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公开(公告)号：CN118396694A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410609241.X
申请日：2024-05-16
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06N5/04 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多主体双层博弈的电动汽车电价制定方法及终端，使用马尔可夫‑傅里叶修正预测模型对配电网进行负荷预测，得到实际负荷需求，根据采集的历史用电量数据以及与其对应的电价数据构建电量‑电价弹性模型，并基于该模型构建两阶段电动汽车需求响应模型，将电动汽车聚合商联盟作为博弈优化领导者，将配电网运营商作为博弈优化跟随者，构建基于主从博弈的双层交易模型，基于实际负荷需求和两阶段电动汽车需求响应模型对基于主从博弈的双层交易模型进行求解，得到最优电价策略，充分考虑了配电网运营商与电动汽车聚合商之间的相互作用与利益协调，实现了从宏观调控到微观激励的多层次优化，从而得到有效、可靠的电价策略。
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公开(公告)号：CN118171798A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202311785981.0
申请日：2023-12-22
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种发电侧市场力的综合评价方法及终端，建立发电侧市场力的综合评价指标体系，对所述综合评价指标体系进行相关性校验，并对各指标进行权重赋值。获取发电侧市场力综合评价的基础数据，并基于此计算各指标的实际值，之后再计算发电侧市场力的经典域和节域，并计算各指标的实际值与经典域和节域之间的距离，进而进行指标关联度的计算，对发电侧市场力进行综合评价，即通过构建物元可拓模型的方式确定发电侧市场力等级并进行综合评价。以此方式，在权重赋值步骤中不仅充分地考虑了主观权重，又能减少主观随意性，且通过物元可拓法规避了因指标标准化不合理造成单项指标评价结果不相容的不利影响，可以实现多决策目标的全局性最优。
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公开(公告)号：CN117933781A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311786567.1
申请日：2023-12-22
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了一种电网单位投入产出效益的综合评价方法及终端，建立符合电网行业的单位投入产出效益评价指标，搭建单位投入产出效益评价模型，可以自动地计算得到电网单位投入产出效益的综合评价得分，能够提高评价效率。其中，所述单位投入产出效益评价模型包括指标处理模块、权重确定模块、指标得分计算模块和综合得分计算模块，采用德尔菲法确定各指标的权重，并通过效益评价模型评估出各效益结果，能够辅助电网单位进行投入产出效益的考核并定位出投入产出的薄弱环节；之后即可精确地计算出具体的综合评价得分，可以全面且精确地进行电网单位投入产出效益的综合评价。
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公开(公告)号：CN117933222A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311785739.3
申请日：2023-12-22
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F40/205 , G06F16/35 , G06F16/2458 , G06F40/14 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了基于政策一致性指数模型的电力市场化改革政策评价方法，引入了政策一致性指数模型对电力市场化改革政策进行评价。其中，首先选取电力市场化改革相关的政策作为评价对象，对待评价政策文本进行挖掘并进行政策一致性指数模型的变量分类确认与参数识别，从而获取多维度的变量信息，以便于增加评价维度；其次构建多投入产出的框架，开展政策一致性指数的计算以及量化分析，对政策文本开展横向或纵向对比分析，科学评价电力市场化改革现状、效果，客观反映政策的优势和不足，为政策优化提供工具支撑。
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公开(公告)号：CN117931340A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311786641.X
申请日：2023-12-22
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种多维度能源数据的分析展示方法及终端，采集、汇聚多类型能源数据，通过数据分析工具，对获取到的能源数据进行分析，包括数据趋势预测模块和多维度对比分析，之后通过环比展示和集约展示来多维度展示能源价格信息，提升能源数据利用与共享效率。因此，通过对能源数据进行多维度的对比分析和数据趋势预测，以便于后续对能源数据进行展示，实现了对所有能够采集到的能源数据进行多方位数据展示，提高了分析展示的适用性及可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117494982A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311398328.9
申请日：2023-10-26
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种分布式交易市场优化方法及终端，先基于负荷参与需求响应的不同方式，构建可调柔性负荷模型；然后基于可调柔性负荷模型构建关联需求侧柔性负荷的经济优化调度模型；最后基于经济优化调度模型，构建计及可调柔性负荷参与的分布式交易规则，建立电力分布式基本流程。本发明通过建立三类可调柔性负荷模型，参与分布式交易市场，构建关联需求侧柔性负荷的经济优化调度模型，以合理调度用户侧的柔性负荷，可以有效提高可再生能源的利用率、消纳风光出力，降低市场成员运行、用电成本，保证电网安全、减少分布式电源对电网的冲击；并根据现有的市场环境，建立了分布式交易规则，有效实现削峰填谷、消纳新能源出力。
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公开(公告)号：CN118886933A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410833589.7
申请日：2024-06-26
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种增量配售电运营商的分时电价优化方法及终端，构建增量配售电运营商利润最大化的分时电价优化的上层模型，并且在目标函数中引入条件风险价值来度量风险，便于提出更加经济合理的分时电价优化策略；构建用户用电成本最小化且用电满意度收益最大化的下层模型；在上下层模型的基础上，构建增量配售电运营商两阶段分布鲁棒优化调度模型，并采用列和约束生成算法(C&CG)求解模型，能够有效降低售电运营商的运营风险和减少用户支出成本。
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公开(公告)号：CN118709945A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410715898.4
申请日：2024-06-04
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于源荷双侧响应的综合能源系统调度方法及终端，首先构建包含各种设备的综合能源系统，为综合能源系统的各个设备搭建模型，并设置约束条件；然后以综合能源系统供能端的综合成本最小为目标构建内层目标函数，以用户端的用能成本最低以及用能满意度最高为目标建立外层目标函数，以此方式联合供能端和用户端构建内外双层优化模型；最后，求解模型得到综合能源系统机组最优出力计划和用户的最优用能策略。以此方式，可以有效调整发电机组的出力计划以及用户的用电策略，提高用户的用能满意度。
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公开(公告)号：CN116227721A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310252260.7
申请日：2023-03-16
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于生成对抗网络的用户负荷率预测方法及系统，采集同一电压等级下终端电力用户数据，计算负荷率；建立生成对抗网络（Generative Adversarial Network,GAN)模型，引入Wasserstein距离与梯度惩罚函数；使用终端电力用户负荷率数据对GAN模型进行训练，并采用RMSprop算法优化GAN的网络参数；通过训练后的GAN模型生成若干用户负荷率生成数据样本，补充样本数量；对生成数据样本进行聚类分析，计算每簇聚类的子系统负荷率与子系统同时率，并采用线性回归方法绘制BARY曲线，实现用户子系统负荷率的预测。本发明有效提高用户负荷率预测效率及可靠性，进一步提高电网运行效率。
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公开(公告)号：CN117271497A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311313796.1
申请日：2023-10-11
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F18/23213 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明提出一种基于生成对抗网络的日前现货出清电价‑负荷数据修复方法，建立训练数据集；采用K‑means聚类算法，对用户用电负荷数据集进行聚类分析，划分典型用户群体；建立深度卷积生成对抗网络DCGAN模型；用日前现货市场历史出清电价数据与划分典型用户群体后的历史用户用电负荷数据对DCGAN模型进行训练，保留针对每一类典型用户群体的生成器结构；引入二值掩码矩阵表征新采集用户用电负荷数据的缺失位置，而后将新采集日前现货市场出清电价数据集、典型用户用电负荷数据集、存在缺失现象的目标用户用电负荷数据，输入与该类典型用户群体对应的生成器，输出新的生成数据；通过新的生成数据样本填补目标用户用电负荷数据的缺失部分。
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