考虑网络攻击影响的电力系统信息物理双层策略优化方法

    公开(公告)号:CN111314387B

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202010212121.8

    申请日:2020-03-24

    发明人: 王琦 蔡星浦 汤奕

    摘要: 本发明公开考虑网络攻击影响的电力系统信息物理双层策略优化方法,属于发电、变电或配电的技术领域。该方法,基于关联矩阵方法对电力信息物理系统进行建模;将已知网络攻击机理形成数学向量,基于电力信息物理系统关联模型分析攻击影响;在攻击对电力系统物理侧和信息侧的影响基础上,针对电力系统安全稳定控制业务,首先对现有的控制策略进行判断,如果可行,则执行;如果不可行,则首先根据攻击影响,对物理侧的负荷削减优化策略进行优化;在上层优化的基础上对策略传输路径进行优化,最终得到网络攻击场景的信息物理协同最优控制策略。本发明可形成网络攻击下的信息物理协同控制策略,实现更优的控制效果。

    一种电力信息物理系统联合仿真平台及其同步方法

    公开(公告)号:CN109977541B

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN201910231719.9

    申请日:2019-03-26

    发明人: 王琦 刘增稷 汤奕

    IPC分类号: G06F30/20 G06F9/455 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种电力信息物理系统联合仿真平台及其同步方法,可用于对大规模电力信息物理系统进行仿真,在保证仿真精度的同时提高仿真效率。采用本发明所述的仿真平台及其同步方法,在某一时间窗内将电力仿真软件每个步长的仿真结果存入状态缓存中,并仅在关键事件发生时将数据发送给通信仿真软件,仿真平台根据通信仿真软件的仿真结果,判断电力系统状态是否发生改变,仅在状态改变且动作时刻在当前仿真时刻之前时,将电力仿真进行回溯。从而减少了电力仿真软件和通信仿真软件之间非必要的数据交互量和仿真启停次数,兼顾了仿真精度和速度,有助于提高电力信息物理系统联合仿真的效率。

    一种风电功率爬坡事件下的风储联合优化运行方法

    公开(公告)号:CN110110917A

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201910359851.8

    申请日:2019-04-30

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种风电功率爬坡事件下的风储联合优化运行方法,以实现对风电功率爬坡事件的控制。包含两个阶段,爬坡事件辨识阶段和风储联合优化运行阶段。在爬坡事件辨识阶段,通过风电的预测功率计算每一时间段内风电的爬坡率,根据系统所能承受的爬坡阈值辨识该时段下的风电功率爬坡事件;在风储联合优化运行阶段,综合考虑弃风与储能的运行状态,对电力系统进行优化调度,从而消除系统风电功率爬坡事件的发生,并且在控制风电功率爬坡事件的同时,减少风电的弃风量。本发明能够抑制系统风电功率爬坡事件的发生,提高了电力系统的安全稳定性与运行经济性,并且还能平抑风电并网的功率波动。

    一种台风环境下的海上风电有序退出方法

    公开(公告)号:CN110048458A

    公开(公告)日:2019-07-23

    申请号:CN201910358521.7

    申请日:2019-04-30

    IPC分类号: H02J3/38 H02J3/46

    摘要: 本发明涉及一种台风环境下的海上风电有序退出方法,以实现台风来临前海上风电的有序退出。包含风电功率预测阶段和风电有序退出阶段。在风电功率预测阶段,根据气象台的台风预测路径,分析台风对海上风电集群出力的影响,筛选出会受台风影响达到切出风速而退出运行的海上风电集群。在风电有序退出阶段,基于对会受台风影响而切出的海上风机范围的预测,综合考虑弃风、发电机的调节能力以及需求侧响应的能力,以弃风少和运行经济性为目标,以系统安全稳定为约束条件,制定海上风电机组在台风来临前的有序退出策略。与已有的风电功率爬坡控制策略相比,本发明可以在保证电力系统安全稳定运行的前提下,降低系统的运行成本。

    一种基于局部智能量测的在线负荷建模方法

    公开(公告)号:CN108306284B

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN201810010291.0

    申请日:2018-01-05

    发明人: 汤奕 朱亮亮 王琦

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明公开一种基于局部智能量测的在线负荷建模方法,包括如下步骤:步骤1,基于智能抄表系统采集的日负荷数据进行用户聚类,每类用户中选取部分典型用户进行侵入式负荷监测,负荷监测设备为智能插座;步骤2,基于智能插座采集的实时负荷信息进行在线测辩,获取负荷模型,利用每类中典型用户的负荷模型替代该类中其他用户,以实时获取所有用户的综合负荷模型;步骤3,分别建立底层用户静态负荷及感应电动机负荷的聚合模型;步骤4,考虑配电网络的影响,将静态负荷及感应电动机负荷聚合模型由低压侧逐步向高压侧等值,最终获取配电网220/110kV母线下的综合负荷模型。此种方法能够提高负荷模型的准确度,反映负荷的实际特性。