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公开(公告)号：CN118133212B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410552240.6
申请日：2024-05-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司漳州供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 张坤三 , 刘俊 , 陈辰 , 曾臻 , 傅仕琛 , 邹维福 , 林晋煌 , 黄柳苹 , 舒斐 , 王文婷 , 陈辰杰 , 王逸琦 , 杨威 , 陈丽莎 , 陈铮 , 蔡洪明 , 程泽森 , 范宗贤 , 朱雅珊
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种面向复杂不确定不平衡数据集的工控异常检测方法，包括以下步骤：使用工业控制系统中真实复杂不确定且不平衡数据集，对异常检测模型进行有针对性的训练，得到一个基础模型#imgabs0#；训练AC‑GAN模型达到纳什平衡；使用合成训练数据集对异常检测模型进行训练；根据权重策略对两个结果进行加权组合，得到最终的分类判定。本发明在工控异常检测领域对于复杂不确定不平衡数据集的挑战做出了有效的应对，使得模型更适合真实工业环境中的数据特征，提高了异常检测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118133212A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410552240.6
申请日：2024-05-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司漳州供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 张坤三 , 刘俊 , 陈辰 , 曾臻 , 傅仕琛 , 邹维福 , 林晋煌 , 黄柳苹 , 舒斐 , 王文婷 , 陈辰杰 , 王逸琦 , 杨威 , 陈丽莎 , 陈铮 , 蔡洪明 , 程泽森 , 范宗贤 , 朱雅珊
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种面向复杂不确定不平衡数据集的工控异常检测方法，包括以下步骤：使用工业控制系统中真实复杂不确定且不平衡数据集，对异常检测模型进行有针对性的训练，得到一个基础模型#imgabs0#；训练AC‑GAN模型达到纳什平衡；使用合成训练数据集对异常检测模型进行训练；根据权重策略对两个结果进行加权组合，得到最终的分类判定。本发明在工控异常检测领域对于复杂不确定不平衡数据集的挑战做出了有效的应对，使得模型更适合真实工业环境中的数据特征，提高了异常检测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118094638B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410510547.X
申请日：2024-04-26
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司漳州供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 张坤三 , 张松 , 罗富财 , 吴良忠 , 陈辰 , 吴丽进 , 沈立翔 , 纪文 , 邹维福 , 陈昕昊 , 郑原俊 , 舒斐 , 王文婷 , 黄正 , 陈辰杰 , 林晋煌 , 刘学瀚 , 张坤鑫
Abstract: 本发明提供了一种基于双服务器串行安全联邦学习的工控入侵设备检测方法，包括以下步骤：双中心服务器各自初始化所负责部分的入侵设备检测模型，将模型隐私保护处理后进行划分，中心服务器使用学习率调整的渐进梯度聚合策略进行模型聚合。如果不存在未完成训练的串行安全联邦学习设备，将最终的全局模型下发给所有参与设备，如果存在未完成训练的串行安全联邦学习设备，随机选择一个未完成训练设备继续进行串行安全联邦学习。本发明通过双服务器和差分隐私处理保护隐私，创新性的串行训练模式节省了大量的通信和计算开销，解决了工业控制系统中入侵设备的网络业务流量种类少不均衡，样本数量不充足且存在大量噪声样本干扰模型性能的问题。
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公开(公告)号：CN118368093A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410423812.0
申请日：2024-04-09
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司漳州供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 张坤三 , 刘俊 , 陈辰 , 吴良忠 , 罗富财 , 沈立翔 , 吴丽进 , 纪文 , 邹维福 , 舒斐 , 王文婷 , 曾臻 , 陈辰杰 , 王逸琦 , 杨威 , 陈丽莎 , 肖英东 , 陈铮 , 蔡洪明
IPC: H04L9/40 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及一种电力信息系统漏洞扫描验证智能化方法。本发明通过电力信息网络Web系统资产识别与漏洞智能探测等关键技术，形成智能化、无损化的电力信息网络Web系统资产识别与漏洞智能探测技术体系，全面提升电力信息网络Web系统的深层级漏洞挖掘以及攻击的精准识别能力，为公司网络安全领域在科研、技术和装备等方面的研究做出补充。从攻击研究的角度，将推动电力领域相关安全技术和产品的研究和发展。不仅适用于电力行业，相关技术方案和研发成果将对其他行业具有示范作用，可带动其他重点行业业务系统的网络与安全防护建设，提升企业安全可控能力，促进网络与信息安全防护方案在各行业的规模化应用，对推进国家信息安全的发展具有重大示范意义。
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公开(公告)号：CN118094638A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410510547.X
申请日：2024-04-26
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司漳州供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 张坤三 , 张松 , 罗富财 , 吴良忠 , 陈辰 , 吴丽进 , 沈立翔 , 纪文 , 邹维福 , 陈昕昊 , 郑原俊 , 舒斐 , 王文婷 , 黄正 , 陈辰杰 , 林晋煌 , 刘学瀚 , 张坤鑫
Abstract: 本发明提供了一种基于双服务器串行安全联邦学习的工控入侵设备检测方法，包括以下步骤：双中心服务器各自初始化所负责部分的入侵设备检测模型，将模型隐私保护处理后进行划分，中心服务器使用学习率调整的渐进梯度聚合策略进行模型聚合。如果不存在未完成训练的串行安全联邦学习设备，将最终的全局模型下发给所有参与设备，如果存在未完成训练的串行安全联邦学习设备，随机选择一个未完成训练设备继续进行串行安全联邦学习。本发明通过双服务器和差分隐私处理保护隐私，创新性的串行训练模式节省了大量的通信和计算开销，解决了工业控制系统中入侵设备的网络业务流量种类少不均衡，样本数量不充足且存在大量噪声样本干扰模型性能的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117834184A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311582194.6
申请日：2023-11-23
Applicant: 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: H04L9/40 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种互联网恶意实体的检测方法，针对不同的恶意实体进行特征提取，得到单词流形式的特征数据；针对不同的恶意实体，根据恶意实体提取得到的所述特征数据的数量，结合N‑Gram方法进行特征聚合，生成维度一致的特征向量，得到特征数据集；通过所述特征数据集对CNN模型进行训练，得到恶意实体检测模型，并通过所述恶意实体检测模型进行恶意实体检测；通过对不同恶意实体的进行特征提取，基于提取得到的特征数据的数量结合N‑Gram方法进行特征聚合，使不同恶意实体的特征向量表现形式一致，通过不同恶意实体但同一表征的训练数据对CNN模型进行训练，使其可同时检测不同的恶意实体，实现恶意实体的集成检测，减少了冗余。
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公开(公告)号：CN117969552A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410155775.X
申请日：2024-02-04
Applicant: 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G01N21/952 , G01N21/01 , G06T7/00 , G06V10/764 , B64U10/14 , B64U20/87 , B64D47/02 , B64U101/30
Abstract: 本发明提出一种基于人工智能计算机视觉处理的光缆缺陷检测设备，包括：无人机（1）：所述无人机（1）机体内部固定连接有处理器和存储件；摄像头（4）：所述摄像头（4）成对设置，且固定安装在无人机（1）底部；探照灯（5）：所述探照灯（5）固定安装在无人机（1）底部；所述摄像头与处理器相连，形成用于对光缆进行不同角度拍摄的机器视觉组件，所述处理器通过无人机的人工智能计算机视觉处理算法对机器视觉组件的拍摄图像进行分析，以检测光缆缺陷；本发明能通过无人机内置的机器视觉算法对架设于高处的光缆进行缺陷检测，并根据高处光缆的施工因素和实际老化因素自动对光缆图像进行缺陷点标记。
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公开(公告)号：CN104168161A
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN201410407313.9
申请日：2014-08-18
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司泉州供电公司
Abstract: 一种基于节点克隆的数据构造变异算法，用于生成Fuzzing测试用例，在已知网络中的各节点地址信息基础上，任意选择网络内可以直接通信的两个节点A和B，B节点为A节点的信任节点，将测试设备发送的数据帧地址域中的目的地址和源地址分别替换成所选节点A和B的地址，实现节点克隆；根据替换前的目标地址和源地址反推出帧控制域中目的地址模式和源地址模式，再对控制域中其它比特进行随机化；最后重新计算FCS校验值附在数据帧尾部。本发明结合了面向结构和节点克隆的数据变异算法，因为综合考虑了帧结构及数据随机化，虽然减少测试用例数量，但大大提升测试用例的可用性，提高了测试效率。
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公开(公告)号：CN119395887A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411360453.5
申请日：2024-09-27
Applicant: 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电网机房用AR智能识别眼镜。包括镜框、镜腿，所述镜框上设置有显示系统，镜腿上设置有摄像头，所述镜腿其中一侧内设置有控制主板，控制主板上设置有控制系统及与控制系统连接的无线传输系统、图形处理系统，摄像头与显示系统、无线传输系统、图形处理系统电性连接，显示系统与图形处理系统电性连接，无线传输系统与通过无线信号连接数据中心，所述图形处理系统内置场景图形建模模块、场景图形存储模块、场景图形分析模块。本发明通过AR智能识别眼镜能够克服在巡检时常发生错看或漏看的问题，实现故障上报的及时性。
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公开(公告)号：CN118865241A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410874043.6
申请日：2024-07-02
Applicant: 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/764 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及一种基于通用特征比对的通信设备指示灯识别方法及系统，该方法包括：S1、获取现场指示灯的图片，即原始图片，然后将原始图片转换为通用图片；S2、获取现场指示灯差异化的描述，即原始描述，然后将原始描述转换为通用描述；S3、将步骤S1、S2生成的通用图片和通用描述输入到训练好的通用特征比对模型M，得到特征向量F，将得到的特征向量F与特征数据库FL中的特征进行比对，选取特征数据库FL中与特征向量F距离最近的特征，其对应的分类标签C即为现场指示灯的图片对应的分类标签。该方法及系统泛化性和鲁棒性强，可以对不同设备指示灯进行有效识别。
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