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公开(公告)号：CN215643590U
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202121798103.9
申请日：2021-08-03
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司宁德供电公司
Inventor： 刘宇轩 , 林斌 , 李斌 , 涂承谦 , 谢毅 , 何金栋 , 陈群伟 , 张坤三 , 吴丽进 , 张晓燕 , 吴华峰 , 黄江东 , 吴一丹 , 谢静怡 , 李虹 , 刘涵 , 郑秋云 , 胡晓卉 , 尚宪宇
IPC: G09F15/00
Abstract: 本实用新型涉及一种电力施工工程信息化现场展示板，属于电力施工技术领域，包括展示组件和设置在展示组件下方起支撑作用的支撑组件，展示组件包括主轴，主轴内套接有转轴，转轴两端均通过扭力弹簧与主轴连接；转轴上卷绕有展示布，且展示布自由端活动贯穿主轴后固定连接有副轴；支撑组件包括竖直设置的支撑杆，支撑杆内部设置有将支撑杆分隔成上下两个腔室的阻隔板，阻隔板上端设置有滑动套接在支撑杆内部的伸缩杆，伸缩杆自由端伸出支撑杆后与主轴可拆卸地连接；阻隔板下端设置有至少三个以支撑杆的轴心线为旋转轴旋转阵列设置的收纳槽，各收纳槽底端均铰接有折叠脚架。本实用新型占用体积小，携带方便，在室内等狭小空间也能轻松使用。
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公开(公告)号：CN219067926U
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202223361705.5
申请日：2022-12-14
Applicant: 国网福建省电力有限公司宁德供电公司 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 吴华峰 , 张晓燕 , 刘宇轩 , 李虹 , 黄欣彤 , 戴晨欣 , 黄江东 , 吴一丹 , 王耀 , 刘涵 , 叶剑雄 , 林楠 , 连晖 , 吴谋凡 , 何金栋 , 傅杰 , 陈辰 , 张坤三 , 章成 , 朱星伟 , 谢毅 , 林永茂 , 缪小华 , 张锦诺
IPC: H02J13/00
Abstract: 本实用新型涉及电力远程重启技术领域的一种架空配电开关监控终端设备远程重启系统，包括采集模块、开关状态监测模块、通信模块、开关状态控制模块、处理模块以及管理端；采集模块与处理模块电连接，用于监测线路电流电压信息；开关状态监测模块与处理模块电连接，用于监测开关设备的状态信息；开关状态控制模块与处理模块电连接，用于控制开关设备重启，处理模块通过通信模块与管理端通讯连接，用于反馈线路设备状态信息以及接收远程调控命令；在架空配电开关监控设备出现不在线且需要实现设备硬重启的情况下，作业人员可通过移动终端远程操作，无需进行登高作业，节省运维时间及人力资源，提高作业人员工作的安全性。
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公开(公告)号：CN217058877U
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202122760144.5
申请日：2021-11-11
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司宁德供电公司
Inventor： 刘宇轩 , 林斌 , 叶于飞 , 吴一丹 , 张晓燕 , 吴华峰 , 黄江东 , 谢毅 , 何金栋 , 陈群伟 , 王劲淳 , 傅杰 , 张坤三 , 廖声扬 , 陈新庚 , 陈辰 , 江欣 , 黄娟娟 , 郑巧彬
IPC: G01D21/02
Abstract: 本实用新型涉及一种基于嵌入式人工智能技术的巡检系统，包括图像采集模块、图像处理模块和可控开关；所述图像采集模块与图像处理模块通信连接；所述图像采集模块用于定时采集图像并将其发送至图像处理模块；所述图像处理模块与可控开关通信连接；所述图像处理模块用于识别图像，并根据图像识别结果控制所述可控开关开启或闭合；所述可控开关与配电终端的遥信公共端电连接，当所述可控开关闭合时，配电终端通过遥信公共端上送异常信号。
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公开(公告)号：CN119484099A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411621500.7
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网福建省电力有限公司漳州供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40 , G06F18/2415
Abstract: 本发明提供一种朴素贝叶斯分类器用于蜜罐中的攻击检测方法，包括主动诱捕蜜罐和主动验证云沙箱；主动诱捕蜜罐依靠主动诱捕蜜罐系统实现；主动诱捕蜜罐系统包括主机层、服务层、事件层、数据模型层和检测层；主动验证云沙箱用于对网络攻击中广泛采用的0DAY和NDAY漏洞利用代码、特种木马进行分析判别，发现入侵行为。应用本技术方案可提升朴素贝叶斯分类器在蜜罐环境下的攻击检测能力，从而为网络安全提供更为有效的防护手段。
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公开(公告)号：CN119249430A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411303079.5
申请日：2024-09-19
Applicant: 国网福建省电力有限公司漳州供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于符号求解的自动化漏洞利用构造方法，包括以下步骤：步骤1：基于约束求解的利用生成方法；具体分析代码注入利用、使用跳板绕过ASLR和return‑to‑libc绕过NX三种漏洞利用方法，并分别构建相应的利用约束表达式φexp(ε)自动化利用数据构造过程；步骤2：自动化漏洞Exploit利用生成；通过CheckSec检查程序启用地安全机制：如果程序开启NX保护，那么结合ROP利用手段进行ROP利用构建；如果程序未开启NX保护，则检查是否开启ASLR机制，若开启ASLR机制，那么结合ROP利用手段进行ROP利用构造，如果没有开启ASLR，那么可以结合Shellcode利用手段和ROP利用手段，分别对两种利用进行构建。应用本技术方案能够提升漏洞利用构造的自动化水平、准确性和效率，推动安全研究领域的进步。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119182560A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411165986.8
申请日：2024-08-23
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司漳州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/16 , G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种基于BiLSTM和注意力机制的工控网络入侵检测方法，包括以下步骤：对网络流量数据进行预处理，得到预处理后的网络特征，应用稀疏注意力层对预处理后的网络特征进行处理，将稀疏注意力层得到的特征传递给双向长短期记忆网络（BiLSTM）层，将稀疏注意力层的输出和BiLSTM层的输出输入到双向注意力层，使用全连接层进一步处理双向注意力层的输出，输出网络攻击检测的分类结果。本发明通过全面的预处理、稀疏注意力机制、BiLSTM和双向注意力机制的高效结合，能够有效捕捉和处理复杂的网络流量特征，提升入侵检测的准确性和实时性，适用于各种网络安全场景，为网络和工业控制系统提供强有力的保护。
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公开(公告)号：CN118631838A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410644475.8
申请日：2024-05-23
Applicant: 国网上海能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种面向多方主体业务终端的动静态异常行为识别方法和装置，其中，方法包括：模拟终端在不同场景下流量和设备运行情况的特征信息变化，分析终端交互数据特征，构建终端动静态安全特征体系；获取与终端动静态安全特征体系相关的静态特征数据和动态特征数据，并基于预处理后的数据构建终端的安全行为表征模型；采用基于静态特征的校验规则集分析安全行为表征模型中静态特征数据的异常情况，并根据分析结果计算静态特征异常系数；采用训练好的神经网络模型预测动态特征数据，并将得到的预测动态特征数据与安全行为表征模型中的动态特征数据进行比较，根据比较结果计算动态特征异常系数。本发明使得系统安全防护的主动性和可靠性得到提升。
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公开(公告)号：CN114064715B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202111259201.X
申请日：2021-10-27
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司漳州供电公司
IPC: G06F16/2455 , G06F21/57
Abstract: 本发明提出一种基于页面自适应替换缓存替换算法的漏洞快速查找方法及系统，构建了一个二级缓存数据库，第一级缓存为优先的CVE，第二级缓存为普通的CVE，当用户搜索一个设备的CPE字符串时，先去第一级缓存搜索，当第一级缓存没有的时候去第二级缓存搜索，这样就有效的降低了搜索所需要的计算资源。本发明基于页面自适应替换缓存替换算法，在改进的基础上使之更加适合CVE的搜索，改进后的算法增加了移动平均算法。页面自适应替换缓存替换算法选出频率较高、时间较近的CVE，并将前面#imgabs0#个节点作为参考，结合最新节点数据，将它们平均，得到平滑后的此节点数据，它可以有效的消除噪音，使移动曲线更加的平滑。
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公开(公告)号：CN117407786A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311319873.4
申请日：2023-10-12
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司漳州供电公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/094 , G06N3/0475 , G16Y10/35 , H02J3/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的异常行为分析方法，包括：采集与云端主站直接相连的结点、边端设备的相关数据；在配电物联网中模拟异常行为的出现并采集相应的数据；对采集的数据进行数据预处理，形成训练数据；构建基于机器学习的异常行为分析模型，并通过训练数据对模型进行训练；异常行为分析模型通过对抗自编码器提取输入数据的特征，然后将提取的特征按时序合并为一个特征序列并输入基于序列模型的异常行为检测模型，输出异常行为的判断结果；部署训练好的异常行为分析模型，实时采集与云端主站直接连接的边端设备的相关数据并进行异常行为检测，进而锁定异常行为发生的异常设备。该方法有利于快速、准确地检测分析出配电物联网中的异常行为。
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公开(公告)号：CN116248713A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211668814.3
申请日：2022-12-24
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司漳州供电公司
IPC: H04L67/12 , H04L41/14 , G06F18/214 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及一种基于主被动扫描结合的物联网设备识别方法，包括以下步骤：步骤S1:服务器接收网关的流量，获取被动扫描结果，并提取被动扫描特征集；步骤S2:通过扫描器主动扫描，并从响应中收集特征，获取主动扫描特征集；步骤S3：将被动扫描特征集与主动扫描特征集合并,得到特征集，并基于信息增益的特征选择算法对特征集进行特征选择，得到最终的特征集;步骤S4:基于最终的特征集分别集成学习模型；步骤S5:基于集成学习模型的输出结果，通过投票器最终决定识别结果。本发明将主动式和被动式的方法结合起来，摆脱web界面的局限性，使用主动扫描收集的特征，以及使用少量被动流量中的简单特征构建机器学习模型，提高普适性，降低识别的时间开销。
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