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公开(公告)号：CN119483720A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411704178.4
申请日：2024-11-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 数盾信息科技股份有限公司
Inventor： 刘宇翔 , 董方云 , 郝佳恺 , 滕玲 , 丁慧霞 , 方帅 , 邢亚 , 金明 , 李宇婷 , 白昊洋 , 海天翔 , 王鹏 , 徐茂智 , 朱云 , 乐宏彦 , 钟博 , 可为 , 张国庆 , 田勐 , 王文辉 , 孔宪琳 , 赵亚新 , 黄晨 , 李尚峰 , 崔文国 , 孙昭良 , 王萌
Abstract: 一种感知设备与卫星安全通讯方法、系统、设备及存储介质，方法包括通过感知设备监测各种终端数据信息，对采集数据信息使用动态白盒加密算法进行加密，并将加密后的数据信息上送到边缘计算网关；边缘计算网关根据数据安全等级将接收到的数据信息分发到不同的数据队列中，根据安全策略进行安全校验和解密；将明文数据按照安全等级进行分类并分发到不同的数据队列；对不同数据队列中的明文数据进行压缩，根据安全等级的分类对不同数据队列中的数据按照格式进行加密；将加密数据发送到通信卫星，通信卫星经过信关站将数据发送给地面管理系统，地面管理系统对接收数据进行汇总、统计以及业务处理。本发明提升了监控数据传输的安全性及数据传输效率。
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公开(公告)号：CN119342632A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411438909.5
申请日：2024-10-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于空基自组网技术领域，公开一种基于深度强化学习的空基自组网方法、系统、终端及介质，所述方法包括：获取第一空基状态，所述第一空基状态包括空中节点的位置信息、地面节点的位置信息、信道信息；将所述第一空基状态输入预先训练完成的深度强化学习模型，获得动作，所述动作包括信号发射功率分配、空中节点的移动轨迹、中继通信资源调度；执行所述动作使空基自组网转移到第二空基状态。本发明可以联合优化空中节点轨迹、通信调度和发射功率，最大化空基自组网数据传输吞吐量。
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公开(公告)号：CN119383237A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411438920.1
申请日：2024-10-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于通信技术领域，公开一种用于输电在线监测的卫星互联网协议转换方法及系统；所述方法包括：根据输电在线监测装置的位置信息确定数据通信周期；判断输电在线监测装置每个数据通信周期内上报数据的数据量：当所述数据量小于每个数据通信周期预设数据量时，直接将上报数据在一个数据通信周期内通过卫星上报至上级设备；当所述数据量大于每个数据通信周期预设数据量时，将缓存的数据类型和后续上报的时间周期，以报表形式通过卫星上报至上级设备；然后，将上报的数据进行缓存，并按照数据通信周期通过卫星上传至上级设备。本发明实现了无公网信号覆盖区域输电在线监测数据的回传。
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公开(公告)号：CN119341602A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411438922.0
申请日：2024-10-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电力通信领域，公开一种电力终端接入方法、系统、设备和存储介质，所述方法应用于卫星通信网络；所述方法通过配置伪欺骗装置，模拟电力终端心跳数据及响应报文，确保电力规约在卫星通信中的正常交互。伪欺骗装置在终端侧模拟上级设备响应，平台侧模拟终端心跳，减少通信开销，实现电力规约的互联互通。通过卫星通道发送心跳数据模拟终端在线，拦截并模拟响应报文，维持终端与电力业务平台的通信，同时转发业务数据报。通过卫星通道发送心跳数据模拟终端在线，拦截并模拟响应报文，维持终端与电力业务平台的通信，同时转发业务数据报。
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公开(公告)号：CN118688519A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410618117.X
申请日：2024-05-17
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R29/10
Abstract: 本发明涉及一种天线标定方法和装置，包括基于载波相位观测量，从GNSS卫星中选出符合条件的可视卫星，计算所述可视卫星的单位观测向量，并根据所有可视卫星的单位观测向量，确定每个历元的参考卫星；构造三差相位中心误差测量值集合；根据所述三差相位中心误差测量值集合构造球谐函数拟合模型，解算后得到所述待标定天线的相位方向图。本发明适用于对低成本天线进行大规模的标定。消除了载波相位模糊度，避免复杂的模糊度解算和检验过程，降低了相位中心误差标定的复杂度，降低了三差噪声对相位方向图拟合精度的影响，提高了天线标定结果的准确度。本发明还涉及一种设备和存储介质。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110381541B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN201910452242.7
申请日：2019-05-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的智能电网切片分配方法，其特征在于，包括：将智能电网的电力业务根据业务类型进行分类；将所述分类对应不同的切片；根据智能电网的服务指标构建智能电网切片的强化学习模型，通过所述强化学习模型，完成对智能电网切片的分配，实现智能电网的资源调度管理。通过将智能电网的业务类型进行分类，将分类对应不同的切片，通过构建的智能电网切片的强化学习模型，完成对智能电网切片的分配。从而解决基于强化学习的5G网络切片技术与智能电网的整合问题。
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公开(公告)号：CN110166387B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201910429537.2
申请日：2019-05-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L27/00 , G06F18/24 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络识别信号调制方式的方法及系统，属于信号检测与识别技术领域。本发明方法，包括：对信号源发出的两路无噪信号的其中一路无噪信号加入噪声；生成高阶累积量和二维矩阵作为训练标签，生成高阶累积量和二维矩阵作为数据输入量；获取多个去噪特征模型，生成识别模型；获取信号源发出的信号，提取I/Q信息，截断I/Q信息的高阶累积量并生成二维矩阵，将二维矩阵送入识别模型中对信号进行调制识别并输出信号调制方式。本发明提高了分类器的泛化能力和识别准确率；降低了实际接收信号样本数，利用无监督去噪声自编码有效抑制噪声的影响，提高最终识别模型的准确率。
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公开(公告)号：CN111711948B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202010531506.0
申请日：2020-06-11
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种通过空口从5G基站获取高精度时间的方法及系统，包括以下步骤：1)从5G基站空口获取基本信息，所述基本信息包括由5G基站下发的含时间信息的SIB16授时信令以及与当前5G基站之间通信的上行时间提前量TimeAdvance；2)通过多组连续测量得到的上行时间提前量TimeAdvance计算出空口延时参数；3)根据所述空口延时参数对SIB16授时信令中包含的时间信息进行修正，得修正后的高精度时间信息；4)将修正后的高精度时间信息通过定制帧的形式发送给终端设备，终端设备通过所述定制帧获取到高精度时间，该方法及系统能够基于5G技术为终端设备提供高精度的时间服务。
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公开(公告)号：CN113963551A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111212083.7
申请日：2021-10-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明属于定位领域，公开了一种基于协作定位的车辆定位方法、系统、设备及介质，包括以下步骤：获取目标车辆的当前时刻估计位置信息，以及目标车辆的各相邻车辆的标识；将目标车辆的当前时刻估计位置信息，输入预设的测量路径预测模型，得到目标车辆的下一时刻动作路径；根据目标车辆的下一时刻动作路径以及目标车辆的各相邻车辆的标识，进行目标车辆与目标车辆的各相邻车辆的数据测量和数据交换，得到目标车辆的下一时刻估计位置信息。实现目标车辆的各相邻车辆进行数据测量和数据交换的必要性的评估，在评估结果的基础上给出目标车辆的下一时刻动作路径，能够在最大程度上降低进行数据测量和数据交换的相邻车辆的数量，避免不必要的资源消耗。
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公开(公告)号：CN111191515A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911234417.3
申请日：2019-12-05
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的高精度频谱识别方法及系统，其中方法包括：对加入噪声的已调信号进行预处理，对经过预处理的已调信号进行计算，获取归一化的循环相关熵谱图；根据所述循环相关熵谱图分析各调制方式在不同信噪比下的循环相关熵谱图特征；将所述循环相关熵谱图特征划分为训练集和测试集，利用所述训练集和所述测试集对深度学习网络进行训练，获取训练后的深度学习网络；通过训练后的深度学习网络对待识别信号进行识别，输出所述待识别信号的调制方式。
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