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公开(公告)号：CN115360756A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211061738.X
申请日：2022-09-01
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种基于可信容量评估方法的新能源纳入平衡方法。该方法针对新能源占比提高造成的电力电量平衡难题，基于历史运行数据分析新能源不同出力水平对应的灵活资源需求，并通过电力平衡校核、可调电力裕度校核、可调电量裕度校核确定最终纳入平衡功率值。该方法克服了传统方法低估新能源支撑能力的问题，在保障供电可靠性的同时提高了新能源消纳率及发电计划经济性。
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公开(公告)号：CN114186847A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111508198.0
申请日：2021-12-10
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种基于出力保障率的风电月度平衡功率评估方法，包括以下步骤：步骤S1:获取待评估地区历史风电出力及装机容量数据；步骤S2:根据历史风电出力及装机容量数据，计算该月各时刻风电同时率;步骤S3:根据得到的各时刻风电同时率，获取不同保障率对应的风电同时率；步骤S4:计算风电出力按不同保障率纳入月度电力电量平衡后需要的调峰补偿电量；步骤S5:评估水电能提供的调峰电量；步骤S6：基于风险最小的原则，给出风电月度电力电量平衡功率参考值。本发明能够同时得到风电出力及对应的调峰风险，参考性强，且能够结合电力系统灵活资源调节能力，得到兼顾安全性和经济性的月度电力电量平衡方案。
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公开(公告)号：CN117394349A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311507285.3
申请日：2023-11-13
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N20/20 , G06F18/25
摘要： 本发明提出一种多源信息融合的集成式风光发电出力预测方法，首先，采用最大信息系数MIC分析多源历史信息序列与待预测风光发电出力之间的相关性，筛选对待预测风光发电出力贡献度更高的输入序列作为预测模型的输入。其次，采用LSTM模型作为基预测器，构造高效的集成学习框架，通过集成不同结构的LSTM模型，不仅能减少对LSTM结构参数寻优的时间，又能充分发挥不同结构LSTM模型的优势，提高风光发电出力预测过程的可靠性和预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN117391190A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311211955.7
申请日：2023-09-19
申请人： 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种考虑局部相似度的地区小水电集群短期出力预测方法，包括对地区小水电集群的历史功率数据、地区日降雨量的历史和预测数据进行数据预处理与特征选择；构建预测模型；获取第一预测模型；得到第二预测模型；通过第二预测模型对待预测日进行预测；对所有历史日，计算所有与出力特性相关的影响因素的局部相似度，根据各影响因素的局部相似度得到综合相似度，确定待预测日的若干个历史相似日，并形成历史相似日集；通过历史相似日集中各历史相似日的标幺出力曲线得到待预测日的标幺出力曲线；获得待预测日的预测出力曲线及上下限区间。该方法统筹考虑多个影响因素对小水电集群出力的影响，基于综合相似度和区间预测进行小水电集群出力预测。
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公开(公告)号：CN117391189A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311211614.X
申请日：2023-09-19
申请人： 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： G06N5/01 , G06N20/20 , G06F18/22 , G06F16/9035 , G06Q50/06 , G06F16/29 , G06F17/18 , H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种基于决策树的地区小水电集群短期出力预测方法，包括：对地区小水电集群的历史功率数据、地区日降雨量的历史和预测数据进行数据预处理与特征选择；构建历史日最大出力和历史日最小出力的预测模型；获取第一预测模型；得到第二预测模型；通过第二预测模型对第二预测日进行预测；通过两轮筛选进行第二预测日的标幺出力曲线预测；根据第二预测模型的预测结果对第二预测日的预测标幺出力曲线进行标幺化修正处理；将修正后的待预测日的标幺出力曲线和第二预测模型预测出的第二预测日的日最大出力值相乘，获得第二预测日的预测出力曲线。本发明在训练样本量小、样本质量不佳时，也能达到与现有技术近似的预测精度，且不容易出现过拟合。
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公开(公告)号：CN115360756B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202211061738.X
申请日：2022-09-01
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种基于可信容量评估方法的新能源纳入平衡方法。该方法针对新能源占比提高造成的电力电量平衡难题，基于历史运行数据分析新能源不同出力水平对应的灵活资源需求，并通过电力平衡校核、可调电力裕度校核、可调电量裕度校核确定最终纳入平衡功率值。该方法克服了传统方法低估新能源支撑能力的问题，在保障供电可靠性的同时提高了新能源消纳率及发电计划经济性。
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公开(公告)号：CN118863234A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410840487.8
申请日：2024-06-26
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 四川大学
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/006 , G06F17/18
摘要： 本发明涉及一种水蓄灵活性资源优化调节的清洁能源消纳评估方法，属于水风光蓄核多能互补调度技术领域。包括：构建以剩余负荷离差平方和最小为目标函数的水蓄灵活性资源优化调节模型；针对水风光蓄核等不同类型电源的运行边界条件，运用萤火虫算法进行优化调节模型的求解计算；从清洁发展、系统稳定、安全可靠等方面出发，构建水蓄灵活性资源优化调节的清洁能源消纳评估指标体系；结合不同指标的含义，分别提出各项评估指标的计算方法；根据各项评估指标的计算结果，采用层次分析法进行综合分析计算，确定水蓄灵活性资源优化调节的清洁能源消纳指数，并据此，判断水蓄灵活性资源优化调节作用下多能互补系统的清洁能源消纳水平。
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公开(公告)号：CN114186847B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202111508198.0
申请日：2021-12-10
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种基于出力保障率的风电月度平衡功率评估方法，包括以下步骤：步骤S1:获取待评估地区历史风电出力及装机容量数据；步骤S2:根据历史风电出力及装机容量数据，计算该月各时刻风电同时率;步骤S3:根据得到的各时刻风电同时率，获取不同保障率对应的风电同时率；步骤S4:计算风电出力按不同保障率纳入月度电力电量平衡后需要的调峰补偿电量；步骤S5:评估水电能提供的调峰电量；步骤S6：基于风险最小的原则，给出风电月度电力电量平衡功率参考值。本发明能够同时得到风电出力及对应的调峰风险，参考性强，且能够结合电力系统灵活资源调节能力，得到兼顾安全性和经济性的月度电力电量平衡方案。
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公开(公告)号：CN117540767A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311502884.6
申请日：2023-11-13
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提出一种水风光蓄短期多目标调度模型求解的PSO‑DP耦合嵌套算法，结合水风光蓄短期多目标调度模型的高维非线性求解难题，通过提出双层嵌套耦合求解算法，外层模型以梯级水电站蓄能增量最大为目标函数，采用粒子群算法对系统的调度方案进行求解，在内层嵌套梯级水电负荷任务分配的计算单元，实现源荷差异最小的目标函数，用以生成满足互补系统出力过程要求和约束条件的初始种群，并利用动态规划算法进行优化计算，实现对多目标复杂高维问题的降维处理，大幅度减少了模型计算的时间和难度，实现水风光蓄短期多目标调度模型的高效求解。
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公开(公告)号：CN116756658A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310476232.3
申请日：2023-04-28
申请人： 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： G06F18/243 , H02J3/00 , G01W1/10 , G06F18/27 , G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及一种基于卷积神经网络的海上风电出力特征长期预测外推方法。该方法通过卷积神经网络分析方法，得到大气三维结构特征的量化提取，从而利用气象要素特征与区域海上风力发电站历史同期有功功率的空间特征关联性分析，给出影响区域海上风电有功功率的关键特征因素，进而建立区域海上风电出力特征长期预测的外推模型，提供面向电网的海上风力发电整体趋势分析。本发明通过气候因子相关分析方法，得到不同季节间区域海上风电出力特性的关联度模型，从而建立考虑气候特征分析的跨季节风力发电出力特征主要趋势的长期估测。
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