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公开(公告)号：CN117113180A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311062882.X
申请日：2023-08-22
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司宁德供电公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/082 , G01R31/08
Abstract: 本发明涉及基于VMD与卷积神经网络的直流配网高阻故障识别方法，通过变分模态分解VMD将输入信号分解为多个本征模态分量IMF，每个IMF包含特定的频率范围和幅值信息，卷积神经网络可以更好地结合VMD提供的时频特性和CNN的卷积操作，提取更丰富和有意义的特征，提高了故障识别的准确性和鲁棒性，通过卷积网络中的inception模块来解决神经网络参数多，计算量大以及过拟合等问题，提高模型的泛化能力，并在面对新数据时保持较好的表现。
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公开(公告)号：CN116885678A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311064649.5
申请日：2023-08-22
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司宁德供电公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种固态限流器与直流断路器的联合运行系统和策略，通过设计的固态限流器和直流断路器的联合运行系统和策略，利用固态限流器在系统发生故障后为直流断路器提供自然过零点，从而实现直流断路器的无弧关断、提高系统的故障清除速度，本发明提出的固态限流器与直流断路器配合后不仅能够有效地抑制故障瞬间、直流断路器重合闸瞬间的电流峰值和故障电流的大小，还能维持换流站出口侧电压的稳定性，保证系统其他端口的供电可靠性。
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公开(公告)号：CN117578379A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311690154.3
申请日：2023-12-08
Applicant: 国网福建省电力有限公司宁德供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种限流型能量路由器，当线路短路故障时，限流型能量路由器在回路中提供稳定的钳位电压，改变线路潮流，降低了故障电流上升率及其峰值，其装置更加简易；同时提出了一种限流型能量路由器与断路器配合隔离故障的控制策略，通过控制策略可以快速提供钳位电压，使短路电流快速过零点，实现直流断路器的无弧开断，从而使得直流断路器结构更加简便。
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公开(公告)号：CN117013509A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311064653.1
申请日：2023-08-22
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司宁德供电公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种固态限流器拓扑结构及故障限流控制方法，通过将两个BUCK电路并联于换流站出口侧，相比于其他固态限流器以及超导限流器，成本低廉，且对于故障电流的抑制效果较好，且所提出的固态限流器能够对系统中发生的单极接地故障、极间短路故障做出对应的反应，采用不同的控制方法将故障电流维持在可控范围，若发生瞬时故障，无需吸收更多能量就能够将系统恢复至正常运行状态；本发明能够保证换流站出口侧电压维持不变，保证了其他直流支路运行的稳定性。
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公开(公告)号：CN221202143U
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202421126224.2
申请日：2024-05-22
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司宁德供电公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H02H9/02 , H01H31/02 , H01H3/28 , G01R19/165 , H02H3/093 , H02H3/087 , H02H1/00 , H02H7/26 , H02J1/00
Abstract: 本实用新型涉及一种用于中低压直流系统的多功能柔性限流装置，包括电流采样模块、故障检测模块、限流模块、定时器以及开关控制模块；所述电流采样模块用于采样线路中的电流信号并传输至故障检测模块，故障检测模块根据采样的电流判断是否发生故障，并将故障发生信号传输至开关控制模块和定时器，开关控制模块根据定时器的计时结果控制限流模块进行限流或断开电源单元与电源负载单元的连接。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109873411A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910317336.3
申请日：2019-04-19
Applicant: 国网福建省电力有限公司宁德供电公司 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种自愈式智能型线路防雷装置及其防雷方法，包括绝缘支柱及绝缘支柱旁侧的避雷器主体构成的避雷装置，所述绝缘支柱的上端经支架与避雷器主体的上端固定连接，绝缘支柱的上端为高压接线端，绝缘支柱的下端为接地端，绝缘支柱下端与避雷器主体下端经脱扣器连接，绝缘支柱的上端与高压线路之间串联有放电间隙模块，本发明设计简单通过设计脱扣器、放电间隙模块及避雷器设计能够实现避雷器故障情况下能自动与电网隔离，保证在避雷器因过大的雷击造成爆炸后，运维人员可以带电进行更换，避免全线停电，提高供电可靠性，脱扣器的利用保证在避雷器因过大的雷击造成爆炸后，脱扣器准确动作，将避雷器退出电网运行，保证线路不发生失地。
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公开(公告)号：CN112801333B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202011327346.4
申请日：2020-11-24
Applicant: 国网福建省电力有限公司宁德供电公司 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 陈锦植 , 梁宏池 , 陈超锋 , 苏建新 , 林锦灿 , 陈琪 , 陈金星 , 陈剑 , 陈利娜 , 柳卫明 , 洪云飞 , 罗莹莹 , 彭积城 , 刘毅 , 刘海琼 , 郑梦娜
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种基于XGBoost的配电网线路夏季峰值负荷预测方法，首先对预测线路列表中的线路进行夏季负载率峰值增长趋势聚类分析，筛选出未来可能发生重过载的线路作为待预测线路；然后再从筛选后的预测线路中挑选典型线路进行XGBoost模型建模、参数调优，XGBoost模型采用的样本特征值包括气象特征数据、时间特征数据和春季负荷特征数据；最后用统一的模型参数预测筛选后预测线路列表的夏季负荷高峰周的线路负荷曲线，输出预测结果清单。本发明针对线路历史数据量大、负荷预测计算量大的问题，通过负载率峰值增长趋势聚类分析减少待预测线路，避免不必要的计算，提高预测精度。
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公开(公告)号：CN112801333A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202011327346.4
申请日：2020-11-24
Applicant: 国网福建省电力有限公司宁德供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 杭州沃瑞电力科技有限公司
Inventor： 陈锦植 , 梁宏池 , 陈超锋 , 苏建新 , 林锦灿 , 陈琪 , 陈金星 , 陈剑 , 陈利娜 , 柳卫明 , 洪云飞 , 罗莹莹 , 彭积城 , 刘毅 , 刘海琼 , 郑梦娜
Abstract: 本发明涉及一种基于XGBoost的配电网线路夏季峰值负荷预测方法，首先对预测线路列表中的线路进行夏季负载率峰值增长趋势聚类分析，筛选出未来可能发生重过载的线路作为待预测线路；然后再从筛选后的预测线路中挑选典型线路进行XGBoost模型建模、参数调优，XGBoost模型采用的样本特征值包括气象特征数据、时间特征数据和春季负荷特征数据；最后用统一的模型参数预测筛选后预测线路列表的夏季负荷高峰周的线路负荷曲线，输出预测结果清单。本发明针对线路历史数据量大、负荷预测计算量大的问题，通过负载率峰值增长趋势聚类分析减少待预测线路，避免不必要的计算，提高预测精度。
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公开(公告)号：CN118054381A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410111147.1
申请日：2024-01-25
Applicant: 国网福建省电力有限公司宁德供电公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: H02H9/02 , G06F30/367 , G06N3/006 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及一种新型柔性限流器及其优化配置方法，首先，将一种新型柔性限流器投入运行后等效为电流源，并对其暂态过程建模和分析，得到其整个暂态过程的电流表达式；第二，基于冲击电流损耗和年限损耗得到了新型柔性限流器的寿命模型。基于功率标幺值对其冲击电流损耗进行拟合，基于二次函数对其年限损耗进行拟合。第三，基于柔性限流器成本、冲击电流限制效果与限流器使用寿命为目标，柔性限流器中冲击电流限制支路中的反电动势容量为约束，构建柔性限流器优化配置数学模型；最后，采用多目标改进型灰狼算法对柔性限流器的反电动势、R、L的容量进行多目标优化计算，得到Pareto解，即为柔性限流器最优配置。
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公开(公告)号：CN112836876B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202110148659.1
申请日：2021-02-03
Applicant: 国网福建省电力有限公司宁德供电公司 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 陈锦植 , 梁宏池 , 陈超锋 , 苏建新 , 林锦灿 , 陈琪 , 陈金星 , 陈剑 , 陈利娜 , 柳卫明 , 洪云飞 , 罗莹莹 , 彭积城 , 刘毅 , 刘海琼 , 郑梦娜 , 王耀 , 郭煌
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的配电网线路负荷预测方法，包含以下步骤：获取待预测线路的历史负荷数据和气象数据；将每一时间段的负荷数据和气象数据组合得到复数个原始数据；通过预处理模块对各原始数据进行预处理，得到样本数据集；建立配电网线路负荷预测模型，配电网线路负荷预测模型包含初步预测模块和优化预测模块，通过样本数据集对初步预测模块进行训练，通过训练好的初步预测模块，对样本数据集进行预测，得到由初步预测结果组成的初步预测结果集；通过初步预测结果集对优化测试模块进行训练，得到训练好的优化预测模块；配电网线路负荷预测。本发明利用与电网线路负荷有关数据的不同维度特征，能够有效提高对待预测
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