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公开(公告)号：CN112380189A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011283633.X
申请日：2020-11-17
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/22 , G06F16/2455
Abstract: 一种数据模型的在线管理系统通过数据管理组件用于在线获取业务系统和全业务统一数据中心中的模型设计成果，同步加载同步加载至模型设计工具，同时在线添加标准数据模型至模型设计工具，实现物理模型的分析对比；模型设计工具用于在线对已有模型设计成果的自动识别分析、设计规范转化和创新设计，并上传至数据管理组件进行在线管理，实现模型设计规范以及信息模型在线应用，为标准落地提供手段；所述模型设计工具还可支撑设计态及运行态模型匹配监测，实现数据模型设计从设计到应用全过程在线管理。
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公开(公告)号：CN113627609B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202110732865.7
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 福州大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种基于仿射变换的网络度量方法和存储设备。所述一种基于仿射变换的网络度量方法，包括步骤：输入待测样本至预先训练好的仿射变换模型计算得所述待测样本的结构相似性损失值和相似度损失值；结合第一经验阈值、第二经验阈值、所述待测样本的结构相似性损失值和相似度损失值判断前后两次采样的待测样本是否发生变更。以上方法中，利用了预先训练好的仿射变换模型会对所述待测样本两次采样的图像位置角度和远近差异等进行校正，再计算校正后的前后两次采样的待测样本是否发生变更，进而判断机柜内是否发生变化，使得判断结果更准确。
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公开(公告)号：CN113627609A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110732865.7
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 福州大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种基于仿射变换的网络度量方法和存储设备。所述一种基于仿射变换的网络度量方法，包括步骤：输入待测样本至预先训练好的仿射变换模型计算得所述待测样本的结构相似性损失值和相似度损失值；结合第一经验阈值、第二经验阈值、所述待测样本的结构相似性损失值和相似度损失值判断前后两次采样的待测样本是否发生变更。以上方法中，利用了预先训练好的仿射变换模型会对所述待测样本两次采样的图像位置角度和远近差异等进行校正，再计算校正后的前后两次采样的待测样本是否发生变更，进而判断机柜内是否发生变化，使得判断结果更准确。
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公开(公告)号：CN113610087A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110733573.5
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 福州大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Inventor： 蔡宇翔 , 叶勇 , 梁懿 , 罗富财 , 吴茜 , 郭蔡炜 , 蒋鑫 , 王栋 , 郑蔚涛 , 张江龙 , 叶庚 , 潘丹 , 庄莉 , 于元隆 , 蒋伟杰 , 徐杰 , 潘进土 , 黄道
Abstract: 本发明涉及一种基于先验超分辨率的图像小目标检测方法及存储介质，包括以下步骤：对目标物体进行采样获得高分辨率状态下的目标训练样本及全景训练样本；使用目标训练样本及全景训练样本训练超分辨率生成器；对目标物体全景图像裁剪获得低分辨率状态的目标图像，并通过超分辨率生成器生成高分辨状态的目标图像；对高分辨状态的目标图像裁剪成若干个预设大小的图片；然后输入目标检测网络中，得到最终的小目标检测结果。将低分辨率的图片超分辨率处理后生成高分辨的图像以增强小样本目标在样本表达中的信息，以得到更高的检测精度。在生成超分辨率的图像过程中使用生成目标高分辨先验进行监督式的模型训练，以此更好的生成超分辨率样本。
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公开(公告)号：CN113610087B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202110733573.5
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 福州大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Inventor： 蔡宇翔 , 叶勇 , 梁懿 , 罗富财 , 吴茜 , 郭蔡炜 , 蒋鑫 , 王栋 , 郑蔚涛 , 张江龙 , 叶庚 , 潘丹 , 庄莉 , 于元隆 , 蒋伟杰 , 徐杰 , 潘进土 , 黄道
IPC: G06V20/50 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06T3/40 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于先验超分辨率的图像小目标检测方法及存储介质，包括以下步骤：对目标物体进行采样获得高分辨率状态下的目标训练样本及全景训练样本；使用目标训练样本及全景训练样本训练超分辨率生成器；对目标物体全景图像裁剪获得低分辨率状态的目标图像，并通过超分辨率生成器生成高分辨状态的目标图像；对高分辨状态的目标图像裁剪成若干个预设大小的图片；然后输入目标检测网络中，得到最终的小目标检测结果。将低分辨率的图片超分辨率处理后生成高分辨的图像以增强小样本目标在样本表达中的信息，以得到更高的检测精度。在生成超分辨率的图像过程中使用生成目标高分辨先验进行监督式的模型训练，以此更好的生成超分辨率样本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109451555B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201811342640.5
申请日：2018-11-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 郑军荣 , 李元九 , 李宏发 , 谢勇添 , 蒲建发 , 陈端云 , 辛永 , 邹保平 , 张宏坡 , 叶新生 , 郑蔚涛 , 刘祖锋 , 颜泗海 , 黄长贵 , 谢石木林 , 黎金城 , 陈如尹
Abstract: 本发明公布了一种面向电力物联网的基于GMM算法的高能效分簇多跳路由算法，其涉及分簇和多跳路由问题，本发明不依赖先验条件的分簇算法，以减低物联网设备的能耗和节约信道资源，大大地节省了节点计算的时间和需要消耗的资源，同时能够达到更好的效果。
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公开(公告)号：CN109640357A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811342824.1
申请日：2018-11-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 郑军荣 , 李元九 , 李宏发 , 谢勇添 , 蒲建发 , 辛永 , 邹保平 , 陈端云 , 张宏坡 , 叶新生 , 郑蔚涛 , 刘祖锋 , 蔡楠能 , 黄长贵 , 谢石木林 , 黎金城 , 陈如尹
Abstract: 本发明公开了一种适用于电力物联环境的基于优先级的无线传感器网络最优资源预留方法，它通过为关键业务的关键数据包的传送分配足够的资源以达到对无线传感器网络中有限资源如带宽、能耗、处理资源以及存储资源的最佳利用，减小关键数据的传输时延，提高关键业务的可靠性，进而提高整个系统的性能。
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公开(公告)号：CN109451555A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811342640.5
申请日：2018-11-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 郑军荣 , 李元九 , 李宏发 , 谢勇添 , 蒲建发 , 陈端云 , 辛永 , 邹保平 , 张宏坡 , 叶新生 , 郑蔚涛 , 刘祖锋 , 颜泗海 , 黄长贵 , 谢石木林 , 黎金城 , 陈如尹
IPC: H04W40/10 , H04W40/20 , H04L12/715 , H04L12/733
Abstract: 本发明公布了一种面向电力物联网的基于GMM算法的高能效分簇多跳路由算法，其涉及分簇和多跳路由问题，本发明不依赖先验条件的分簇算法，以减低物联网设备的能耗和节约信道资源，大大地节省了节点计算的时间和需要消耗的资源，同时能够达到更好的效果。
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公开(公告)号：CN109640357B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN201811342824.1
申请日：2018-11-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 郑军荣 , 李元九 , 李宏发 , 谢勇添 , 蒲建发 , 辛永 , 邹保平 , 陈端云 , 张宏坡 , 叶新生 , 郑蔚涛 , 刘祖锋 , 蔡楠能 , 黄长贵 , 谢石木林 , 黎金城 , 陈如尹
Abstract: 本发明公开了一种适用于电力物联环境的基于优先级的无线传感器网络最优资源预留方法，它通过为关键业务的关键数据包的传送分配足够的资源以达到对无线传感器网络中有限资源如带宽、能耗、处理资源以及存储资源的最佳利用，减小关键数据的传输时延，提高关键业务的可靠性，进而提高整个系统的性能。
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公开(公告)号：CN119482497A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411628852.5
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及一种考虑边际碳排放因子不确定性的低碳需求响应方法，包括以下步骤：基于电力负荷预测值计算电力系统整体碳排放信息作为电力系统基准状态碳排放信息；计算考虑新能源不确定因素的电力系统整体碳排放信息，并基于考虑新能源不确定因素的电力系统整体碳排放信息与电力系统基准状态碳排放信息计算电力系统每个节点的边际碳排放因子；将不同时段的电力系统对应节点的边际碳排放因子下发至该节点对应的用户侧，用户侧根据接收的各时段边际碳排放因子优化用电策略。
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