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公开(公告)号：CN111026927B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN201911367797.8
申请日：2019-12-26
申请人： 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 林华 , 冯桂玲 , 詹文 , 李建新 , 夏桃芳 , 郭志伟 , 叶强 , 高琛 , 詹世安 , 张颖 , 王雅平 , 祝恩国 , 鄢盛腾 , 陈慧 , 丁忠安 , 陈吴晓 , 陈前 , 许俊阳 , 张伟豪
摘要： 本发明涉及一种低压台区运行状态智能监测系统，包括数据采集模块，用于采集运行参数数据；拓扑辨识数据分析模块，利用拓扑识别计算模型进行统计分析，辨识或校验箱表关系、户变关系，实现拓扑识别成图；拓扑辨识成像模块，用于对数据分析结果的可视化展示，动态生成拓扑图并实时跟踪校验，支持台区管理、台区拓扑、异常和分析日志的动态、条件查询。本发明可以有效实现电网安全用电管理及安全运维监控模式，为电网整体规划和统筹管理提供可靠依据。
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公开(公告)号：CN111026927A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911367797.8
申请日：2019-12-26
申请人： 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 林华 , 冯桂玲 , 詹文 , 李建新 , 夏桃芳 , 郭志伟 , 叶强 , 高琛 , 詹世安 , 张颖 , 王雅平 , 祝恩国 , 鄢盛腾 , 陈慧 , 丁忠安 , 陈吴晓 , 陈前 , 许俊阳 , 张伟豪
摘要： 本发明涉及一种低压台区运行状态智能监测系统，包括数据采集模块，用于采集运行参数数据；拓扑辨识数据分析模块，利用拓扑识别计算模型进行统计分析，辨识或校验箱表关系、户变关系，实现拓扑识别成图；拓扑辨识成像模块，用于对数据分析结果的可视化展示，动态生成拓扑图并实时跟踪校验，支持台区管理、台区拓扑、异常和分析日志的动态、条件查询。本发明可以有效实现电网安全用电管理及安全运维监控模式，为电网整体规划和统筹管理提供可靠依据。
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公开(公告)号：CN109687133B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN201910014139.4
申请日：2019-01-08
发明人： 郑汉杰 , 邵海明 , 辛永 , 陈宇琦 , 邹保平 , 黄长贵 , 高琛 , 王桂彬 , 谢石木林 , 柯金发 , 林海平 , 丁忠安 , 倪俊龙 , 甘哲皓 , 冯笑 , 曹雄志 , 黎金城 , 舒伟彬 , 陈倩 , 陈如尹 , 潘宜纯 , 邱晓军 , 吴平燕 , 吴彩萍
摘要： 本发明提出一种小型化北斗卫星终端天线，所述天线包括辐射层和馈电层；所述辐射层包括分布于一正方形区域内的四个辐射振子和四个L型枝节；所述辐射振子呈凸字形；四个辐射振子的规格相同且分布于正方形区域的四边处；所述L型枝节位于正方形区域的中部且环绕正方形区域中央设置；四个L型枝节的直角端朝向正方形区域的四角方向；所述馈电层处设有馈电网络；所述馈电网络与辐射振子相连；本发明结构紧凑，可提高天线设计尺寸的利用率。(56)对比文件Meng-Shuang Wang“.Miniaturized Dual-Band Circularly Polarized QuadrupleInverted-F Antenna for GPS Applications”.《IEEE Antennas and Wireless PropagationLetters》.2018,第17卷全文.邱桂霞.“北斗卫星导航系统终端天线的设计及研究”《.中国知网优秀硕士论文全文库信息科技辑》.2016,(第06期),全文.冉亚华.“基于基片集成波导的圆极化天线研制”《.万方硕士论文全文库》.2016,全文.
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公开(公告)号：CN108877179A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810748894.0
申请日：2018-07-10
申请人： 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 福州捷星电子科技有限责任公司
IPC分类号： G08C17/02
摘要： 本发明涉及一种基于433MHz微功率无线与北斗通信网络的远程抄表系统，包括电表、采集终端、北斗卫星通信采集器、北斗卫星通信指挥机、北斗卫星通信前置机和服务器终端；所述采集终端与电表连接采集电表信息；所述采集终端还设置有第一433MHz微功率无线通信模块；所述北斗卫星通信采集器设置有第二433MHz微功率无线通信模块和北斗卫星通信模块；所述采集终端通过第一433MHz微功率无线通信模块与北斗卫星通信采集器进行数据连接；所述北斗卫星通信采集器通过北斗卫星通信模块与北斗卫星通信指挥机连接；所述北斗卫星通信指挥机、北斗卫星通信前置机和服务器终端依次连接。本发明解决了用电采集点在移动信号微弱的情况下的数据采集传输通道的问题。
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公开(公告)号：CN107026451A
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201710390503.8
申请日：2017-05-27
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 中国科学技术大学
摘要： 本发明公开了一种基于分类技术的配电网台区低电压突发故障判断方法，该方法包括：获取反应台区电网情况和性质的相关数据；选取相关数据的有用特征；构建分类器以及强分类器；确定是否为突发故障。本发明公开的方法，从电网维护检修的角度来说，能够快速判断出突发原因，派维修人员到现场检修，对电网的日常检修工作具有重大的指导意义。
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公开(公告)号：CN109687133A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201910014139.4
申请日：2019-01-08
发明人： 郑汉杰 , 邵海明 , 辛永 , 陈宇琦 , 邹保平 , 黄长贵 , 高琛 , 王桂彬 , 谢石木林 , 柯金发 , 林海平 , 丁忠安 , 倪俊龙 , 甘哲皓 , 冯笑 , 曹雄志 , 黎金城 , 舒伟彬 , 陈倩 , 陈如尹 , 潘宜纯 , 邱晓军 , 吴平燕 , 吴彩萍
摘要： 本发明提出一种小型化北斗卫星终端天线，所述天线包括辐射层和馈电层；所述辐射层包括分布于一正方形区域内的四个辐射振子和四个L型枝节；所述辐射振子呈凸字形；四个辐射振子的规格相同且分布于正方形区域的四边处；所述L型枝节位于正方形区域的中部且环绕正方形区域中央设置；四个L型枝节的直角端朝向正方形区域的四角方向；所述馈电层处设有馈电网络；所述馈电网络与辐射振子相连；本发明结构紧凑，可提高天线设计尺寸的利用率。
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公开(公告)号：CN106980906B
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201710163791.3
申请日：2017-03-19
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 中国科学技术大学
摘要： 本发明涉及一种基于spark的Ftrl电压预测方法，首先，获取历史电力负荷数据以及日均温度，建立特征维度，建立特征平台；其次，spark数据特征处理；然后，根据实际获取的电力负荷数据以及日均气温，建立基于Ftrl在线训练模型，进行低电压预测。本发明所提出的一种基于spark的Ftrl电压预测方法，基于spark框架提出ftrl算法，针对海量电压数据，提取有效特征，搭建ftrl实时计算平台，建立高容错、实时、准确、快速的低电压预测系统，该系统可以有效实现低电压预测告警，相对目前的人工监测机制有了很大改善。
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公开(公告)号：CN109871998A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910136589.0
申请日：2019-02-22
申请人： 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
摘要： 本发明涉及一种基于专家样本库的配电网线损率预测方法及装置。利用粒子群（particle swam optimization，PSO）算法搜索包含尽可能多电力运行状态的数据记录，构建专家样本库，然后选择输入变量，基于专家样本库和最小二乘支持向量机（least squares support vector machine，LSSVM）方法建立线损率预测模型，以此改善模型的预测精度。
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公开(公告)号：CN107633324A
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201710783407.X
申请日：2017-09-01
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司
摘要： 本发明涉及一种用电信息采集系统性能多目标优化方法。以综合效应最大及综合成本最小的目标，建立多目标最优化模型，而后利用切比雪夫分解策略即MOEA/D进化算法对模型进行求解，得到满足条件的最优解集。本发明能够最优化用电信息采集系统的综合效应，降低综合成本。
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公开(公告)号：CN109871998B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910136589.0
申请日：2019-02-22
申请人： 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/2411
摘要： 本发明涉及一种基于专家样本库的配电网线损率预测方法及装置。利用粒子群（particle swam optimization，PSO）算法搜索包含尽可能多电力运行状态的数据记录，构建专家样本库，然后选择输入变量，基于专家样本库和最小二乘支持向量机（least squares support vector machine，LSSVM）方法建立线损率预测模型，以此改善模型的预测精度。
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