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公开(公告)号：CN118798043A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410922657.7
申请日：2024-07-10
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/088 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及一种基于大模型的决策杆塔因子权重设置及评估的方法，基于强大的通用大模型，通过自动化技术实现杆塔相关因子的权重分配和灾害评估模型的构建。首先，系统全面汇聚可能影响杆塔稳定性的各种因子，并以JSON格式进行结构化处理。接着，利用大模型的深度学习能力和逻辑推理能力，自动评估各因子的权重，进而构建一个多元输入的杆塔稳定性评估数学模型。此外，本方法采用无监督反馈学习机制，根据用户反馈不断优化模型，提高评估准确性，同时减少对标签数据的依赖。整个过程无需人工干预，实现了杆塔灾害评估的自动化、智能化，有效提升了评估效率和准确性。
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公开(公告)号：CN118606783A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410681229.X
申请日：2024-05-29
申请人： 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/2131 , G06N3/0464 , G06F16/29 , G06N3/047 , G06N3/084 , G01N27/00
摘要： 本发明涉及一种绝缘子表面污秽程度评估方法及系统，该方法包括：获取真实运行的绝缘子在不同表面污秽程度、不同天气气象状态下的泄漏电流数据以及对应的天气气象状态和表面污秽程度；对获得的泄漏电流数据进行离散傅里叶变换，提取泄漏电流的频谱特征量，并结合天气气象状态数据构建结合频谱特征和天气气象特征的多维特征向量；构建基于卷积神经网络的深度学习神经网络模型；将构建的多维特征向量作为深度学习神经网络模型的输入，进行深度学习训练，直到模型收敛为止；利用训练完成的深度学习神经网络模型对待评估的绝缘子进行表面污秽程度的预测评估。该方法及系统可以提高绝缘子表面污秽程度评估的准确性和实时性。
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公开(公告)号：CN118518918A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410649170.6
申请日：2024-05-23
申请人： 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种绝缘子泄漏电流数字化取样互感器，属于电流互感器技术领域。对取样的绝缘子泄漏电流在互感器内完成模拟信号到数字信号的转换输出。基于有源霍尔器件使得互感器工作在零磁通状态，实现绝缘子泄漏电流的取样。采用TIA跨阻放大器实现绝缘子泄漏电流的准确取样。采用可编程TIA跨阻放大器实现TIA跨阻放大器放大倍率的调整，进而实现单一ADC精确模数转换，完成模拟信号到数字信号的转换输出。本发明解决传统的模拟量电压信号传输易受干扰的问题，同时根据绝缘子泄漏电流大小的状态控制可编程TIA跨阻放大器的放大倍率以获得从数十微安至数十毫安范围类的精确取样采样。
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公开(公告)号：CN118505400A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410550672.3
申请日：2024-05-06
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q40/08 , G06T7/00 , G06V10/24 , G06V10/25 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/0895
摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的电力杆塔保险理赔报告生成方法，包括如下步骤：预录入购买保险的各电力杆塔的基础信息；获取待进行保险理赔的目标电力杆塔的佐证材料；将理赔现场电力杆塔图像数据输入至预训练的杆塔受损类型识别模型，识别目标杆塔的受损类型，基于识别出的受损类型验证理赔单中的受损信息描述正确性；将理赔现场电力杆塔图像数据和原始电力杆塔图像数据一同输入至预训练的杆塔匹配模型，获取理赔现场电力杆塔图像数据和原始电力杆塔图像数据的图像匹配度结果，基于图像匹配度结果判定佐证材料的有效性；基于确定的受损信息描述正确性和佐证材料的有效性以及相应的佐证材料，生成目标电力杆塔的理赔报告。
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公开(公告)号：CN118333226A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410550671.9
申请日：2024-05-06
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/2321 , G06F18/243 , G06N5/01
摘要： 本发明涉及一种基于决策树的电力输配电线路设备灾损评估方法，包括如下步骤：获取历史天气的气象数据以及电力输配电线路设备设施信息，得到监测数据信息进行数据预处理，提取特征形成训练集；基于分类算法构建决策树模型，使用训练集进行训练，得到电力输配电线路设备灾损预测模型；获取实时气象数据以及目标电力输配电线路设备设施信息进行数据预处理，得到目标特征数据，输入至电力输配电线路设备灾损预测模型，得到预测结果；基于DBScan算法构建电力输配电线路设备灾损评估模型，使用训练集进行训练，得到电力输配电线路设备灾损评估模型；将预测结果输入至电力输配电线路设备灾损评估模型，得到目标电力输配电线路设备灾损评估结果。
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公开(公告)号：CN116007511A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211429333.7
申请日：2022-11-15
申请人： 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司福州供电公司 , 国网福建省电力有限公司漳州供电公司 , 国网福建省电力有限公司南平供电公司 , 厦门亿力吉奥信息科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明公开一种输电线路覆冰监测方法及终端，采集输电线路对应的环境数据，并根据所述环境数据确定覆冰产生的可能程度；基于所述覆冰产生的可能程度使用摄像头采集所述输电线路对应的当前图像；对所述当前图像进行边界检测，得到覆冰厚度；基于所述覆冰厚度对所述输电线路进行覆冰去除处理，无需人工巡查输电线路，能够更加及时、准确地监测到输电线路上的覆冰，从而实现高效、可靠的输电线路覆冰监测。
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公开(公告)号：CN117726937A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311628648.9
申请日：2023-11-29
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/62 , G06V10/82 , G06N3/0455
摘要： 本发明涉及一种基于多时相遥感影像的施工场地识别方法。利用多时相遥感影像，采用端到端的方式，通过基础特征提取、自注意力机制、空间转换感知，多维度特征聚合等模块充分利用施工场地图像的空间特征以及时序变化特征，对多个施工场地要素进行统一特征表达，进一步采用热力图、坐标偏移、目标尺度预测方法得到施工场地的识别结果，减少样本依赖，解决输电线路施工场地隐患识别存在的识别结果局限性较大、准确率较低的问题，实现施工场地的准确提取。
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公开(公告)号：CN117726936A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311628534.4
申请日：2023-11-29
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/143 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及一种基于双通道分割网络的遥感多光谱影像水体识别方法。采用RGB遥感影像和水体指数结合双通道语义分割网络来解决遥感多光谱影像水体识别的问题，利用RGB遥感影像和水体指数的特性，通过构建双通道语义分割神经网络，引入多层特征融合模块和注意力模块，从不同尺度、不同特征层次融合原始遥感影像和水体指数特征，在最大程度上突出水体信息并抑制植被、土壤、建筑等其他信息，提升水体区域的识别准确性。本发明所述的基于双通道语义分割网络的输电线路走廊遥感多光谱影像水体识别方法具有较好的水体识别性能。
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公开(公告)号：CN117405209A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311245031.9
申请日：2023-09-25
申请人： 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
发明人： 黄友聪 , 郑钟楠 , 张振鹏 , 严有祥 , 张莹 , 林梓圻 , 王晓杰 , 陈少康 , 许军 , 方超颖 , 谢文炳 , 傅智为 , 张世炼 , 吴晓杰 , 陈志忠 , 彭利强 , 王琼 , 程韵初 , 余仁鑫 , 方善琨 , 陶霰韬
摘要： 本发明涉及一种随桥敷设高压电缆振动监测方法，具体步骤包括：将分布式光纤等间隔密集绕制并固定在电缆上，同时在电缆下端架设伸缩补偿装置；在电缆通道的一端连接监测装置，采集光纤中背向瑞丽散射光强度与相位数据并存储；将监测装置采集的数据发送至后台服务器中进行解析，记录下相关振动数据；统计相关振动数据并分析电缆各部位的运行状态，并对异常部位反馈报警。
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公开(公告)号：CN117117722A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311055044.X
申请日：2023-08-21
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种桥梁环境下的电缆中间接头固定与位移监测装置，包括第一电缆、第二电缆和电缆接头，电缆接头用以连接第一电缆和第二电缆，电缆接头的底部设置有限位承载机构，限位承载机构包括两个对称设置的承载平台，承载平台的顶部安装有接头抱箍和电缆抱箍，限位承载机构的底部连接有反向调距机构，反向调距机构包括两个反向移动的变距齿轮，承载平台底部分别连接对应变距齿轮，本发明使得在桥梁上敷设安装的电缆中间接头会以一个整体来承受桥梁振动及位移，不会在接头的结构层发生错位位移，从而不会导致电缆中间接头结构的机械疲劳及绝缘损伤等，提高了线路运行安全可靠性。
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