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公开(公告)号：CN118574087A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410507553.X
申请日：2024-04-25
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 福建网能科技开发有限责任公司
摘要： 本申请涉及一种电力5G海量消息分布式传输系统和方法。该传输系统包括：一互联网端，用于5G消息的上行和下行；一电力外网服务端，包括有公众号外网共享服务模块、公众号外网业务处理模块和5G消息外网服务模块；一电力内网服务端，包括有公众号内网模块、5G消息内网服务模块和电力业务模块；一正反向隔离装置，用于所述电力外网服务端与所述电力内网服务端之间的双向数据隔离传输。本发明将电网业务系统、5G消息渠道及微信公众号渠道相融合，构建为集群和分布式架构部署系统，以此方式，为客户提供个性化5G消息服务体验，且整体架构上缓解了流量压力，优化了数据的多级流转，实现电力海量业务数据下发功能且系统维持稳定安全传输，为5G消息渠道提供稳定可靠的业务服务效果。
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公开(公告)号：CN113392414A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110585059.1
申请日：2021-05-27
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
发明人： 詹世安 , 赖国书 , 夏桃芳 , 高琛 , 李建新 , 詹文 , 林华 , 丁忠安 , 鄢盛腾 , 郭凛 , 陈前 , 许俊阳 , 王雅平 , 邓伯发 , 黄阳玥 , 陈杨鸣 , 林峰 , 魏晓莹
摘要： 本发明提出一种基于台区识别仪的电力台区户变关系闭环核查方法，包括以下步骤；步骤S1、用电信息采集系统生成电表、集中器的数据快照；步骤S2、用电信息采集系统定义可疑串台区电表并下发待核数据档案至移动作业终端；步骤S3、移动作业终端把接收到的待核数据档案转换为可被台区识别仪识别的核查任务并下发给台区识别仪；步骤S4、台区识别仪执行核查任务并生成核查数据，反馈给移动作业终端；步骤S5、移动作业终端在收到完整的核查数据后，与待核数据档案比对，生成核查结果并回传给用电信息采集系统由其进行后续处理；本发明借助用电信息采集系统和移动作业终端两大系统，使台区识别仪能以“在线式”方式工作，实现了户变关系核查流程的全闭环。
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公开(公告)号：CN112946558B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202110129647.4
申请日：2021-01-29
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种专变用户计量异常监测方法及系统，包括步骤：采集目标计量点及参考计量点处同一时刻的包括三相电压、电流和功率因数曲线在内的数据；计算变压器阻抗；计算目标计量点修正后的电压幅值、修正后的电压夹角和电压相位偏移；计算目标计量点的高压侧的线电压与高压侧相电压；计算参考计量点的高压侧相电压；根据目标计量点和参考计量点的高压侧电压，构造评估方程；调整目标计量点的电流系数，重新计算目标计量点高压侧相电压，并寻找评估方程的最小值；当评估方程的值最小时，判断此时电流系数的大小，若电流系数与1之间的差值大于预设值，则判定目标计量点处的电流采集异常。本发明能精确识别电流异常引起的计量失准或窃电行为。
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公开(公告)号：CN113392414B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202110585059.1
申请日：2021-05-27
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
发明人： 詹世安 , 赖国书 , 夏桃芳 , 高琛 , 李建新 , 詹文 , 林华 , 丁忠安 , 鄢盛腾 , 郭凛 , 陈前 , 许俊阳 , 王雅平 , 邓伯发 , 黄阳玥 , 陈杨鸣 , 林峰 , 魏晓莹
摘要： 本发明提出一种基于台区识别仪的电力台区户变关系闭环核查方法，包括以下步骤；步骤S1、用电信息采集系统生成电表、集中器的数据快照；步骤S2、用电信息采集系统定义可疑串台区电表并下发待核数据档案至移动作业终端；步骤S3、移动作业终端把接收到的待核数据档案转换为可被台区识别仪识别的核查任务并下发给台区识别仪；步骤S4、台区识别仪执行核查任务并生成核查数据，反馈给移动作业终端；步骤S5、移动作业终端在收到完整的核查数据后，与待核数据档案比对，生成核查结果并回传给用电信息采集系统由其进行后续处理；本发明借助用电信息采集系统和移动作业终端两大系统，使台区识别仪能以“在线式”方式工作，实现了户变关系核查流程的全闭环。
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公开(公告)号：CN112232382A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011027554.2
申请日：2020-09-25
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种低压台区的分路与电表隶属关系识别方法及系统，包括步骤：采集同一台区的电能表、集中器同一时刻的电压；根据采集到的电压，计算任意两个节点的相关系数；所述节点包括电能表或集中器；根据相关系数计算任意两个节点的电气距离；以集中器为参考点，计算相对电气距离，建立相对电气距离矩阵；应用聚类算法进行聚类；聚在同一簇内的电能表即为同一分路。本发明结合皮尔逊相关系数法和密度聚类算法，通过电压来识别同一分路的电能表，结果具有更高的适用性和准确性。
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公开(公告)号：CN112085403A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010975542.6
申请日：2020-09-16
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/215
摘要： 本发明涉及一种基于混合整数规划的低压台区拓扑辨识方法，首先结合用户用电信息采集系统数据和营销系统基础档案数据，计算得到线损高度负相关、明显存在户变隶属异常台区，然后对于异常台区引入二进制变量准确表示台区隶属关系，以线损平方和最小为优化目标构建台区户变校核混合整数模型，并采用分支定界法对该模型进行求解；接着运用整数分割法得到最优先性逐级递减的可能性最高的台区拓扑关系；最后建立可信度评价指标，对查纠的台区隶属异常用户进行可靠性评价。本发明极大降低拓扑辨识方法对样本数据的依赖性，从而得到台区正确户变隶属关系，且当存在较多户变异常时均能准确辨识。
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公开(公告)号：CN112232382B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202011027554.2
申请日：2020-09-25
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种低压台区的分路与电表隶属关系识别方法及系统，包括步骤：采集同一台区的电能表、集中器同一时刻的电压；根据采集到的电压，计算任意两个节点的相关系数；所述节点包括电能表或集中器；根据相关系数计算任意两个节点的电气距离；以集中器为参考点，计算相对电气距离，建立相对电气距离矩阵；应用聚类算法进行聚类；聚在同一簇内的电能表即为同一分路。本发明结合皮尔逊相关系数法和密度聚类算法，通过电压来识别同一分路的电能表，结果具有更高的适用性和准确性。
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公开(公告)号：CN112085403B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202010975542.6
申请日：2020-09-16
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/215
摘要： 本发明涉及一种基于混合整数规划的低压台区拓扑辨识方法，首先结合用户用电信息采集系统数据和营销系统基础档案数据，计算得到线损高度负相关、明显存在户变隶属异常台区，然后对于异常台区引入二进制变量准确表示台区隶属关系，以线损平方和最小为优化目标构建台区户变校核混合整数模型，并采用分支定界法对该模型进行求解；接着运用整数分割法得到最优先性逐级递减的可能性最高的台区拓扑关系；最后建立可信度评价指标，对查纠的台区隶属异常用户进行可靠性评价。本发明极大降低拓扑辨识方法对样本数据的依赖性，从而得到台区正确户变隶属关系，且当存在较多户变异常时均能准确辨识。
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公开(公告)号：CN112946558A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110129647.4
申请日：2021-01-29
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种专变用户计量异常监测方法及系统，包括步骤：采集目标计量点及参考计量点处同一时刻的包括三相电压、电流和功率因数曲线在内的数据；计算变压器阻抗；计算目标计量点修正后的电压幅值、修正后的电压夹角和电压相位偏移；计算目标计量点的高压侧的线电压与高压侧相电压；计算参考计量点的高压侧相电压；根据目标计量点和参考计量点的高压侧电压，构造评估方程；调整目标计量点的电流系数，重新计算目标计量点高压侧相电压，并寻找评估方程的最小值；当评估方程的值最小时，判断此时电流系数的大小，若电流系数与1之间的差值大于预设值，则判定目标计量点处的电流采集异常。本发明能精确识别电流异常引起的计量失准或窃电行为。
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公开(公告)号：CN106980929A
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201710163577.8
申请日：2017-03-17
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司
CPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种基于随机森林的停电投诉风险预测方法，包括：步骤100：获取训练集；步骤200：对训练集中的用户进行类别标记；步骤300：对训练集进行预处理；步骤400：对训练集进行特征选择；步骤500：执行随机森林算法，确定停电投诉风险模型；步骤600：获取测试集；步骤700：对测试集进行预处理；步骤800：对测试集进行特征选择；步骤900：预测用户的停电敏感类别与敏感度。本发明能够在于准确地判别用户对停电状况的敏感程度，为采取不同的安抚和引导策略提供参考，减少客户来电风险。
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