨号催收电费的智能外呼模块、用于根据智能催收方案向用户发送信息催收电费的短信/微信/支付宝智能催收模块、用于自动检测催费的质量的智能质检模块。本发明系统能够实现自动智能催费,减少人工催费的工作量,降低企业人工运营成本,提高催费质量,提升企业的服务水平。
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公开(公告)号:CN109003127A
公开(公告)日:2018-12-14
申请号:CN201810737732.7
申请日:2018-07-06
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司南平供电公司
Abstract: 本发明涉及一种基于用电客户数据的信用评级方法,包括以下步骤:一)基于营销业务应用系统的用电客户信息采集与分析、二)设计生成类别标签、三)形成用电客户信用评级。本发明通过访问营销业务应用系统数据库,读取用电客户数据,根据访问的数据信息实时生成用户类别标签,还可以根据用户的类别评估其信用等级,让供电公司能多方面的了解客户情况,让供电公司真实了解用户潜在需求,做好用户的个性化服务,提升企业的服务能力和服务水平。
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公开(公告)号:CN119067669A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202410968420.2
申请日:2024-07-18
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种电费渠道交费异常行为的识别预警方法及系统,方法包括:对主动转账业务监控识别:针对主动转账电费业务,设置业务校验规则,实现对主动转账业务的准确性和合规性的控制;对洗钱诈骗行为监控识别:对用户信息特征、交费行为特征以及账户关联关系特征进行分析赋分,建立电费反洗防诈赋分预警机制,根据得分判断用户存在异常交费行为的可能性;对用户小额交费行为监控识别:根据内部员工业绩考核行为、渠道赚取手续费行为以及优惠活动异常参与行为,建立小额交费异常预警机制,判断用户是否存在交费异常行为。本发明解决了目前电费渠道监控技术缺乏对各渠道交费及线上业务服务的实时监控管理、预警能力不强且准确性较低的问题。
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