-
公开(公告)号：CN118094638B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410510547.X
申请日：2024-04-26
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司漳州供电公司 , 国家电网有限公司
发明人： 张坤三 , 张松 , 罗富财 , 吴良忠 , 陈辰 , 吴丽进 , 沈立翔 , 纪文 , 邹维福 , 陈昕昊 , 郑原俊 , 舒斐 , 王文婷 , 黄正 , 陈辰杰 , 林晋煌 , 刘学瀚 , 张坤鑫
摘要： 本发明提供了一种基于双服务器串行安全联邦学习的工控入侵设备检测方法，包括以下步骤：双中心服务器各自初始化所负责部分的入侵设备检测模型，将模型隐私保护处理后进行划分，中心服务器使用学习率调整的渐进梯度聚合策略进行模型聚合。如果不存在未完成训练的串行安全联邦学习设备，将最终的全局模型下发给所有参与设备，如果存在未完成训练的串行安全联邦学习设备，随机选择一个未完成训练设备继续进行串行安全联邦学习。本发明通过双服务器和差分隐私处理保护隐私，创新性的串行训练模式节省了大量的通信和计算开销，解决了工业控制系统中入侵设备的网络业务流量种类少不均衡，样本数量不充足且存在大量噪声样本干扰模型性能的问题。
-
公开(公告)号：CN118094638A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410510547.X
申请日：2024-04-26
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司漳州供电公司 , 国家电网有限公司
发明人： 张坤三 , 张松 , 罗富财 , 吴良忠 , 陈辰 , 吴丽进 , 沈立翔 , 纪文 , 邹维福 , 陈昕昊 , 郑原俊 , 舒斐 , 王文婷 , 黄正 , 陈辰杰 , 林晋煌 , 刘学瀚 , 张坤鑫
摘要： 本发明提供了一种基于双服务器串行安全联邦学习的工控入侵设备检测方法，包括以下步骤：双中心服务器各自初始化所负责部分的入侵设备检测模型，将模型隐私保护处理后进行划分，中心服务器使用学习率调整的渐进梯度聚合策略进行模型聚合。如果不存在未完成训练的串行安全联邦学习设备，将最终的全局模型下发给所有参与设备，如果存在未完成训练的串行安全联邦学习设备，随机选择一个未完成训练设备继续进行串行安全联邦学习。本发明通过双服务器和差分隐私处理保护隐私，创新性的串行训练模式节省了大量的通信和计算开销，解决了工业控制系统中入侵设备的网络业务流量种类少不均衡，样本数量不充足且存在大量噪声样本干扰模型性能的问题。
-
公开(公告)号：CN117407786A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311319873.4
申请日：2023-10-12
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司漳州供电公司
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/094 , G06N3/0475 , G16Y10/35 , H02J3/00 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及一种基于机器学习的异常行为分析方法，包括：采集与云端主站直接相连的结点、边端设备的相关数据；在配电物联网中模拟异常行为的出现并采集相应的数据；对采集的数据进行数据预处理，形成训练数据；构建基于机器学习的异常行为分析模型，并通过训练数据对模型进行训练；异常行为分析模型通过对抗自编码器提取输入数据的特征，然后将提取的特征按时序合并为一个特征序列并输入基于序列模型的异常行为检测模型，输出异常行为的判断结果；部署训练好的异常行为分析模型，实时采集与云端主站直接连接的边端设备的相关数据并进行异常行为检测，进而锁定异常行为发生的异常设备。该方法有利于快速、准确地检测分析出配电物联网中的异常行为。
-
公开(公告)号：CN117254964A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311272840.9
申请日：2023-09-28
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司漳州供电公司
摘要： 本发明提出一种基于高阶属性文法的电网智能终端协议漏洞检测方法，提出基于高阶属性文法设计终端协议分析树，通过对上下文语义的关联分析和节点变异，并根据终端报文交互响应情况，实现对协议漏洞的深度挖掘，有效克服了传统不考虑语义的漏洞挖掘技术协议漏洞覆盖率和漏洞挖掘效率低的问题。
-
公开(公告)号：CN116545733A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310618803.2
申请日：2023-05-29
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
发明人： 傅杰 , 纪文 , 郭蔡炜 , 王怡婷 , 林思辰 , 郑嘉明 , 高董英 , 张坤三 , 倪文书 , 刘宇轩 , 林晨晗 , 吕智垒 , 吉眉颖 , 李铮 , 李少杰 , 方志坚 , 陈昕昊
摘要： 本发明涉及一种电网入侵检测方法及系统，包括以下步骤：先构建初始机器学习模型，并基于公共数据集对初始机器学习模型进行训练，得到初始特征嵌入模型，在对初始机器学习模型进行训练的过程中，聚合了来自常见工业数据集的知识；其次，基于电网本地的小样本数据集对初始特征嵌入模型进一步进行训练，得到协同训练后特征嵌入模型，使得最终得到的模型聚合了来自小样本数据集的知识。在模型的训练过程中，本发明可以使用少量样本，同时本发明所提出的协同训练后特征嵌入模型可以有效地检测出针对电网的网络攻击，并且具有检测未知网络攻击的能力。
-
公开(公告)号：CN116545732A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310618649.9
申请日：2023-05-29
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
发明人： 傅杰 , 林思辰 , 王怡婷 , 郭蔡炜 , 郑嘉明 , 纪文 , 高董英 , 张坤三 , 刘宇轩 , 林晨晗 , 倪文书 , 吕智垒 , 吉眉颖 , 方志坚 , 李铮 , 李少杰 , 陈昕昊
IPC分类号： H04L9/40 , H04L67/12 , G06N20/00 , G06N3/098 , G06F16/903
摘要： 本发明涉及一种能源互联网网络威胁检测方法，具体步骤为：首先使用公共互联网数据在客户端本地上预训练特征嵌入模型；再借鉴联邦学习和迁移学习思想，由各工业代理使用各自的工业数据对预训练后的模型进行联邦训练；在此基础上，部署在各网络的IDS使用极少量的小样本攻击样本就可构建相应的检测模型，进而生成最终的入侵检测模型，从而使得最终的入侵检测模型可针对小样本攻击进行有效的入侵检测。
-
公开(公告)号：CN221201598U
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202421166446.7
申请日：2024-05-27
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： H01R13/502 , H01R13/508 , H01R27/02 , H01R13/44 , H01R13/40 , H01R13/52 , H05K7/20
摘要： 本实用新型公开了一种可滑动插座，包括固定插座块和滑动插座块，固定插座块上开设有凹槽，滑动插座块的两侧设置有与凹槽滑动配合的凸块，凹槽内设置有锁止机构，锁止机构包括水平固定设置在凹槽内的固定杆，固定杆上转动连接有卡盘，固定杆上套设有扭簧，扭簧的一端与所述卡盘固定连接，扭簧的另一端与凹槽的侧壁固定连接，当滑动插座块向上滑动至最远位置时，卡盘与滑动插座块的底部抵接，本实用新型通过锁止机构的设计，确保了滑动插座块在调整到所需位置后，卡盘能稳定固定滑动插座块，避免滑动插座块在使用过程中受外力影响发生滑动，增加了使用的安全性，同时在插座使用结束后，在扭簧的作用下，卡盘能恢复原来的状态。
-
-
-
-
-
-
搜索结果
7 条记录 (耗时 0.069 秒)
