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公开(公告)号：CN118094638B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410510547.X
申请日：2024-04-26
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司漳州供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 张坤三 , 张松 , 罗富财 , 吴良忠 , 陈辰 , 吴丽进 , 沈立翔 , 纪文 , 邹维福 , 陈昕昊 , 郑原俊 , 舒斐 , 王文婷 , 黄正 , 陈辰杰 , 林晋煌 , 刘学瀚 , 张坤鑫
Abstract: 本发明提供了一种基于双服务器串行安全联邦学习的工控入侵设备检测方法，包括以下步骤：双中心服务器各自初始化所负责部分的入侵设备检测模型，将模型隐私保护处理后进行划分，中心服务器使用学习率调整的渐进梯度聚合策略进行模型聚合。如果不存在未完成训练的串行安全联邦学习设备，将最终的全局模型下发给所有参与设备，如果存在未完成训练的串行安全联邦学习设备，随机选择一个未完成训练设备继续进行串行安全联邦学习。本发明通过双服务器和差分隐私处理保护隐私，创新性的串行训练模式节省了大量的通信和计算开销，解决了工业控制系统中入侵设备的网络业务流量种类少不均衡，样本数量不充足且存在大量噪声样本干扰模型性能的问题。
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公开(公告)号：CN118094638A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410510547.X
申请日：2024-04-26
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司漳州供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 张坤三 , 张松 , 罗富财 , 吴良忠 , 陈辰 , 吴丽进 , 沈立翔 , 纪文 , 邹维福 , 陈昕昊 , 郑原俊 , 舒斐 , 王文婷 , 黄正 , 陈辰杰 , 林晋煌 , 刘学瀚 , 张坤鑫
Abstract: 本发明提供了一种基于双服务器串行安全联邦学习的工控入侵设备检测方法，包括以下步骤：双中心服务器各自初始化所负责部分的入侵设备检测模型，将模型隐私保护处理后进行划分，中心服务器使用学习率调整的渐进梯度聚合策略进行模型聚合。如果不存在未完成训练的串行安全联邦学习设备，将最终的全局模型下发给所有参与设备，如果存在未完成训练的串行安全联邦学习设备，随机选择一个未完成训练设备继续进行串行安全联邦学习。本发明通过双服务器和差分隐私处理保护隐私，创新性的串行训练模式节省了大量的通信和计算开销，解决了工业控制系统中入侵设备的网络业务流量种类少不均衡，样本数量不充足且存在大量噪声样本干扰模型性能的问题。
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公开(公告)号：CN117834266A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410005869.9
申请日：2024-01-03
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司漳州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种网络资产访问行为周期特征检测方法及系统，该方法首先采集网络流量并对网络资产的访问行为的信息做规整降噪，然后利用自相关函数通过阈值过滤完全不具备周期特征的行为序列，最后对通过阈值过滤的结果与通过傅里叶变换方法得到的周期值做近似交集计算，并输出最终周期结果，实现适合不同周期长度的周期检测功能。该方法及系统适用于不同周期长度的访问行为周期检测且可以提高周期检测的准确性和速度。
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公开(公告)号：CN116795638A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310753946.4
申请日：2023-06-26
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司漳州供电公司
Inventor： 张坤三 , 张永记 , 郭敬东 , 罗富财 , 陈辰 , 沈立翔 , 吴丽进 , 郭蔡炜 , 纪文 , 廖声扬 , 傅杰 , 张锦诺 , 张坤鑫 , 刘宇轩 , 黄正 , 刘学瀚 , 林晋煌 , 杨柳娟
Abstract: 本发明涉及日志中心管理技术领域，具体为一种基于日志中心智能化运维管理系统，其包括日志中心、监控终端以及管理终端，所述日志中心以及监控终端分别与管理终端通信，所述监控终端还与日志中心通信，所述日志中心包括多个服务器，所述监控终端包括故障检测单元、故障修复单元、中央处理器以及存储单元，所述管理终端包括集控单元、日志储存模块、日志调取模块、故障分析单元以及人机交互模块；本发明通过整个日志中心的运维管理系统的具体设计，可对日志中心的各个服务器进行智能化监控，由此能够缩短服务器故障检测时间和故障处理时间，并提升了故障检测及处理的效率。
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公开(公告)号：CN115934392A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211432003.3
申请日：2022-11-16
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司漳州供电公司
IPC: G06F11/07 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供了一种基于日志中心的异常检测方法，包含离线处理阶段和在线处理阶段；离线处理阶段和在线处理阶段包括日志解析、句子嵌入和基于注意力机制的Bi‑LSTM阶段；在线阶段包含异常检测阶段；应用本技术方案可实现检测日志数据中表现出的序列顺序变化和日志时间间隔变化，相比于传统的日志检测方法和深度学习检测方法有着更好的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115666037A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211341856.6
申请日：2022-10-31
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司漳州供电公司
Abstract: 本发明涉及一种数据安全信息收集装置，包括主框架、副框架以及信息收集机，主框架的内部设有充气升降组件，充气升降组件的伸缩端安装放置信息收集机的放置板，充气升降组件的两侧设有用于驱动副框架升降的顶升组件，副框架的底面固定有环形状的防护网，主框架的顶面设有一圈与防护网的位置相对应的竖向插槽，防护网与竖向插槽滑动配合；副框架的上端设有防护组件，防护组件包括弹性布，弹性布一端与副框架固定连接、另一端与副框架沿横向滑动配合。本发明设计合理，通过充气升降组件充气后实现信息收集机的升降，配合沿横向展开弹性布实现对副框的遮盖，解决了现有的数据信息收集装置不便于防护的问题；同时副框架顶升后利用防护网进行通风散热。
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公开(公告)号：CN114879819A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210541167.3
申请日：2022-05-19
Applicant: 国网福建省电力有限公司漳州供电公司 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 张坤三 , 陈辰 , 傅仕琛 , 林小平 , 杨威 , 曾臻 , 黄正 , 刘学翰 , 肖家雄 , 刘茗蔚 , 范琳芸 , 傅昱 , 钟敏 , 蔡洪明 , 陈铮 , 林逸婷 , 肖英东 , 朱雅珊 , 潘思琪
Abstract: 本发明涉及一种电力物联设备网络安全防护终端及其工作方法，该终端包括外壳，外壳上连接活动盖板，盖板上安装电机，电机连接扇叶，电机及扇叶外侧罩设进风管道，盖板上开设通风孔；外壳内设置隔板，隔板通过弹簧安装于外壳内，隔板上安装数据终端盒；外壳上设有束线仓，束线仓内设有线束、束线发条、定滑轮、第一卡板和第二卡板，第一卡板固定，第二卡板与第一卡板配合工作，第二卡板的滑动杆穿出束线仓并与其滑动连接，滑动杆上设有压缩弹簧，线束一端固定于束线发条并引出至束线仓外，另一端绕过定滑轮后穿过第一卡板与第二卡板之间工作面，再从束线仓一侧伸出，然后与外壳内的数据终端盒连接。该终端有利于自动回收线束，防止线束杂乱影响终端使用效果。
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公开(公告)号：CN113890749A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111017771.8
申请日：2021-09-01
Applicant: 国网福建省电力有限公司漳州供电公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种安全程度高的网络资产管理系统。包括移动终端、通信系统和第三方服务终端，移动终端和第三方服务终端之间通过通信系统进行数据传输和交换，移动终端中的第一处理器通过传导线分别与标记模块、第一储存模块、采集模块和第一执行模块电性连接；标记模块用于将客户禁用的应用程序进行标记，并储存在第一储存模块中；第一执行模块用于客户的积极操作及对第三方服务终端进行应答；采集模块用于客户之间的信息交换。本发明可以有效的避免网上资金的错付、降低网络诈骗的成功率，同时能避免未成年人的不妥操作而造成的财产损失，提高了网络资产的安全程度。
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公开(公告)号：CN117278302A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311319856.0
申请日：2023-10-12
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司漳州供电公司
Abstract: 本发明涉及一种基于攻击链知识图谱技术的边设备动态异常检测方法，包括以下步骤：1）对配电物联网攻击路径进行分析，构建物联网攻击链模型；2）基于构建的物联网攻击链模型，建立层次化的网络安全知识抽取模型，以实现自下向上的网络安全知识抽取；3）基于建立的网络安全知识抽取模型，自动构建知识图谱，对基于攻击链的网络安全知识图谱进行实例化；4）基于构建的知识图谱实现对边设备的动态异常检测。该方法可以有效实现对边设备的动态异常检测，从而提高配电物联网的安全性。
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公开(公告)号：CN115766227A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211432020.7
申请日：2022-11-16
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司漳州供电公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供了一种基于单类支持向量机OCSVM的流量异常检测方法，包括1）数据采集阶段、2）数据降维预处理阶段及3）OCSVM算法运行阶段。应用本技术方案可通过机器学习的方法对数据进行二分类，并且只需要一类样本就可以训练检测模型，对噪声样本数据具有鲁棒性，很好满足了工控系统的数据不平衡特点。
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